| 2026 | No.5 | No.4 | No.3 | No.2 | No.1 | |
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| 2025 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
| No.6 | No.5 | No.4 | No.3 | No.2 | No.1 | |
| 2024 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
| No.6 | No.5 | No.4 | No.3 | No.2 | No.1 | |
| 2023 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
| No.6 | No.5 | No.4 | No.3 | No.2 | No.1 | |
| 2022 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
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| 2021 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
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| 2020 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
| No.6 | No.5 | No.4 | No.3 | No.2 | No.1 | |
| 2019 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
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| 2018 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
| No.6 |
为解决渐冻症患者在快速序列视觉呈现脑机接口应用中的信号非平稳问题,提出基于期望最大化的模板在线更新算法。该算法将脑电建模为模板与触发矩阵的组合,以最大似然估计同步更新模板。试验结果表明,融合在线更新算法和分层判别分量分析(Hierarchical Discriminant Component Analysis,HDCA)算法的模板在线更新算法(OU-HDCA算法)的分类准确率和信息传输速率均明显优于传统静态HDCA算法,并且呈现持续上升的趋势。该算法适配信号时变特性,提升了脑机接口应用系统的长期可靠性,可为临床辅助交流提供有效支撑。
运动想象脑机接口(Motor Imagery Brain-Computer Interface,MI-BCI)是一种通过采集大脑的脑电信号进行预处理、特征提取和分类,从而实现脑神经与外部设备信息交互的技术。运动想象作为脑机接口的核心范式之一,在医疗康复、文娱等领域有着广泛的应用前景。系统梳理了MI-BCI领域的相关技术内容,重点聚焦于机器学习和深度学习在MI-BCI领域中的解码算法研究,并探究未来MI-BCI领域的研究方向与应用。
脑机接口技术正从医疗康复领域向非医疗应用领域拓展,形成涵盖工业安全、睡眠健康、教育训练、运动增强、嗅觉交互及消费娱乐的多元应用生态。在梳理脑机接口技术发展脉络的基础上,分析了六大典型方向的产品落地现状与产业格局,并探讨了技术成熟度梯队分布、伦理约束及未来演进路径。
侵入式脑机接口电极技术易出现电学性能衰退、材料疲劳与生物排异等失效问题,需开展高效检测。基于此,首先对侵入式脑机接口中的电极检测方法进行综述;然后从电学性能、机械性能和生物相容性3个方面,分析其失效机制,总结其评价指标,梳理其检测方法;最后对侵入式脑机接口电极检测的标准化、平台化和智能化发展作出展望。
脑机接口作为多学科交叉的前沿技术,已成为全球科技竞争与产业布局的核心赛道。在系统梳理全球脑机接口产业格局与我国脑机接口发展现状的基础上,深入剖析全球共性挑战,进而提出技术、产业、场景与治理协同发展的路径,并给出切实可行的对策建议,以期推动全球脑机接口产业协同创新、包容普惠与安全向善,从而服务人类健康与可持续发展。
