2024 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 | No.6 |
---|---|---|---|---|---|---|
No.5 | No.4 | No.3 | No.2 | No.1 | ||
2023 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
No.6 | No.5 | No.4 | No.3 | No.2 | No.1 | |
2022 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
No.6 | No.5 | No.4 | No.3 | No.2 | No.1 | |
2021 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
No.6 | No.5 | No.4 | No.3 | No.2 | No.1 | |
2020 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
No.6 | No.5 | No.4 | No.3 | No.2 | No.1 | |
2019 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
No.6 | No.5 | No.4 | No.3 | No.2 | No.1 | |
2018 | No.12 | No.11 | No.10 | No.9 | No.8 | No.7 |
No.6 |
作为第五大主权领域空间,网络空间安全对于国家安全具有至关重要的意义。近年来,在国家相关法律法规的要求以及产业政策的推动下,以主动免疫为代表的安全可信计算相关产品与服务蓬勃发展,成为推动我国网络安全产业发展的重要力量。简述了推动可信网络产业发展的重要意义以及国家对于可信网络安全产业发展的要求,并对安全可信产业的定义及需求进行了介绍;然后阐述了主动免疫可信计算在可信计算理论发展过程中的地位日趋重要,给出了基于可信计算3.0的安全可信创新体系的主要内容;最后提出了以等级保护2.0与可信计算3.0构筑网络安全防御体系的思路。
如今,数据安全问题正受到越来越多的关注,为了在保护数据安全的前提下打破数据孤岛,隐私计算技术正在被广泛应用。通过对隐私计算技术在数据要素流通市场中的实际应用情况的研究,抽象出基于机密计算技术的业务逻辑;根据业务逻辑,设计了基于可信执行环境技术的机密计算框架;并对框架应该满足的安全性指标进行了限定,对可以达到的安全效果进行了分析。
目前,国家数据安全法律法规体系框架基本确立,数据安全治理方案初步形成,并呈现协同化、全面化、精细化、多元化的发展趋势。数据安全新发展阶段,需要政府、企业、社会、个人携手构建数据安全管理工作格局和良好生态,信息通信企业作为推动数字经济发展的中坚力量,着力加强数据安全管理和个人信息保护工作,从筑牢管理体系、健全保护能力、优化运营机制和打造价值生态等方面积极开展数据安全管理工作实践。
从3GPP R13版本开始,UE to Network Relay(U2N Relay)模式被引入邻近通信。无论UE是否在基站覆盖范围内,UE都可以通过U2N Relay模式连接另一个中继UE从而接入网络。而在3GPP R17版本,随着U2N控制面的引入,如何保障U2N Relay模式下的控制面安全是一个亟需解决的问题。介绍了U2N Relay模式下2层中继和3层中继方式的不同,并对U2N Relay模式下的安全问题进行了分析;针对U2N Relay服务根密钥5GPRUK的更新问题,进行了研究并给出了方案。
围绕打造通信行业高安全云目标,分析了相关背景与云安全面临的挑战;给出了从规划推进、优势发挥、三同步落实、资质夯实、产品打造五个方面树立高安全云品牌,实现云安全“可管、可控、可信”的总体安全框架;提出了基于“点线面体”的推进方法,发挥行业优势,构建“两个体系”、强化“一个平台”的总体思路,全面落实《关键信息基础设施安全保护条例》要求,为云服务的健康持续发展提供有力保障。
勒索病毒已经成为重要的网络安全威胁,勒索病毒的防护应从基础网络安全和存储安全两方面入手,基础网络安全主要负责勒索病毒的预防、发现、清除,安全存储技术则可以防范数据被病毒加密、避免数据泄露以及支持数据安全恢复。以研究勒索病毒的攻击特征和流程为基础,介绍与之对应的网络安全防护架构,并针对存储安全技术和架构进行论述。
随着网络安全风险日益加剧,网络安全保险得到了快速发展,成为转移、防范网络安全风险的重要工具。国外的网络安全保险市场经历了二十余年的发展实践,已形成了较为成熟的上下游生态。通过研究国外网络安全保险的产业环境及发展趋势,结合国内网络安全保险产业发展现状及业务模式,分析国内产业发展面临的问题,并提出发展建议。
自动化决策依赖用户所产生的数据进行分析评估和决策,一方面提升了企业的工作和服务效率,另一方面也导致用户被窥探、被杀熟、被操纵的感受日渐强烈。在涉及自动化决策的业务场景之下,如何降低个人信息安全影响成为难点。通过分析自动化决策对个人信息安全影响的决定因素来探讨个人信息安全影响的降低方法,为企业在自动化决策过程中的个人信息保护提供参考。
随着数据要素市场培育相关政策的加速完善,产业实践不断走向深入,在取得了积极进展的同时,仍然面临着数据质量不高、数据应用程度不深、数据产权和交易等基础制度缺失、数据安全治理落实不到位等挑战。应对这些挑战,需要从制度建设和技术创新两个方面发力。此外,随着数据要素探索的不断深入,需密切关注数据要素制度和数据技术创新之间的适应性,秉持敏捷迭代的思路不断调整优化,保持效率与公平、发展与安全的平衡。
我国地方数据立法实践开展较早,各地在以国家政策法律为导向的同时积极探索制度创新。整体来看,立法内容呈现从综合性到重点领域,再到综合性与重点领域并行的趋势,立法程度与数字经济发展水平呈正相关。政务数据开放一直是地方数据立法的重点,但各地对核心概念的界定并未达成一致,这成为政务数据跨区域流动的不利因素。同时,地方数据立法面临合法性与合理性双重考验,应准确把握立法权限与制度创新的关系。
新冠肺炎疫情暴发以来,我国持续加大对互联网医疗的政策扶持,互联网医疗迅猛发展,服务内容及服务模式持续创新。阐述了我国互联网医疗发展现状,对我国互联网医疗运营模式及现存问题进行了详细剖析,并提出我国互联网医疗未来发展趋势。
同态加密技术是一种基于数学难题的计算复杂性理论的密码学技术,支持数据以密态方式进行计算,计算结果解密后与明文计算的结果一致,在多样化复杂应用场景中具有很好的普适性,是目前隐私计算领域的一个热点研究方向。通过对同态加密技术的发展历程以及相关的技术路线进行梳理,解析了同态加密在安全求交、隐匿查询、多方联合计算、多方联合建模等典型隐私计算应用场景的技术融合应用,并对同态加密目前广泛落地应用过程中碰到的关键问题进行分析,最后对同态加密的研究发展方向进行探讨。
人脸表情识别技术是一个广泛的研究方向,涉及机器学习、图像处理、心理学等诸多领域,应用前景也相当广阔。近年来,随着人工智能等领域的发展和进步,属于情感计算领域的人脸表情识别技术也逐渐成为一个热门的研究方向。人脸表情识别任务一般由获取人脸图像、图像预处理、特征提取、特征分类4部分组成,人脸表情图像一般直接采用相关的数据集获取。首先介绍了人脸表情识别任务中需要进行的图像预处理步骤,以及特征提取和特征分类中的传统研究方法和深度学习方法,最后对人脸表情识别相关的数据集、发展趋势与挑战等进行阐述,并提出对未来的相关研究方法的看法。