| 2025 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 | No.6 |
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标准化作为重要的基础性制度,是数字政府高质量建设的重要支撑。梳理了我国电子政务和数字政府标准体系的发展脉络,对相关标准的数量和结构特征进行了计量分析,指出了当前存在的主要问题。强调要通过强化体系化顶层设计、创新标准研制机制、完善落地保障机制,推动标准体系向系统化构建、前瞻性引领和实质性落地转变。结合数字政府建设的“五元体系”,提出了“1+5”数字政府标准体系框架,为数字政府高质量发展提供支撑。
基于“高效办成一件事”的政策实践背景,系统阐释其概念内涵,明确重点事项的分类标准、梳理原则与实践路径,同时提出以“一类事”为方向的扩面增效路径。研究认为,“高效办成一件事”的本质是通过业务流程再造、制度创新与数据赋能,打破部门壁垒与“数据孤岛”,实现政务服务从“政府供给侧”向“群众需求侧”转变。这一理念既需要聚焦高频刚需事项精准发力,又要注重线上线下融合、部门协同联动,最终构建全生命周期、全链条覆盖的政务服务体系,为企业和群众提供更加便捷、高效、优质的政务服务体验。
数智赋能,干部为先,素养为本。数智素养的概念经历了从“信息素养”到“数字素养”再到“数智素养”的演进历程,当前主要关注大数据与人工智能的创新融合。联系胜任特征理论,构建包含数智理念、数智技能和数智能力的多层次、递进式结构体系,分别对应着“愿为”“能为”“善为”等实践意涵。基于素养培育中存在的“不愿用”“不会用”“用不好”等现实问题,匹配思想淬炼、专业训练和实践锻炼等培育方式,提升干部培育的实际效能。
随着数字政府建设的深入推进,政务数据已成为驱动国家治理能力现代化的核心要素。鉴于当前政务数据共享仍普遍面临“数据孤岛”、语义异构等挑战,严重制约了数据价值的有效释放,因此引入知识图谱技术,提出一种基于图谱信息穿透的政务数据共享新模式,以破解这些难题。该模式通过构建涵盖字段级、系统级和业务级的多层次信息穿透体系,旨在打破数据壁垒,实现政务数据的深度关联与语义互通。基于图谱信息穿透的“三维一体”机制体系,涵盖图谱构建与演化、穿透式服务与协同、基于图谱的动态安全与审计3个维度,实现了从“数据管理”到“知识运营”的范式转变,可保障新模式顺利落地实施。
在人工智能技术与应用全球博弈竞速的背景下,生成式人工智能对高质量政府数据的依赖日益加深,但也深刻冲击传统政府数据开放工作的边界。基于文献研究与逻辑归纳,系统剖析生成式人工智能在数据获取、训练与应用各阶段与政府数据开放之间的互动关系,揭示其如何推动政府数据开放工作在对象范围、质量治理、平台基础设施三个维度上的边界重构与挑战内涵,从而为理解生成式人工智能对政府数据开放工作带来的深层次挑战提供理论参考与政策启示。
政务服务流程优化是推进政务服务数字化转型的关键路径,而方法论的科学指导和技术工具的有力支撑则是实现政务服务流程优化的重要保障。针对数字化转型背景下的政务服务流程的新要求,研究“清除-简化-整合-自动化”(Eliminate-Simplify-Integrate-Automate,ESIA)流程优化方法的适用性,以及ESIA方法在政务服务流程优化中的具体运用,并提出融合机器人流程自动化和人工智能技术的政务服务流程优化方案,旨在为政务服务流程优化以及政务服务数字化转型提供理论支撑与实践指引。
由于传统评审方式在工作效率、准确性与专业性方面均存在局限,大语言模型可通过自然语言处理、数据分析与智能决策支持等能力,为评审流程提供智能化转型方案。分析了大语言模型在流程自动化、风险识别、决策辅助与专家知识结构化等方面对项目评审带来的创新机制,并通过案例验证了其在提升效率、优化资源配置与防控风险方面的价值;其次指出大语言模型在数据安全、可解释性与伦理治理等方面仍面临挑战,并提出相应对策。研究显示,大语言模型将有力推动政府投资评审体系向智能化、精准化方向发展,为智慧政府的建设提供技术支持。
