基于数智融合的能源行业数据要素流通发展建议

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2024.10.009

信息通信技术与政策 ›› 2024, Vol. 50 ›› Issue (10): 54-62.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2024.10.009

基于数智融合的能源行业数据要素流通发展建议

Recommendations for the development of data elements circulation in the energy industry based on digital intelligence fusion

王宇航, 郑金辉, 史翔, 陈龙

中电信数智科技有限公司,北京100035

收稿日期:2024-08-24 出版日期:2024-10-25 发布日期:2024-10-28
作者简介:
王宇航, 中电信数智科技有限公司高级咨询顾问,工程师,主要从事人工智能、大数据、数字孪生等新一代信息技术在数字政府、智慧城市的应用研究与咨询工作
郑金辉, 中电信数智科技有限公司解决方案部总经理,主要从事城市及企业数字化转型研究工作
史翔, 中电信数智科技有限公司智慧城市行业解决方案总监,主要从事数字政府、智慧城市及新技术、新业务的研究与咨询工作
陈龙, 中电信数智科技有限公司解决方案部总经理助理,主要从事城市及企业数字化转型研究工作

WANG Yuhang, ZHENG Jinhui, SHI Xiang, CHEN Long

China Telecom Digital Intelligence Co., Ltd., Beijing 100035, China

Received:2024-08-24 Online:2024-10-25 Published:2024-10-28

摘要/Abstract

摘要：

能源行业作为数据密集型行业,其数据要素的安全高效流通显得尤为重要。人工智能技术的发展对于数据要素价值的发挥起到“推进器”作用,尤其大模型的出现加速了全行业数字化转型进程。通过探讨在大数据、人工智能等技术的融合作用下,能源行业数据要素流通现状、存在的问题及发展建议,为能源行业数字化转型提供参考。

关键词: 能源行业, 数据要素, 人工智能, 数字化转型

Abstract:

As a data -intensive industry, the security and efficient circulation of data elements is particularly important. The development of artificial intelligence technology has played a role in the performance of data factor value, especially the emergence of large models has accelerated the digital transformation process of the entire industry. This article aims to explore the current status, problems and development recommendations of data elements in the energy industry under the integration of big data, artificial intelligence and other technologies, in order to provide a reference for the digital transformation of the energy industry.

Key words: energy industry, data element, artificial intelligence, digital transformation

中图分类号:

F426.2
F49

王宇航, 郑金辉, 史翔, 陈龙. 基于数智融合的能源行业数据要素流通发展建议[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(10): 54-62.

WANG Yuhang, ZHENG Jinhui, SHI Xiang, CHEN Long. Recommendations for the development of data elements circulation in the energy industry based on digital intelligence fusion[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2024, 50(10): 54-62.

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