| 2024 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 | No.6 |
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| No.5 | No.4 | No.3 | No.2 | No.1 | ||
| 2023 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
| No.6 | No.5 | No.4 | No.3 | No.2 | No.1 | |
| 2022 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
| No.6 | No.5 | No.4 | No.3 | No.2 | No.1 | |
| 2021 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
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| 2020 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
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| 2019 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
| No.6 | No.5 | No.4 | No.3 | No.2 | No.1 | |
| 2018 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
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从大模型技术发展趋势出发,分析了多模态、长序列和混合专家模型的架构特征和算力需求特点。围绕大模型对巨量算力规模与复杂通信模式的需求,重点从算力利用效率、集群互联技术两方面量化分析了当前大模型算力基础设施存在的发展问题和面临的技术挑战,并提出了以应用为导向、以系统为核心、以效率为目标的高质量算力基础设施发展路径。
在生成式人工智能大模型爆炸式发展背景下,智能计算的重要性日益凸显。当前千亿、万亿级参数大模型在海量数据训练过程中,对智能计算在芯片算力、内存容量、互联速率等方面提出更高要求。从支持大模型创新发展需求入手,重点从芯片技术、软件技术、互联技术等维度分析智能计算技术发展态势和产业发展现状,结合当前产业发展面临的机遇与挑战,提出未来智能计算发展策略。
以人工智能为代表的新一代信息技术加速创新,在数据结构、部署方式、应用场景等方面对数据库技术发展提出了新的要求。围绕人工智能时代数据库技术创新的新需求、新挑战,总结了当前数据库技术创新的主要方向,重点讨论了人工智能技术同数据库技术的融合创新方向与实践应用,分析了当前国内外数据库产业发展趋势、竞争格局等,并提出了当下我国数据库技术创新发展建议。
随着用户对于虚拟现实体验沉浸性要求的不断提高,视频透视凭借对环境亮度适应性、视场角大小和虚实遮挡关系等方面的优势,成为当前相比于光学透视更具前景的混合现实技术路线。然而,当前视频透视技术的产品化工作仍处于起步阶段,已推出的混合现实终端在实际应用中存在若干问题。从时间、空间、图像质量三大维度切入,重点围绕图像延迟、视点匹配、视觉分辨率、透视畸变和动态范围5个问题展开分析,旨在为视频透视技术发展提供阶段性总结,理清思路以支持其未来发展。
数据资产的价值评价是实现数据资产化的重要环节,对企业优化数据资产治理模式和指导数据资产估值定价具有重要意义。以综合性视角围绕数据资产的质量、成本、风险、应用四大维度,设置企业数据资产评价指标体系,并构建了一种结合阶梯型归一法、层次分析法等方法的企业数据资产价值评价模型。
工业是我国能源消耗与温室气体排放的重点领域,由于气候变化法规日益严格以及碳排放成本持续上涨,工业企业、园区对碳排放管理系统的需求不断增加。在大数据、人工智能、区块链等先进计算技术的综合赋能下,我国数字化碳管理技术体系基本形成,如何加快数字化碳管理系统应用推广和深化发展对我国构建工业碳排放双控基础能力至关重要。从国内外数字化碳管理发展现状研究出发,解析了工业数字化碳管理系统架构与先进计算技术应用情况,分析了先进计算技术赋能工业数字化碳管理发展的热点趋势,并结合当前应用推广面临的关键问题,提出我国工业数字化碳管理发展建议。
提出了一种基于大模型技术的算力产业监测服务平台的设计,旨在通过高效的技术手段实现对算力产业发展监测,为智能化决策提供更加综合全面的支撑。该平台采用分层架构设计,底层以国产百亿参数大模型基座为支撑,上层为业务层应用系统,提供算力发展洞察、智能分析助手等功能。
当前,信息革命浪潮汹涌澎湃,数字化、网络化、智能化发展日新月异,新技术、新业态、新模式不断涌现。数字基础设施作为通信网络、数字算力等数字技术的重要物理承载,已成为上海合作组织(简称“上合组织”)国家数字化转型过程中的重点建设对象。依据数字基础设施的核心要义,从发展环境、市场需求、网络设施、算力设施、服务能力和增长趋势6个维度构建上合组织国家数字基础设施发展水平评价指标体系,采用组合赋权—TOPSIS模型测度上合组织国家数字基础设施发展指数,对上合组织各国数字基础设施发展过程中的经验、特征进行总结,了解其总体发展水平,并对区域间差距进行剖解和分析。最后,提出上合组织国家数字基础设施高质量发展路径,以期为上合组织国家间开展数字领域的基础设施建设、技术合作、联合研究提供重要依据。
由于5G技术的演进为智能网联汽车开展各类自动驾驶,尤其是高级别自动驾驶所需的全要素信息综合应用提供了新的解决思路和方案,因此从技术演进、解决方案、性能测试以及应用孵化4个方面阐述5G/5G-A最新技术在车联网领域的相关性能测试和应用试点,并提供全要素车联网综合解决方案。
随着移动互联网技术的飞速发展和电子设备的快速普及,各类应用程序呈现爆发式增长,应用程序的安全和个人信息保护问题也日益凸显。针对应用程序面临的安全及个人信息保护风险和挑战,阐述了鸿蒙应用安全和个人信息保护目标,聚焦应用安全和个人信息保护的典型问题,针对应用开发、发布、运行各阶段,提出鸿蒙在应用全生命周期的安全保护措施设计和思考,为构筑更加安全的应用生态奠定基础。
当前,大模型技术和应用进入高速发展期。大模型技术在语义理解与内容生成等方面的能力,使其在政务领域具有广阔的应用前景。从技术、产业链、应用场景的角度总结了政务大模型的发展现状,提出政务大模型要素架构、关键技术及实现路径,并阐述限制政务大模型进一步发展的问题,最后提出针对性发展建议。
车联网基础设施产生的大量真实交通数据,可用于构建智能网联汽车仿真测试场景库。由此提出了基于车联网基础设施采集数据生成测试场景库的方法体系,包括数据采集、场景提取、场景生成、场景分布、数据脱敏等环节,并展望了其未来发展趋势。
梳理回顾欧盟“国际数据空间”和我国“可信数据空间”的发展由来,针对当前“可信数据空间”存在的制度和技术层面的瓶颈问题,引入一个新的“时空码+数联网”底层技术框架,在此基础上较为系统地提出新型“可信数据空间”的概念内涵、系统架构、功能视图以及有特色的融合底座等体系化设计。其主要创新体现在可信体系与实现路径、技术框架与系统架构、平台定位与生态培育等层面。并建议以新型“可信数据空间”作为我国数据流通基础设施建设的关键技术路线,协同开展技术攻关,加快试点验证示范。