本期目录

• 2020年 第46卷 第9期 刊出日期：2020-09-15 上一期 下一期
• “5G+工业互联网”建设的技术经济模式
• 史炜
• 信息通信技术与政策. 2020, 46(9): 1-7.
• 摘要 ( 556 ) 　　
• 通过深入一线的走访调研,分析了传统制造业企业数字化转型的实际情况和现实困难;立足我国现代工业化发展水平,提出“5G+工业互联网”既是5G 战略、数字新基建战略实施的核心内容,更是促进我国传统产业转型升级的重要支撑;最后,指出要高度重视“5G+工业互联网” 所面临的体制障碍,并对如何推动“5G+工业互联网”创新融合发展提出建议。
  
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• 全球“新基建”热潮的理论解析*
• 李勇坚
• 信息通信技术与政策. 2020, 46(9): 8-15.
• 摘要 ( 220 ) 　　
• 讨论了基础设施建设的理论渊源和其在经济社会中的作用,梳理了我国和欧盟、美国、日本、韩国在“新基建”方面的政策布局,从“ 通用技术” ( General Purpose Technologies,GPT) 角度探讨了新型基础设施建设的理论基础,并给出了相关政策建议。
  
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• 电信网络智能化发展现状与未来展望
• 程强, 刘姿杉
• 信息通信技术与政策. 2020, 46(9): 16-22.
• 摘要 ( 414 ) 　　
• 人工智能技术为电信网络的发展带来了前所未有的机遇,也为电信行业重构转型提供了高效的加速路径。利用人工智能赋能电信网络,有望实现网络的智能部署、智能运维、智能优化、智能管理、市场推广与服务创新已经成为不争的事实。目前,电信网络智能化应用与标准化工作已在行业内和多个标准化组织逐步推进。基于当前电信网络智能化在国内外标准组和产业界的开展情况,进一步提出当前网络智能化的研究热点,并对未来进行展望。
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• 人工智能在5G 无线网络中的标准与应用进展
• 易芝玲, 　孙奇, 　吴杰, 　段然
• 信息通信技术与政策. 2020, 46(9): 23-30.
• 摘要 ( 441 ) 　　
• 论述了人工智能对5G 无线网络的重要价值,指明了人工智能在5G 无线网络中的重要应用场景、标准进展和典型应用方案,提出了人工智能技术在5G 无线网络中的挑战及发展建议。
  
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• 人工智能在电信网络中的应用研究
• 廖军, 　谈鹏驹, 　张冬月, 　刘永生
• 信息通信技术与政策. 2020, 46(9): 31-34.
• 摘要 ( 283 ) 　　
• 5G 网络为用户带来了多样化的业务体验和卓越的服务质量,但是也将面对运营维护、成本管理、网络安全等方面的挑战。当前,电信网络需要结合人工智能技术实现网络的智能化转型,以提升效率、降低成本。首先介绍了5G 网络给运营商带来的挑战,然后重点分析了电信网络如何应用人工智能的特殊性以及电信网络中的人工智能应用场景,最后对研究进行了总结并对未来进行了展望。
  
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• 联邦学习及其在电信行业的应用
• 李鉴, 　邵云峰, 　卢燚, 　吴骏
• 信息通信技术与政策. 2020, 46(9): 35-41.
• 摘要 ( 399 ) 　　
• 联邦学习是一种分布式训练框架,可以构建去中心化数据的集合并联合多方数据,进而利用加密后的中间参数,完成多数据源对于联合模型的共同训练。基于华为NAIE 联邦学习平台的实践,论述了联邦学习平台落地的关键技术和典型应用,并根据其在电信领域里的具体实践,指明了联邦学习未来的发展方向。
  
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• 深度学习推理侧模型优化架构探索
• 信息通信技术与政策. 2020, 46(9): 42-47.
• 摘要 ( 269 ) 　　
• 论述了深度学习推理侧模型优化的历史起源,阐述了模型优化加速的整体架构和创新应用,提出了推理侧模型优化业务的发展建议。
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• 一种基于深度强化学习的动态路由算法
• 肖扬, 吴家威, 李鉴学, 刘军
• 信息通信技术与政策. 2020, 46(9): 48-54.
• 摘要 ( 383 ) 　　

• 路由是网络基础架构稳定运行的保障,是支撑下一代网络持续发展的关键功能。如今,网络流量的快速增长和服务需求的不断变化使传统路由算法面临严峻的挑战。近年来,深度强化学习在解决复杂连续控制问题上表现出良好的效果。为了解决传统路由算法的一系列弊端,将深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)与路由场景相结合,提出一种基于深度强化学习的新型动态路由算法(DDPG4Net);随后,在自行开发的网络模拟器RL4Net 上对该算法的效果进行了验证。