伴随着用户对电信服务要求的不断提高,如何持续增强投诉处理能力、满足人民群众日益增长的服务需求,已成为电信行业提升用户服务质量的重要课题之一。人工智能技术的应用,可有效提升用户投诉服务质量、投诉处理效率并重构投诉服务模式。通过梳理人工智能技术在电信投诉领域的主要应用场景、目前应用中面临的主要问题,对其未来应用趋势作出展望,以期为如何通过技术手段提升电信用户服务能力提供参考。
随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)识别技术的不断发展和政务数字化转型的深入推进,政务AI识别将迎来更加广阔的发展空间。政府采购合同录入和发票识别都属于政府采购管理流程中的合同执行与资金支付阶段,是确保政府采购活动合规、高效进行的重要环节。基于此,提出一种面向政务场景的智能表单自动化处理工具。该工具融合光学字符文本识别、语义模糊匹配与视觉驱动机器人流程自动化技术,通过多模态协同实现字段提取、语义纠错与跨系统自动填报的全链路自动化。结果表明,该工具在合同字段解析、发票信息提取及结果录入等任务中取得了平均99.2%的综合准确率,显著降低了人工录入成本,提高了政务流程的处理效率。研究成果为轻量化AI在基层政务场景中的落地提供了可推广的技术路径。
作为破解中介服务领域行政依附与市场失序问题的重要举措,网上中介服务超市是地方政府在数字化治理背景下推动制度重构的典型实践。以广东省惠州市为案例,构建“制度-平台-规则执行”的分析框架,系统梳理其从地方探索到制度定型、再到跨省扩散的演化过程。研究发现,惠州市通过清单制度、准入机制和信用监管构建了可标准化、可量化的制度体系,并以数字平台实现制度逻辑的流程化与算法化运行,形成“制度嵌入式信息化”的治理模式;平台作为制度执行的关键载体,使规则具备可执行性、可监督性与可复制性,推动治理结构由科层化向平台化转型。研究进一步表明,该模式的扩散依托“制度模板+平台系统”的传播机制,呈现出数字政府改革中制度传播的技术化和工具化特征。
为破解数字赋能乡村治理的效能困境,实现技术工具与乡土情境的有效适配,以数字化积分制为切入点,基于标准化治理理论,以G市Z村为例,构建“指标量化-规则建构-价值目标”分析框架,以剖析其治理困境的根源。研究发现,Z村数字化积分制实践凸显三重张力:清晰化治理标准与地方模糊性事务的冲突、刚性规则约束与地方实践弹性的适应困境、技治主义对生活世界价值秩序的偏离。其深层根源在于技术理性的标准化与地方性知识及需求弹性间的内在矛盾。为此,应解构技术理性的绝对标准化桎梏,探索一种更具包容性的简约化治理模式,以有效赋能乡村治理现代化。
在基层治理数字化转型加速推进的同时,弱势群体面临的“数字鸿沟”问题日益凸显。选取老龄化社区、县域乡村、混合型街道3类不同形态的基层治理场景,从接入、使用、能力、效能4个维度分析“数字鸿沟”弥合策略,呈现出线上线下融合、强化数字意识、多元主体协同的发展趋势。在此基础上提炼出一个层次分明、多措并举的“数字鸿沟”弥合策略体系,旨在为基层治理的数字化转型提供包容性发展的实践指引。
人工智能(Artificial Intelligence,AI)终端作为连接技术创新与用户需求的关键枢纽,正在重塑全球产业格局。通过系统梳理AI终端产业的发展现状及趋势,重点分析AI手机、AI PC、以及AI车载终端等典型产品的技术演进路径与商业化应用,剖析产业四位一体的协同生态格局以及全新的流量入口范式。为推动AI终端产业实现高质量发展,提出强化生态协同、深化技术攻关、完善标准体系等建议。