信息通信技术与政策

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信息通信技术与政策 ›› 2022, Vol. 48 ›› Issue (3): 47-54.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2022.03.008

专题:低碳算力 上一篇    下一篇

数据中心效率提升的最佳颗粒度思考

Optimal granular thoughts on data center efficiency improvement

韩会先1, 柯芊2   

  1. 1.维谛技术有限公司,北京 100012
    2.中国信息通信研究院云计算与大数据研究所,北京 100191
  • 收稿日期:2022-02-02 出版日期:2022-03-15 发布日期:2022-03-25
  • 作者简介:
    韩会先 维谛技术有限公司资深专家、深圳发改委专家库专家、开放数据中心委员会技术专家,主要从事绿色低碳数据中心规划设计、项目管理、测试验收、运行维护、评估认证等工作|柯芊 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所数据中心部助理工程师,主要从事数据中心相关的技术研究和标准制定等工作

HAN Huixian1, Ke Qian2   

  1. 1. Vertiv Co., Ltd., Beijing 100191, China
    2. Cloud Computing & Big Research Institute, China Academy of Information and Communications Technology, Beijing 100191, China
  • Received:2022-02-02 Online:2022-03-15 Published:2022-03-25

摘要:

数据中心是数字时代的信息底座,近年来呈现高速发展的态势,其能耗问题日益严重。为提升数据中心整体使用效率,立足最佳颗粒度设计原则,以分散性制冷系统的最佳颗粒度设计方案为实例,深入分析散热和制冷的精确匹配,由此拓展数据中心设施层面的精细化调整,并提出数据中心算效、水效和碳效方面的架构设计、工况选择和能源选择等最佳颗粒度思考。

关键词: 数据中心, 效率, 最佳颗粒度

Abstract:

The datacenter is the database to the digital era, has shown a trend of rapid development in recent years, and the energy consumption problem of the datacenter industry is becoming more and more serious. In order to improve the overall utilization efficiency of the datacenter, this paper is based on the principle of optimal granularity design, takes the optimal particle size design scheme of a decentralized refrigeration system as an example, analyzes the precise matching of heat dissipation and refrigeration, thereby expands the fine adjustment of the data center facility level, and puts forward the best granularity thinking on architecture design, working condition selection and energy selection about the datacenter computing efficiency, water efficiency and carbon efficiency.

Key words: datacenter, efficiency, optimal granularity

中图分类号: