面向海上油气生产智能管控的物联网系统设计与实现

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2024.10.008

信息通信技术与政策 ›› 2024, Vol. 50 ›› Issue (10): 47-53.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2024.10.008

面向海上油气生产智能管控的物联网系统设计与实现

Design and implementation of IoT system for intelligent control of offshore oil and gas production

张晖¹, 马立群¹, 张磊²

1.中国电子技术标准化研究院,北京 100007
2.中海油天津化工研究设计院有限公司,天津 300131

收稿日期:2024-08-22 出版日期:2024-10-25 发布日期:2024-10-28
作者简介:
张晖, 中国电子技术标准化研究院正高级工程师,主要从事信息技术标准化等方面的研究工作
马立群, 中国电子技术标准化研究院工程师,主要从事物联网标准化等方面的研究工作
张磊, 中海油天津化工研究设计院有限公司研究员,长期从事海上油气生产管理系统等方面的研究工作

ZHANG Hui¹, MA Liqun¹, ZHANG Lei²

1. China Electronics Standardization Institute, Beijing 100007, China
2. CNOOC Tianjin Chemical Research and Design Institute Co., Ltd., Tianjin 300131, China

Received:2024-08-22 Online:2024-10-25 Published:2024-10-28

摘要/Abstract

摘要：

基于海上油气生产的需求,提出了一种用于海上油气生产过程智能管控的物联网系统设计方案,覆盖海上油气生产设施和陆上处理终端的数据采集、数据传输、数据处理和业务应用等各个技术环节,具备实时监控、数据传输和生产预警等功能,可以推进海上油气生产方式的数字化转型,提升油气生产的智能化管理水平。

关键词: 海上油气生产, 物联网系统, 数字化转型, 智能管控, 系统架构

Abstract:

Based on the requirements of offshore oil and gas production, an Internet of Things (IoT) system design scheme for intelligent control of offshore oil and gas production processes is proposed, covering various technical links such as data collection, data transmission, data processing, and business applications of offshore oil and gas production facilities and onshore processing terminals. It has real-time monitoring, data transmission, and production warning functions, which can promote the digital transformation of offshore oil and gas production methods and improve the intelligent management level of oil and gas production.

Key words: offshore oil and gas production, IoT system, digital transformation, intelligent control, system architecture

中图分类号:

TN929.11

张晖, 马立群, 张磊. 面向海上油气生产智能管控的物联网系统设计与实现[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(10): 47-53.

ZHANG Hui, MA Liqun, ZHANG Lei. Design and implementation of IoT system for intelligent control of offshore oil and gas production[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2024, 50(10): 47-53.

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图/表 3

参考文献 13

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协同类型	协同内容
资源协同	边缘端具有本地资源调度管理能力,并与云端协同,接受并执行云端资源调度管理策略
数据协同	边缘端提供终端数据采集,按照规则或数据模型对数据进行初步处理与分析,并将处理结果以及相关数据上传至云端;云端提供海量数据的存储、分析与价值挖掘
模型协同	边缘端按照智能算法模型执行推理,实现分布式智能;云端开展智能算法集中式模型训练,并将模型下发至边缘端
应用管理协同	边缘端提供应用部署与运行环境,并对应用生命周期进行管理调度;云端提供应用开发、测试环境及应用的生命周期管理能力
业务管理协同	边缘端提供模块化、微服务化的应用实例;云端提供按照客户需求实现应用实例的业务编排能力
服务协同	边缘端按照云端策略实现边缘SaaS服务;云端提供SaaS服务在云端和边缘端的服务分布策略,承担云端SaaS服务能力

协同类型	协同内容
资源协同	边缘端具有本地资源调度管理能力,并与云端协同,接受并执行云端资源调度管理策略
数据协同	边缘端提供终端数据采集,按照规则或数据模型对数据进行初步处理与分析,并将处理结果以及相关数据上传至云端;云端提供海量数据的存储、分析与价值挖掘
模型协同	边缘端按照智能算法模型执行推理,实现分布式智能;云端开展智能算法集中式模型训练,并将模型下发至边缘端
应用管理协同	边缘端提供应用部署与运行环境,并对应用生命周期进行管理调度;云端提供应用开发、测试环境及应用的生命周期管理能力
业务管理协同	边缘端提供模块化、微服务化的应用实例;云端提供按照客户需求实现应用实例的业务编排能力
服务协同	边缘端按照云端策略实现边缘SaaS服务;云端提供SaaS服务在云端和边缘端的服务分布策略,承担云端SaaS服务能力

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