信息通信技术与政策

信息通信技术与政策

信息通信技术与政策 ›› 2026, Vol. 52 ›› Issue (5): 75-79.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2026.05.010

技术与标准 上一篇    下一篇

工业智能优化控制研究及应用

Research and applications of industrial intelligent optimization control

张东1, 乔岩2, 孙德润3   

  1. 1 中国电信集团有限公司, 北京 100020
    2 天翼物联科技有限公司, 上海 200120
    3 香港科技大学, 中国香港 999077
  • 收稿日期:2025-10-23 出版日期:2026-05-25 发布日期:2026-05-28
  • 作者简介:
    张东,中国电信集团有限公司政企信息服务事业群产业互联网创新专家办公室技术总监,工业互联网产业联盟副秘书长,高级工程师,长期从事工业自动化、政府/企业数字化转型等方面的研究工作
    乔岩,天翼物联科技有限公司工程师,长期从事模型算法、智能控制等方面的研究工作
    孙德润,香港科技大学本科生在读,主要从事数据科学与人工智能相关领域的研究工作

ZHANG Dong1, QIAO Yan2, SUN Derun3   

  1. 1 China Telecom Group Co., Ltd., Beijing 100020, China
    2 China Telecom IoT Technology Co., Ltd., Shanghai 200120, China
    3 The Hong Kong University of Science and Technology, Hongkong 999077, China
  • Received:2025-10-23 Online:2026-05-25 Published:2026-05-28

摘要:

人工智能作为新型工业化的重要推动力,引领着新一轮科技革命和产业变革。深度学习、强化学习、大模型等人工智能技术的持续发展,以及视觉质检、生产调度、机器人控制等需求场景的不断涌现,促使制造业全面迈向智能化新阶段。以人工智能赋能工业现场自动化的方式为研究点,梳理了工业优化控制方法、智能优化控制算法、人工智能技术和工业优化控制的结合思路,并介绍了部分行业的应用探索及局限。

关键词: 优化控制, 智能系统, 机器学习

Abstract:

Artificial Intelligence (AI) acts as a significant driving force for new-type industrialization, leading a new round of technological revolution and industrial transformation. The continuous development of AI technologies such as deep learning, reinforcement learning, and large models, along with the increasing emergence of application scenarios like visual quality inspection, production scheduling, and robot control, is driving the manufacturing industry towards a new stage of comprehensive intelligence. This paper focuses on the empowerment of industrial site automation through AI, reviews the integration of industrial optimization control methods, intelligent optimization control algorithms, AI technologies, and industrial optimization control, and introduces application explorations in some industries.

Key words: optimal control, intelligent systems, machine learning

中图分类号: