6G边缘云网融合关键技术研究*

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2022.09.007

信息通信技术与政策 ›› 2022, Vol. 48 ›› Issue (9): 60-63.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2022.09.007

6G边缘云网融合关键技术研究^*

Research on key technologies of 6G edge cloud-network integration

刘洋, 李泽旭, 刘海涛

中国电信股份有限公司研究院6G研究中心,北京 102209

收稿日期:2022-08-01 出版日期:2022-09-15 发布日期:2022-09-29
作者简介:
刘洋中国电信股份有限公司研究院6G研究中心高级工程师,主要研究方向为6G网络架构及关键技术|李泽旭中国电信股份有限公司研究院6G研究中心助理工程师,主要研究方向为6G网络架构及智能内生技术|刘海涛中国电信股份有限公司研究院6G研究中心中级工程师,主要研究方向为6G网络架构及无线网络开放技术

LIU Yang, LI Zexu, LIU Haitao

Research Center, China Telecom Research Institute, Beijing 102209, China

Received:2022-08-01 Online:2022-09-15 Published:2022-09-29

摘要/Abstract

摘要：

随着全球研究的逐渐深入,6G的应用场景及技术发展趋势已渐明晰,其中无线网络架构将随着计算、智能与网络连接的深度融合迎来深刻变革。边缘云网融合成为网络架构演进的重要方向, 并进一步推动网络走向自动化、智能化和开放化。首先介绍了6G边缘云网融合的愿景及驱动力,然后从无线网络架构出发,提出了深度边缘节点的参考架构,并进一步阐述了智能内生和跨域智能设计,最后分析了架构革新带来的挑战与建议。

关键词: 6G, 无线网络架构, 深度边缘节点, 内生智能

Abstract:

The application scenarios and technological development trends of 6G have gradually become more apparent with the advancement of research. To further promote the network towards automation, intelligence, and openness, edge cloud-network integration has been considered as an important direction for network architecture evolution. This paper first introduces the vision and drivers of 6G edge cloud-network integration, then proposes a reference architecture for deep edge nodes, and further elaborates on native artificial intelligence(AI) and cross-domain AI design. Finally, the challenges and suggestions brought by architectural innovation are analyzed.

Key words: 6G, wireless network architecture, deep edge node, native AI

中图分类号:

TN929.5

刘洋, 李泽旭, 刘海涛. 6G边缘云网融合关键技术研究^*[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(9): 60-63.

LIU Yang, LI Zexu, LIU Haitao. Research on key technologies of 6G edge cloud-network integration[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2022, 48(9): 60-63.

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图/表 1

参考文献 7

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6G边缘云网融合关键技术研究^*

Research on key technologies of 6G edge cloud-network integration

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