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2021年 第47卷 第6期
刊出日期:2021-06-15
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隐私计算发展综述
闫树, 吕艾临
信息通信技术与政策. 2021, 47(6): 1-11.
DOI:
10.12267/j.issn.2096-5931.2021.06.001
摘要 (
1316
)
数据流通是释放数据价值的关键环节,隐私计算技术为数据流通提供了解决方案。综述了隐私计算的技术原理,列举了隐私计算当前主要应用场景,分析了国内外隐私计算产业的发展情况。在此基础上,总结了隐私计算发展面临的问题,并从技术、产业、应用等视角分析了隐私计算未来的发展趋势。
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计量指标
隐私计算产品评估体系
袁博, 王思源
信息通信技术与政策. 2021, 47(6): 12-18.
DOI:
10.12267/j.issn.2096-5931.2021.06.002
摘要 (
324
)
当前,隐私计算技术的可用性大大增强,使用场景逐渐丰富,隐私计算产品化程度逐步成熟,产品数量呈爆发式增长,产品类型也日趋丰富,隐私计算产业已逐步形成。作为新兴技术,使用者难以综合判定选择隐私计算产品,因此亟需建立统一的隐私计算产品规范和产品评估体系。在论述了隐私计算从前沿技术到落地产品的历程后,对隐私计算产品的现状进行了分析;结合实际工作,提出了一套隐私计算产品评估体系,并对隐私计算产品评估体系进行了展望。
参考文献
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计量指标
基于秘密共享与同态加密的纵向联邦学习方案研究
夏家骏, 鲁颖, 张子扬, 张钰婷, 张佳辰
信息通信技术与政策. 2021, 47(6): 19-26.
DOI:
10.12267/j.issn.2096-5931.2021.06.003
摘要 (
626
)
由于日趋严格的隐私保护政策,各种隐私保护算法被提出。联邦学习能够在保护用户隐私不被泄露的情形下,运行各种机器学习算法。介绍了在不同场景下适用的联邦学习框架,并以逻辑回归为例介绍了纵向联邦学习的几种常用实现方式;此外,对各种实现方式的优缺点及适用场景进行了分析。
参考文献
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计量指标
隐私计算关键技术与创新*
符芳诚, 侯忱, 程勇, 陶阳宇
信息通信技术与政策. 2021, 47(6): 27-37.
DOI:
10.12267/j.issn.2096-5931.2021.06.004
摘要 (
822
)
数据已经成为数字经济中重要的生产要素和战略资源。在实际应用中,数据分散在各个机构,由于隐私保护等原因,这些数据很难整合到一起,形成数据孤岛,从而阻碍大数据与人工智能产业的发展。隐私计算可以破解数据孤岛难题,在保障用户隐私的同时赋能多方数据协同应用,助力释放数据融合价值。对隐私计算的关键技术与创新成果,包括隐私集合求交技术、斜向联邦学习、异步并行计算、消息压缩机制、单向通信连接方案、可信执行环境、联合数据分析等进行了研究和分析,并对这些技术与创新在Angel PowerFL 通用隐私计算平台中的应用进行了介绍。
参考文献
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计量指标
基于中间件与区块链的异构隐私计算平台互通系统研究
徐潜, 章庆, 喻博, 于文青, 贺伟
信息通信技术与政策. 2021, 47(6): 38-49.
DOI:
10.12267/j.issn.2096-5931.2021.06.005
摘要 (
479
)
随着数字经济的高速发展,数据安全问题日益凸显,如何实现安全合规的数据跨域融合并挖掘数据的最大价值,已成为数字时代的核心痛点之一。围绕多方安全计算与联邦学习的隐私计算技术正受到各技术提供方与数据方广泛的关注。利用诸如秘密分享、不经意传输、混淆电路等前沿密码学算子,隐私计算可以实现数据的可用不可见,进而解决数据跨域分享、融通等问题。目前,隐私计算技术已在金融、通信、医疗、政务等领域开始推广应用。从隐私计算的基本概念出发,浅析隐私计算的核心技术:安全多方计算与联邦学习;随后围绕自研隐私计算平台底座PrivTorrent 密流安全计算平台,介绍隐私计算在数据安全行业的应用落地及典型案例;最后针对异构隐私计算平台间互联互通关键问题,给出基于中间件和区块链的跨平台实践解决方案。
参考文献
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计量指标
隐私集合求交技术的理论与金融实践综述
黄翠婷, 张帆, 孙小超, 卞阳
信息通信技术与政策. 2021, 47(6): 50.
DOI:
10.12267/j.issn.2096-5931.2021.06.006
摘要 (
850
)
隐私集合求交技术是目前隐私计算领域的一个热点研究方向,作为跨机构间数据合作的一个常用的前置步骤,在实际场景中具有很强的应用价值。介绍了隐私集合求交技术的分类与相关的技术路线,并以基于盲签名的隐私集合求交技术为例,详细解析可参考的隐私集合求交技术的实现流程;同时,结合目前隐私计算技术应用落地最广泛的金融行业的实际场景需求,介绍隐私集合求交技术在金融行业的应用场景,包括金融联合建模、金融联合统计、金融联合营销、金融运营分析等,从实际场景体现隐私集合求交技术的研究与应用价值;最后,对目前的隐私集合求交技术面临的技术挑战及研究发展方向进行分析和探讨。
相关文章
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计量指标
隐私计算在金融领域的合规性分析
强锋, 薛雨杉, 相妹
信息通信技术与政策. 2021, 47(6): 57-62.