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• 基于人工智能的同步测试巡检技术研究
• 潘峰, 　吕博
• 信息通信技术与政策. 2020, 46(9): 55-62.
• 摘要 ( 181 ) 　　
• 针对目前同步测试场景中人力及时间成本高、测试现场受限、数据语义复杂及测试风险难以控制的痛点问题,基于人工智能技术,提出了一种同步测试巡检技术方案。该方案首先实现了同步测试模式分类及异常检测算法,其次依托于云计算+大数据平台,搭建了同步测试巡检系统,最后进行了现场试验验证。结果表明,该技术方案可自动同步测试智能巡检,及时发现测试异常情况,在一定程度上可提升测试效率、降低测试风险。
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• 关于加快构建我国数字基础设施建设体系的思考
• 韦柳融
• 信息通信技术与政策. 2020, 46(9): 63-66.
• 摘要 ( 217 ) 　　
• 从对数字基础设施的认识和技术经济特点出发,分析当前我国数字基础设施建设面临的主要问题,并提出加快我国数字基础设施发展的相关建议。
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• 新型基础设施可靠性分析及建议
• 牟春波
• 信息通信技术与政策. 2020, 46(9): 67-70.
• 摘要 ( 202 ) 　　
• 新型基础设施运行安全事关商业、经济、社会和国家安全,因此应该突出强调重视其可靠性保障,加强对其的管理监督,积极引入增强可靠性的新技术,建立分段、分层、分级的差异化可靠性保障机制,多方协同,共同提升端到端的可靠性
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• 激活传统产业发展动能的若干问题研究
• 公静, 　黄贞静, 　王子帅
• 信息通信技术与政策. 2020, 46(9): 71-74.
• 摘要 ( 143 ) 　　
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• 数字技术促进金融服务实体经济发展
• 张巾, 李昭, 肖荣美
• 信息通信技术与政策. 2020, 46(9): 75-80.
• 摘要 ( 258 ) 　　
• “融资难、融资贵”是长期困扰实体经济企业的一大难题。而数字技术的发展和应用,可以有效缓解金融服务实体经济面临的风控难、能力弱、成本高等痛点问题,进而提升金融服务实体经济的水平。近年来,无论是信贷领域还是债券融资、股权融资等直接融资领域,均已涌现出利用数字技术解决企业融资难题的成功经验与典型模式。同时,数字技术在社会信用体系建设中的应用也日益深入,企业融资的社会环境正在不断优化。但是,数字技术在助力金融服务实体经济方面仍面临多重问题和挑战。下一步,应通过要素供给、应用生态、监管机制以及安全保障等的全面优化,推动数字技术应用持续拓展深化,助力实体经济企业获得更低门槛、更高效率的资金支持。
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• 推动云计算创新发展,促进企业上云用云
• 张丽, 李晨惠
• 信息通信技术与政策. 2020, 46(9): 81-84.
• 摘要 ( 182 ) 　　
• 云计算作为数据化和智能化的基础设施,是数字经济时代的创新范式,可以对各个产业进行全新赋能。目前,随着全球经济社会数字化转型的深入推进,云计算发展迎来难得的历史机遇。介绍了我国云计算推进情况和取得成效,分析了发展面临的问题和挑战,并提出了促进云计算持续创新发展的相关建议。
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• F5G 数字基建:高质量发展的先导与基石
• 王丽彪, 刘凯
• 信息通信技术与政策. 2020, 46(9): 85-90.
• 摘要 ( 272 ) 　　
• 新一代信息网络促进数字经济快速增长,在加速全球数字化进程中,固定网络已成为战略性公共基础设施,其发展水平已成为衡量国家综合国力的重要指标之一。论述了F5G 的产生背景、定义、发展现状及趋势,提出F5G 网络的发展建议。
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• 基于深度学习辅助波束管理与5G 网络容量优化
• 胡家熙
• 信息通信技术与政策. 2020, 46(9): 91-96.
• 摘要 ( 227 ) 　　
• 系统容量又指信道容量,它是衡量无线系统通信能力的重要指标。以5G 网络为研究对象,基于深度学习的信道估计,从波束管理方面分析了在使用大规模天线阵列技术( Massive MIMO) 的情况下,如何提高系统容量。最后提出一种将DenseNet 用于信道估计的设想。
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