| 2026 | No.2 | No.1 | ||||
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| 2018 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
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当前,智能体应用加速演进落地,各方基于自身技术积累与生态优势,选择的落地路径及产品形态各有不同,同时也面临诸多挑战。首先,系统梳理基于图形用户界面(Graphical User Interface,GUI)识别点击与基于应用程序接口(Application Programming Interface,API)认证调用的两种主流落地路径。其次,深度剖析不同落地路径对网络安全、隐私边界及产业生态演进的冲击与影响,并对不同技术选择、生态模式及监管实践进行分析。最后,结合我国市场结构与应用生态特点,提出终端智能体治理框架,推动其在合规前提下赋能产业创新、助力我国数字经济实现高质量发展。
随着生成式人工智能技术取得突破性进展,移动互联网产业正从应用驱动向智能体驱动转型。智能终端厂商与互联网服务企业竞相布局大模型入口,形成了操作系统深度集成、超级应用服务聚合以及终端原生系统重构3种典型生态构建模式。以豆包的软硬件一体化尝试、通义千问的全场景服务接入及国产手机厂商的AIOS为例,深入分析了当前产业面临的入口争夺、数据割裂与服务调用壁垒等问题。为促进数字经济高质量发展,需推动端云协同的技术标准建设,明确终端与服务的生态边界,构建开放互通、安全可信的产业协作新范式。
随着人工智能技术向端侧迁移,智能终端正从云端服务接入设备演进为具备本地智能的计算节点。系统梳理智能终端人工智能计算技术的发展路径,分析其从云推理到端侧推理、从小模型到可部署大模型、从单点优化到系统级协同的演进脉络;总结模型压缩、编译优化、硬件加速与系统能效管理等核心优化技术;探讨端侧友好模型范式、统一编译Runtime、AI-native OS及本地智能体构建等关键挑战,为该领域研究与产业实践提供参考。
智能终端正加速向轻量化、低功耗、高安全、定制化方向演进,传统芯片架构存在的授权约束、功耗瓶颈及灵活性不足等问题,已难以匹配多场景创新需求。第五代精简指令集(Reduced Instruction Set Computing-V,RISC-V)架构凭借开源免费、模块化定制、低功耗、高扩展性等核心优势,打破了传统架构垄断格局,成为智能终端产业转型升级的关键支撑。从技术突破、生态构建、产业协同3个维度发力,提出优化路径,旨在提升RISC-V与智能终端的适配协同能力,助力产业高质量发展。
随着第五代移动通信技术和人工智能技术融合发展,智能终端被广泛应用于各行各业,安全事件随之频发,带来多重安全威胁。首先分析了国内外智能终端安全发展动态,从芯片、操作系统、应用、数据与隐私、人工智能五大维度系统分析智能终端安全的关键技术,并深入探讨芯片、操作系统、应用安全技术演进过程。最后,从标准、技术、产业和应用方面剖析了我国智能终端安全当前面临的问题并提出发展建议,以期为我国智能终端安全技术发展提供实践参考,为构建可信数字基础设施提供技术支撑。
以合规驱动为核心背景,系统分析了智能终端安全防护体系的实践现状与合规落地核心挑战;拆解了智能终端硬件安全层、系统内核层、应用与数据层的三层纵深防御技术框架,明确了核心安全技术的合规适配方向;最终构建了多维度合规实践验证体系,为智能终端产业安全合规发展提供理论与实践参考。
无网通信是智能手机终端近年来在通信方面的创新之一。其让手机在没有传统网络基础设施支持的情况下依然能够在一定距离内进行设备和设备间的通信。对无网通信的发展情况进行了分析,主要包括技术原理、主要应用场景、功能和性能、安全性、所面临的挑战、监管建议等方面,以期为该领域未来的发展和监管提供参考。
人工智能(Artificial Intelligence,AI)与增强现实(Augmented Reality,AR)技术的深度融合正推动AI眼镜逐步从概念验证走向商业化落地,并在消费电子、工业制造、医疗健康等领域展现出巨大的应用潜力与商业价值。基于对行业最新发展态势的系统梳理,深入研究了当前AI眼镜在硬件轻量化、软件算法优化、人因工程、大模型集成及多模态交互五大技术方向的进展,并分析其产业链结构、市场增长潜力、内容生态现状及量产“瓶颈”。
为应对传统电视产品在核心家庭场景中市场增长放缓的挑战,研究并提出一种基于空间感知与情绪同步的新型远程实时交流装置,系统性地分析4K/8K超高清技术在其中所扮演的核心角色,并探讨端到端超高清实时交互所面临的工程实践挑战及其关键技术路径。结果表明:超高清技术能够显著提升系统的沉浸感和多模态感知精度,并赋能新型交互方式,是实现该装置设计愿景的关键基础;4K/8K技术的成熟应用能够为该装置提供核心驱动力,从而为显示行业的场景创新开辟新路径,为未来的信息社会注入新活力。
人工智能(Artificial Intelligence,AI)与增强现实(Augmented Reality,AR)技术的融合推动数字孪生城市向动态交互进阶,助力城市治理范式优化。借鉴凯文·凯利的“镜像世界”理论,构建“感知—认知—决策—交互”一体化治理分析框架,剖析AI与AR融合赋能数字孪生城市治理的内在机制,以智能眼镜为终端结合消防应急、社区治理场景开展实证。研究表明,二者深度融合可推动城市治理实现被动响应向有限主动干预、经验决策向科学化决策初级阶段、碎片管理向局部系统协同的阶段性优化。最后探讨数据隐私、算法公平等挑战及对策,为数字孪生城市发展提供理论与实践参考。
面向远程骨科手术机器人在实际工程部署中的通信与运行需求,构建了基于蜂窝通信网络的系统级测试环境;围绕系统安全性、功能性及业务性能等维度,设计了面向典型远程手术场景的测试指标体系与测试方法。在可控网络条件下,对远程规划、导航协同及音视频业务等流程进行了验证与分析。测试结果表明,在合理的网络参数配置下,蜂窝通信网络能够支撑远程骨科手术机器人系统的稳定运行,不同业务对网络性能变化呈现出差异化特征。
提出一种基于5G技术的多接入点多云池混合接入方法,通过构建主备网络架构,结合有线与软件定义广域网络叠加5G切片的主备切换机制,解决因新旧系统更迭与业务连续性要求产生的混合云接入难题。该方法聚焦主备链路秒级切换,业务分级保障机制实现多接入点与多云池的高效对接。经过实际测试验证,该方法在保障业务连续的前提下,可显著降低网络管理复杂度与运维成本,为网络高可靠场景的有效接入解决方案。
脑机接口技术的发展引发了学术界关于大脑隐私保护的讨论。大脑隐私较传统隐私呈现出客体多样性、表达被动性和内容敏感性等新型特征,需构建不同于传统隐私的保护路径。大脑隐私保护的客体因技术阶段的不同分为不同层次,包括物理层的原始大脑信号、解码层的基础生理信息和认知层的高阶思想内容。不同客体具有不同的价值取向,需构建分层次的保护路径。物理层的原始大脑信号与解码层的基础生理信息,应纳入敏感个人信息保护框架,通过强化“特定目的+单独同意”规则、引入匿名加工认定等制度实现保护与利用的平衡;认知层的高阶思想内容,需回归隐私权的绝对保护范畴,通过隐私设计原则、技术强化措施及严格法律责任予以保障。