DOI:
10.12267/j.issn.2096-5931.2021.06.007
摘要 (
478
)
目前,行业内各家银行、保险等企业对自有数据已经做了比较充分的挖掘。面对同质化竞争,传统金融创新需要向融合机构内、外部数据以支持面向线上场景的转型。在数据融合需求旺盛的同时,近年来外部数据协作频频被爆出数据不正当使用、侵犯客户隐私、业务合规性存疑等问题。基于此,对现有法律法规中的数据合规性问题进行梳理,并结合隐私计算具体应用场景以及隐私计算原理,对隐私计算在金融领域的合规性进行分析。
参考文献
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计量指标
数据要素价值化发展的问题与思考
孙克
信息通信技术与政策. 2021, 47(6): 63-67.
DOI:
10.12267/j.issn.2096-5931.2021.06.008
摘要 (
403
)
数据作为数字经济发展的关键生产要素,具有基础性和战略性地位。党中央、国务院高度重视数据要素的发展,数据要素价值化对实现经济高质量发展、推动治理能力现代化、满足人民美好生活需要发挥重要的作用。数据要素价值化沿着数据资源化、数据资产化、数据资本化三个阶段加速推进,现已初见成效。通过分析现阶段数据要素价值化面临的问题,提出了打造数据要素资源体系、数据交易流通体系、数据融合应用体系、数据安全保障体系四大体系的政策建议。
参考文献
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计量指标
数据驱动的网络智能运营体系思考
程新洲, 贾玉玮, 成晨
信息通信技术与政策. 2021, 47(6): 68-73.
DOI:
10.12267/j.issn.2096-5931.2021.06.009
摘要 (
273
)
当前,整个社会的数字化转型正在加速,运营商网络价值凸显,面临巨大机遇。同时,随着5G 网络大规模部署,运营商也面临着网络形态复杂化、业务模式多样化、服务对象个性化等诸多挑战。在此背景下,构思数据驱动的网络智能运营体系,通过“ 云网赋能” “ 数据使能” “ 应用智能” 分层分级打造网络智能运营的连接能力、数据能力和工具手段,辅以“ 智能生态” 作为保障,可实现“ 智能服务” 的最终目标,从而全面推动社会智能化发展。
参考文献
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数字化发展中的个人信息保护监管策略思考
权小凤 , 刘高峰
信息通信技术与政策. 2021, 47(6): 74-79.
DOI:
10.12267/j.issn.2096-5931.2021.06.010
摘要 (
322
)
新冠疫情的全球蔓延加速了经济社会的数字化进程,数字化发展正从社交、购物、出行等各个方面给民众带来全新体验。但数字化驱动经济发展的同时,也频繁出现个人信息被泄露、窃取、贩卖等安全事件,随之带来个人精神和财产安全威胁。因此,如何在全球数字化进程中兼顾数据驱动发展和个人信息保护监管也已成为国际社会关注的热点问题。以多源分析当前个人信息安全面临的热点问题为导向,通过对比研究国际典型的个人信息保护监管模式,分析目前我国监管策略存在的挑战,进而从立法、治理及个人救济几方面提出实现数字经济创新发展和个人信息保护平衡的建议。
参考文献
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计量指标
后摩尔时代的算力产业发展
韦柳融
信息通信技术与政策. 2021, 47(6): 80-84.
DOI:
10.12267/j.issn.2096-5931.2021.06.011
摘要 (
352
)
随着工艺制程不断逼近物理极限,传统按照摩尔定律通过工艺制程微缩的方式来实现计算系统性能提高以及算力产业升级已不再现实,整个算力产业进入后摩尔时代,计算技术进入多要素综合创新阶段。从供需两方面分析算力产业发展的趋势,研究当前我国算力产业发展面临的机遇和挑战,并提出促进我国算力产业创新发展的相关建议。
参考文献
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计量指标
5G 基站供电与制冷节能技术探讨
余斌, 于海滨
信息通信技术与政策. 2021, 47(6): 85-90.
DOI:
10.12267/j.issn.2096-5931.2021.06.012
摘要 (
387
)
随着信息通信业的快速发展以及“新基建”的加速推进,我国5G 网络的基础设施建设也步入了高速发展的轨道。5G 网络在具备高速率、大容量、低时延、高可靠等特性的同时,5G 基站的单站功耗也有了数倍的增长,实现5G 基站节能运营尤为重要。探讨了5G 基站供电系统和制冷系统的节能技术,以助力5G 基站安全可靠、绿色低碳运行。
参考文献
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计量指标
数据中心空调智能散热技术研究与落地实践
刘伟民, 张炳华, 肖羽佳, 余兴林
信息通信技术与政策. 2021, 47(6): 93-96.
DOI:
10.12267/j.issn.2096-5931.2021.06.013
摘要 (
330
)
基于智能大数据监控平台和深度学习平台,构建了一套数据中心空调水系统智能散热技术产品,从数据采集处理、模型深度学习、安全边界保障,实现了空调水系统能效最优下的智能调节,同时解决了安全性与普适性的问题。经测试,全年数据中心基础设施能耗可降低25%,年均PUE 由1. 17 降至1. 13,单模块机房节省电费100 余万元。主要从数据处理、模型策略、落地实践三个方面进行分析说明。
参考文献
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