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充分发挥数据要素价值,培育繁荣的数据产业生态是重要依托。我国数据要素产业基础良好,市场初步建立,各级政府和各类企业正在积极围绕数据“供得出”“流得动”“用得好”“能入表”进行积极探索,取得了一定进展。随着数据要素发展的不断深入,还需围绕数据管理、行业应用、数据产业全链条、数据价值显性化等方面继续突破。
在我国产业由数字化、网络化向智能化转型的进程中,数据成为新型核心生产要素。综合分析世界主要经济体的相关数据制度建设情况及其竞争影响,在平台经济反垄断视域下发现可以激励相容为设计原则,建构数据基础制度。通过数据产权制度削弱平台经济垄断风险;通过数据要素收益分配制度防范剥削性滥用风险;通过数据要素流通交易制度促进数据流通规模最大化;通过数据要素治理制度防范数据垄断的安全风险。
数据要素在市场竞争中的介入给竞争规制带来了新命题。数据构成必需设施的质疑、相关市场的划分难点、市场力量的衡量难题和数据滥用不以市场支配地位为前提,使传统反垄断分析框架面临冲击。数据不正当竞争行为带来的问题,以及面临的裁量困难和救济困境,是现有反不正当竞争规制范式面临的挑战。科学规制数据不法竞争行为,需要结合数据影响力、所涉利益点、合理除外因素等进行行为认定,有效衔接反垄断和反不正当竞争规制机制,丰富立法、司法、执法等维度的规制手段。
数据资产价值化是引领数据要素市场高速发展的核心驱动力,确权、定价与估值、创新应用价值服务是亟待“攻坚破局”的关键点。重点对数据资产的概念、数据资产价值的影响因素进行阐述,对数据资产价值化的实施路径进行深度分析。数据资产评估作为数据资产价值化过程中的重要一环,其评估结果直接影响到数据资产的价值和未来收益,通过对修正成本法和多期超额收益法两类模型的对比分析,对未来数据资产价值化的发展给出相应对策和建议。
随着公共数据领域的一系列政策发布,授权运营作为我国公共数据资源开发利用的一种创新模式,受到越来越广泛的关注。在研究与实践的基础上,各地方、各行业及各领域积极开展各具特色的探索,在全国范围内形成了公共数据授权运营的发展热潮,并取得了显著的工作成果。然而,目前仍存在数据资源供给、运营体系搭建、应用场景挖掘等方面的问题,影响公共数据开发利用的成效,究其根本是授权运营中仍有几方面关键难点尚未攻克。为进一步提升公共数据授权运营发展水平,应从制度机制、实施路径、运营平台、多元生态、成效优化等方面发力,全面推进公共数据价值的充分挖掘与释放。
聚焦于数据作为关键生产要素在数字经济时代所面临的合规流通挑战,对数据要素合规流通中的风险评估与防控对策进行了研究。尽管我国政府已出台《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法规引导数据合规使用,但仍存在隐私保护、数据安全、法规滞后、跨境数据流动管控以及新技术风险等方面的难题。因此,提出一套严谨的风险评估方案,并就合规风险给出了相应策略。
数据作为新型生产要素,是数字化、智能化的基础,数据的价值在数据流通过程中不断产生和放大。基于对数据流通过程中的各项风险和保护措施的分析,首先提出了一种企业数据流通风险管理框架;其次研究了企业数据流通风险管理的实践要点;最后针对个人信息风险、技术和管理风险、技术方案等给出了评估要点和推荐方案。
随着我国数据要素市场的持续发展,数据资源的流通机制愈发清晰,数据要素的重要性日益增强。各地方部门加快数据要素领域布局,多层次、多角度开展落地方案的深度探索,涌现出数据要素价值的释放新热潮。企业作为数据要素市场的基本构成,将是培育数据要素市场、充分释放数据要素价值的重要着力点。通过分析通信运营商在数据要素市场建设背景下的发展路径,为企业在数据要素驱动下的转型提供参考。
随着数字经济的飞速发展,数据作为生产要素的重要性已经得到充分认可,推动数据要素市场的可持续发展是经济社会发展的重要支撑力量。企业是产业运行的主体,因此数据要素型企业是数据要素生产和流通的践行者,也是市场化建设的重要动力源。如何促进这类企业参与到数据要素的流通和应用中,最大程度地发挥数据要素价值,并让更多的企业参与到数据产业链发展中,是当前推进数据要素市场建设过程中需要解决的重要课题。通过分析我国专精特新企业的培育政策与实施成效,为数据要素型企业的发展方向提供参考。
由于数据定价对促进企业数字化转型、构建数据要素市场和促进经济可持续发展具有重要意义,因此借助CiteSpace文献计量分析软件,以中国知网、Web of Science数据库中相关研究文献为数据源,聚焦数据定价研究的主题演变、趋势、时代背景,对1993—2022年国内外数据定价权威文献进行计量分析。研究发现,1993—2022年国内外数据定价的研究整体呈波动上升趋势,近3年热度明显;研究模式国外多为合作共享研究而国内多为独立研究,均缺乏研究机构与数据供应商的合作研究;研究内容国内侧重于数据定价的成本效益、公平交易、隐私权属等,国外则侧重于数据定价的隐私安全与保护、人工智能算法、客户服务质量等,均与信息技术的发展密切相关;未来,数据定价研究将进一步立足“双碳”背景,结合环境、社会和公司治理(Environmental, Social and Governance,ESG)投资理念,布局和拓展新视角。
当前,我国已进入数字经济时代。数据要素作为一种新的生产资源,从企业数字化智能化改造提升、产业链供应链数字化转型和区域产业结构优化升级3个层面持续推动产业数字化进程不断加速,促进产业水平提升和价值链升级,对加快推进新型工业化、推动我国经济高质量发展具有重要价值。但是,我国数据要素也面临制度不完善、基础设施不健全、应用场景开发不足、安全监管力度不够等问题。对此,需要围绕基础制度环境、数字基础设施、典型应用场景、数据安全保障等方面进一步推动我国数据要素高质量发展,引导数据要素成为产业数字化发展的新引擎。
数据要素授权运营在推动数字经济发展中起着重要的作用,然而在落实过程中却充满了难度和挑战。从运营商的视角出发,分析数据要素授权运营中的痛点与需求;在保护个人信息安全与数据权益的前提下,探讨基于隐私计算、区块链技术的运营商数据要素有效授权机制,促进企业数据价值的深入开发和释放,推动社会各界对企业数据价值的最大化利用。
为解决运营商数据要素确权面临的数据权属管理难、数据交易存在权益纠纷等问题,从制度、技术两个层面出发探索运营商数据要素确权路径,初步探索运营商数据要素分类权属划分方法,建立数据要素确权流程,形成基于区块链和隐私计算技术的运营商数据要素确权机制。