传统脑机接口神经界面多采用硅基、金属等刚性材料,难以满足长期植入的临床需求。水凝胶凭借含水率高、弹性模量可调、生物相容性好以及离子传输高效等特点,为构建柔性、低创伤、高稳定性的神经界面提供了可行方案。总结了水凝胶作为神经界面材料的核心优势,并结合典型性能数据与材料化学结构,阐述了其在神经界面的应用现状,展望了高性能水凝胶设计、仿生界面构建、柔性制造技术及临床转化路径,旨在为水凝胶基脑机接口器件的基础研究与工程应用提供较为全面的参考。
无线植入式神经记录器作为脑机接口系统中实现神经信号获取与传输的核心设备,是开展动物神经活动解析与行为研究的重要技术基础。相较于传统有线系统,该类设备通过集成微电极、无线供能及通信模块,实现了自由行为状态下神经信号的长期、连续采集,显著拓展了其在复杂行为研究及多环境试验中的应用能力。围绕动物应用场景,系统梳理了商业化与科研级无线神经记录器的发展现状,重点分析了神经记录、无线供能及无线数传等关键技术进展,并结合陆地、水下、空中及特因环境应用探讨了其发展趋势,可为脑机接口相关技术研究及应用拓展提供参考。
针对不同文化情绪识别中多模态特征挖掘不足与泛化困难问题,提出了“层级多尺度分支残差变换-典型相关注意力融合网络”,其中包含多尺度特征提取、典型相关分析增强和注意力加权融合模块。基于上海交通大学情绪脑电数据集(SJTU Emotion Electroencephalography Dataset,SEED)的中国、德国和法国子集(分别为SEED-CHN、SEED-GER和SEED-FRA),开展了文化内被试相关、文化内被试无关以及跨文化被试无关试验。试验结果表明,该方法在三类试验结果中整体优于多种基线方法,说明该方法在不同文化场景下具有较好的情绪识别性能与稳定性。
数据资产的丰富内涵,导致数据资产化过程具有一定的复杂性。当前,国内外对数据资产已形成3项共识,但对数据资产化的实现路径却存在两大分歧,分歧的产生也导致了国内外在数据资产化的做法上存在差异。对目前主流的数据资产化3条路径进行整体研判,并从每条路径的实现目标、适用主体、实际效果、存在问题、探索建议等方面进行逐一探讨,为各类主体参与数据资产化提供路径建议。
基于政策背景、技术共性、产业链互补关系及融合路径分析,提出促进低空经济与车路云一体化协同发展的具体策略,包括构建国家级空地协同政策框架、制定统一技术标准体系以及创新混合交通服务商业模式等,旨在为相关产业发展提供理论支撑与实践指导。
从信息科学本体论视角出发,综述了智能体技术应对当前数据流动面临的信任边界动态模糊、安全属性多维交织、威胁态势实时演进、隐私保护与价值利用对立挑战的研究。首先,阐述本体论是跨域安全语义共识的基础;其次,从动态细粒度访问控制、数据全生命周期可信审计、威胁协同感知响应及安全合规自动化4个维度,梳理低空数据安全治理路径;最后,提出具身安全智能体交互、低空安全数字孪生靶场、“量子-语义”融合安全通信及生成式对抗安全进化4个研究方向。通过构建可理解、可信任、可进化、能免疫的城市低空数据安全协同治理体系,提供系统的学术参考与技术发展路线图。
目前,数据中心能耗问题日益突出,暖通系统能耗占比较高,其中冷却系统是节能降耗的关键。传统冷却系统控制方式简单,无法充分利用外界自然冷源。提出一种基于湿球温度与水蒸气分压力复合控制的冷却塔智能调控方法,通过动态调整风机转速,实现冷却系统与外界气候的自适应匹配。以成都某数据中心为例,该控制方式使其电能利用效率从1.49降至1.29,冷却系统节能率达50%以上。试验表明,该方法可显著提升冷却系统能效,为数据中心绿色低碳运行提供技术支撑。
人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的快速发展对数据工程提出了全新要求,推动数据价值形态从“数据资源”向“高质量数据集”跃迁。系统分析了从传统数据研发运营一体化(Data Operations,DataOps)向人工智能就绪(Ready for Artificial Intelligence,AI-ready)数据工程范式转型的内在机理,构建了面向AI的数据工程体系框架。研究首先界定了AI-ready DataOps内涵,指出其是通过融合DataOps理念,面向AI场景高效、高质量、安全供给数据的一种工程化方法论。在此基础上,提出了AI-ready DataOps能力框架,涵盖研发、交付、运维、运营四大阶段,形成步骤清晰、分工明确的数据集流水线。研究进一步阐述了“盘、建、研、管、运”五步法实践路径,为企业高质量数据集建设提供可操作的实施指南;为国家高质量数据集建设提供了理论框架与方法论指引。