| 2025 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 | No.6 | No.5 |
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| No.4 | No.3 | No.2 | No.1 | |||
| 2024 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
| No.6 | No.5 | No.4 | No.3 | No.2 | No.1 | |
| 2023 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
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| 2022 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
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| 2021 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
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| 2020 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
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| 2019 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
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| 2018 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
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面向工业4.0数字化、网络化、智能化发展需求,工业网络正在经历无线化和智能化的升级。星闪是我国主导推动的新一代无线短距通信的星闪短距技术标准,有望与5G-Advanced(5G-A)融合为工业网络提供深度覆盖与智能化服务。基于人工智能使能为特征,提出了以5G-A和星闪短距融合为基础的端边云协同工业无线智联网络架构,并结合工业场景特点分析了其中的关键技术和亟待进一步研究的问题。
探讨5G-Advanced(5G-A)对工业领域人工智能应用的促进作用。首先介绍了我国“5G+工业互联网”的主要进展,分析5G-A的核心技术特征,以及5G-A工业智能应用国内外研究现状。在此基础上,深入剖析了5G-A技术在工业中的智能应用场景,提出了发展5G-A工业智能面临的关键挑战,最后提出5G-A与工业智能融合发展建议。
首先提出了5G-Advanced(5G-A)融合的低空智联监视系统架构,然后针对虚警率高、数据融合失效和非标目标检测困难等关键问题,提出了基于多维度信息融合与上下文理解的目标判别模型,并详细阐述了包括时空动态分析与轨迹建模、微动特征分析等关键技术在内的综合解决方案。通过系统测试验证,该方案在复杂环境下实现了对各类低空目标的精准识别与快速响应,为低空智联监视体系的实际应用提供了可靠的技术参考。
结合5G技术,可以对5G收发模式、空间复用方式、感知波形、资源配置进行升级。在5G系统上部署通感任务开关等参数,升级成5G-Advanced(5G-A)系统,可以解决低空5G覆盖的空洞,以及提升低空终端的连接,改善低空波形干扰,最终实现低空无人机精准互联管控和低空感知提升。
低空经济作为新质生产力的代表,凭借民用无人机、低空载人飞行器等新形态应用得到飞速发展,逐渐成为推动我国经济增长的新引擎。随着5G-A技术的不断发展,为满足低空移动用户连续、高质量、深度覆盖的需求,依托地面移动通信网络构建空地融合的三维立体网络具有复用站址资源与频率资源、一体化网络建设和运维效率高等优势。但传统地面移动通信网络主要聚焦于地面用户,在低空场景的高质量连续覆盖组网、空地用户移动性管理等方面的研究相对有限。为解决复杂空域覆盖空洞、地面用户网络质量下降等问题,探索将智能超表面技术引入低空移动通信网络,提出在收发端侧和信道端侧均采用智能超表面辅助的低空组网架构,为低空区域高质量、连续、深度覆盖提供低成本、低功耗且易部署的解决方案。
当前,5G-Advanced(5G-A)、人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术快速发展,二者赋能虚拟仿真教学,有效提升其沉浸感、临场感和智能化体验。首先分析了虚拟仿真教学的业务特性及其对5G-A、AI技术的需求;然后深入研究了5G-A针对虚拟仿真教学特性引入的多项关键技术,梳理了虚拟仿真教学涉及的AI重点技术;最后总结了5G-A、AI赋能虚拟仿真教学的典型应用场景,并对未来发展趋势进行了展望。
基于大型场馆赛事活动保障期间存在的问题,分析了不同场馆5G-A覆盖技术的优缺点,提出基于网络编排的智能保障技术;并根据用户不同的业务特征进行网络资源配置,以满足各类活动的保障需求。经实际测试验证,大型场馆的VIP用户和普通用户的网络感知体验得到有效提升。
当前,5G-Advanced(5G-A)与人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术正深度融合,推动垂直行业融合创新发展。作为满足人民美好生活需要、推动经济增长的重要行业,文旅行业在5G-A和AI技术的推动下,正逐步实现数智化的转型。通信效率的提升和智能化正持续赋能文旅行业信息服务、游客体验、场所治理和内容营销等各个环节,成为提升产业结构升级和服务效率的核心驱动力。
5G-Advanced(5G-A)网络用户对网络体验感知更敏感,为适应复杂多变的业务保障需求,提出基于智算单板的差异化业务保障方案,实现业务流的精细识别与网络资源的智能调度,有效进行无线网络资源差异化保障,解决个性化业务体验需求。
数字贸易在全球要素资源重组和国家国际竞争优势塑造等方面扮演重要角色。数字贸易规模的统计测度则对数字贸易发展趋势研判和宏观分析具有基础性和先导性作用。但目前全球范围内尚未形成权威统一的统计测度方案,无法满足国家数字贸易发展需求。首先,对国内外研究动态和统计实践进行梳理总结;其次,结合实际工作经验和资料总结,精准识别统计测度的重点难点,如数字实际交付服务贸易的统计及多方数据源等;最后,在给出统计原则基础上,从短期、中期和长期三重视角深入探讨我国数字贸易规模统计测度的实现路径和可行建议。
随着数字政府建设的深入推进,以及人工智能技术的快速发展,特别是国内开源大模型推出之后,各级政务部门均在积极地推动人工智能大模型的部署和应用。大模型具备推动政府运行模式创新的能力,是完善政府治理体系、提升治理能力的关键手段。通过明确政务大模型分类,构建政务大模型应用参考模型,以材料智能审批、智能公文生成、网络交易监管等案例阐述了大模型对政府业务工作的支撑作用。针对政务大模型应用在规划设计、生成内容可信度、模型训练数据质量、数据安全风险等方面存在的不足,围绕政务大模型的建设和部署、可信模型构建、数据要素供给、应用场景开放、安全及风险防控、建设运营等关键问题,提出推进政务大模型应用的实施建议。
首先,对大模型工作原理和关键技术进行分析;其次,对大模型算力面临的计算、网络和存储挑战进行解析,进一步研究了其在存储、高性能集合通信、网络和设施等方面的关键技术进展;再次,构建了算存运协同建设、软硬件协同优化的大模型算力体系,明确大模型算力体系的算力、存力和运力三大关键要素;最后,对大算力集群需求、端侧大模型发展、人工智能赋能新质生产力等发展趋势进行研判。
鉴于当前在车联网(Vehicle-to-Everything,V2X)直连通信过程中,车辆在行驶过程中会不断发送自车位置坐标信息,路侧通信设备会不断广播道路地图坐标信息,而目前V2X直连通信相关协议中缺乏对坐标信息的保护措施,车辆的行驶轨迹和区域地图信息可被外部轻易获取,可能对国家地理信息安全带来潜在风险,因此提出采用基于费斯妥(Feistel)结构和基于杂凑算法的坐标信息保留格式加密算法。试验证明,这两种加密算法均可满足V2X协议对坐标信息编码的需求,加解密性能满足实际应用要求,对V2X直连通信带来的时延可忽略不计。