企业数据资产价值评价指标体系研究

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2024.06.005

信息通信技术与政策 ›› 2024, Vol. 50 ›› Issue (6): 30-36.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2024.06.005

企业数据资产价值评价指标体系研究

Research on evaluation index system of enterprise data asset assessment

孙承乾, 王杨

中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所,北京 100191

收稿日期:2024-05-10 出版日期:2024-06-25 发布日期:2024-07-30
作者简介:
孙承乾, 中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所工程师,长期从事人工智能、先进计算、数字经济、元宇宙等方面的研究工作;
王杨, 中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所工程师,长期从事人工智能、先进计算、数字经济、元宇宙等方面的研究工作

SUN Chengqian, WANG Yang

Informatization and Industrialization Integration Research Institute, China Academy of Information and Communications Technology, Beijing 100191, China

Received:2024-05-10 Online:2024-06-25 Published:2024-07-30

摘要/Abstract

摘要：

数据资产的价值评价是实现数据资产化的重要环节,对企业优化数据资产治理模式和指导数据资产估值定价具有重要意义。以综合性视角围绕数据资产的质量、成本、风险、应用四大维度,设置企业数据资产评价指标体系,并构建了一种结合阶梯型归一法、层次分析法等方法的企业数据资产价值评价模型。

关键词: 数据资产, 指标体系, 价值评价

Abstract:

Performing data asset assessment is a crucial step in realizing data assetization, holding significant importance for enterprises in optimizing data asset governance and guiding the valuation and pricing of data assets. This research establishes an evaluation index system of enterprise data assets by focusing on four aspects of data assets: quality, cost, risk, and application. It also constructs a quantitative data asset evaluation model that incorporates techniques such as the stepwise normalization method and the Analytic Hierarchy Process.

Key words: data asset, index system, value evaluation

中图分类号:

TN929.11

孙承乾, 王杨. 企业数据资产价值评价指标体系研究[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(6): 30-36.

SUN Chengqian, WANG Yang. Research on evaluation index system of enterprise data asset assessment[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2024, 50(6): 30-36.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文:

http://ictp.caict.ac.cn/CN/10.12267/j.issn.2096-5931.2024.06.005

http://ictp.caict.ac.cn/CN/Y2024/V50/I6/30

图/表 6

参考文献 12

[1]	中国资产评估协会. 资产评估专家指引第9号: 数据资产评估(中评协〔2019〕40号)[Z], 2019.
[2]	国家市场监督管理总局, 国家标准化管理委员会. 信息技术服务数据资产管理要求: GB/T 40685—2021[S]. 北京: 中国标准出版社, 2021.
[3]	罗玫, 李金璞, 汤珂. 企业数据资产化:会计确认与价值评估[J]. 清华大学学报(哲学社会科学版), 2023, 38(5):195-209,226.
[4]	国家市场监督管理总局, 国家标准化管理委员会. 信息技术数据质量评价指标: GB/T 36344—2018[S]. 北京: 中国标准出版社, 2018.
[5]	国家标准化管理委员会. 电子商务数据资产评价指标体系: GB/T 37550—2019[S]. 北京: 中国标准出版社, 2019.
[6]	普华永道. 数据资产价值评价指标分析[R], 2019.
[7]	蒋维杨, 赵嵩正, 刘丹, 等. 大样本评价的定量指标无量纲化方法[J]. 统计与决策, 2012(17):4-9.
[8]	唐瑛, 曹阳, 刘宪姿, 等. 数据资源共享评价指标体系研究[J]. 新型工业化, 2022, 12(2):21-25. DOI:10.19335/j.cnki.2095-6649.2022.02.007.
[9]	程启月. 评测指标权重确定的结构熵权法[J]. 系统工程理论与实践, 2010, 30(7):1225-1228. doi: 10.12011/1000-6788(2010)7-1225
[10]	张吉军, 樊玉英. 权重为区间数的多指标决策问题的逼近理想点法[J]. 系统工程与电子技术, 2002, 24(11):76-77.
[11]	THOMAS L, SAAT Y. Decision making-the analytic hierarchy and network processes(AHP/ANP)[J]. Journal of Systems Science and Systems Engineering, 2004,1:1-35.
[12]	梁艳. 互联网企业数据资产价值评估[D]. 石家庄: 河北经贸大学, 2020. DOI:10.27106/d.cnki.ghbju.2020.000692.

数据安全能力成熟度评价结果	数据风险发生概率
级别1:非正式执行	100%
级别2:计划跟踪	10%
级别3:充分定义	1%
级别4:量化控制	0.1%
级别5:持续优化	0.01%

数据安全能力成熟度评价结果	数据风险发生概率
级别1:非正式执行	100%
级别2:计划跟踪	10%
级别3:充分定义	1%
级别4:量化控制	0.1%
级别5:持续优化	0.01%

数据使用频率数指标测度值特征点p_k(次/D)	评价指标值 f(p_k)
0	0
10	0.2
500	0.4
10 000	0.9
40 000	1

数据使用频率数指标测度值特征点p_k(次/D)	评价指标值 f(p_k)
0	0
10	0.2
500	0.4
10 000	0.9
40 000	1

标度值	含义
1	两个指标同样重要
3	一个指标比另一个指标略微重要
5	一个指标比另一个指标比较重要
7	一个指标比另一个指标显著重要
9	一个指标比另一个指标绝对重要
2、4、6、8	上述相邻判断的中间状态

企业数据资产价值评价指标体系研究

Research on evaluation index system of enterprise data asset assessment

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 6

参考文献 12

相关文章 14

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	杨云龙, 郭中梅, 张亮, 孙亮. 数据资产价值化实施路径分析[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(4): 24-33.
[2]	白喆, 董正浩, 邓成明. 城市运行生命体征指标体系方法论及构建研究[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(8): 38-46.
[3]	钟杰, 康起明, 孙丽. 数字政府建设项目绩效评价研究[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(8): 47-56.
[4]	方竞, 周雍恺, 卞阳, 王琪, 丁亚丹. 数据基础制度下隐私计算的实践与思考[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(4): 48-58.
[5]	董航, 石悦, 陈琳. 基于内生安全的云服务平台安全度量指标体系研究^*[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(2): 75-81.
[6]	凌超. “数据信托”探析:基于数据治理与数据资产化的双重视角[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(2): 22-28.
[7]	肖文彬, 李雨霏, 张湛梅. 基于DataOps的运营商大数据平台探索[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(2): 55-60.
[8]	符山, 邓正保, 于鹏. 论数据质量的“真实性”与相关融合计算策略[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(2): 8-15.
[9]	黄登玺, 潘学芳. 数据资产价值计算研究与实践[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(2): 29-36.
[10]	黄晓梅, 陈德全. 基于平衡计分卡理论的数字经济衡量指标体系研究[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(1): 44-50.
[11]	秦叶, 张楚, 邓修权. 面向先进制造业的科技服务平台发展成效评价指标研究*[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(5): 37-.
[12]	李铮, 刘迎. 开放共享发展理念下的工业数据治理体系建设[J]. 信息通信技术与政策, 2020, 46(4): 15-17.
[13]	方元欣, 郭骁然. 数据要素价值评估方法研究[J]. 信息通信技术与政策, 2020, 46(12): 46-51.
[14]	王晶. 美国政府数据开放政策最新进展及启示[J]. 信息通信技术与政策, 2019, 45(9): 35-38.