面向5G-A及6G的用户面演进研究及趋势分析

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2022.09.008

信息通信技术与政策 ›› 2022, Vol. 48 ›› Issue (9): 64-70.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2022.09.008

面向5G-A及6G的用户面演进研究及趋势分析

Research and trend analysis of user plane evolution for 5G-A and 6G

张雪贝, 王立文, 杨文聪, 张帅

中国联合网络通信有限公司研究院,北京 100048

收稿日期:2022-08-22 出版日期:2022-09-15 发布日期:2022-09-29
作者简介:
张雪贝中国联合网络通信有限公司研究院工程师,主要从事5G/6G核心网网络架构及关键技术、面向行业边缘UPF研究工作|王立文博士,中国联合网络通信有限公司研究院工程师,主要从事无线核心网相关技术研究工作|杨文聪中国联合网络通信有限公司研究院高级工程师,主要从事移动通信新技术研究工作|张帅中国联合网络通信有限公司研究院工程师,中国通信标准化协会CCSA“网络5.0技术标准推进委员会”需求组副组长,主要研究领域为IP网络宽带通信、SDN/NFV、新一代网络编排技术等

ZHANG Xuebei, WANG Liwen, YANG Wencong, ZHANG Shuai

Technology Research Institute of China Unicom, Beijing 100048, China

Received:2022-08-22 Online:2022-09-15 Published:2022-09-29

摘要/Abstract

摘要：

介绍了目前5G用户面节点的架构和功能,结合未来5G-A和6G新的业务需求场景,分析了用户面演进的驱动力,并梳理了目前国内外标准组对用户面及其增强技术的研究进展。最后分析了未来用户面演进的趋势,包括与边缘深度融合、集中与分布式协同、定制化以及开放共享等,为后续进一步推动用户面的演进,助力网络赋能千行百业行业应用提供参考。

关键词: 用户面, 分布式网络, 6G, 内生智能, 算网融合

Abstract:

This paper first introduces the architecture and function of the current definition of 5G user plane. Combined with the new service demand scenarios of 5G-A and 6G in the future, the driving force of user plane evolution is analyzed. Then, it reviews the research progress of user plane and its enhancement technology in the standard groups. Finally, it identifies and analyzes the key evolution trend of the user plane in the future, including deep integration with the edge, centralized and distributed collaboration, customization, and open sharing, etc., and provides a reference for further promoting the evolution of the user plane and helping the network to empower thousands of industries and industries.

Key words: user plane, distributed network, 6G, endogenous intelligence, integration of computing and network

中图分类号:

TN929.5

张雪贝, 王立文, 杨文聪, 张帅. 面向5G-A及6G的用户面演进研究及趋势分析[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(9): 64-70.

ZHANG Xuebei, WANG Liwen, YANG Wencong, ZHANG Shuai. Research and trend analysis of user plane evolution for 5G-A and 6G[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2022, 48(9): 64-70.

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图/表 3

参考文献 15

[1]	王立文, 张雪贝, 杨文强, 等. 支持5G LAN的UPF转发模型[J]. 移动通信, 2022, 46(1): 34-40.
[2]	IMT-2030(6G)推进组. 6G网络架构愿景与关键技术展望白皮书[R]. 2021.
[3]	中国移动. 中国移动6G网络架构技术白皮书[R]. 2022.
[4]	IMT-2030(6G)推进组. 6G网络安全愿景研究报告[R]. 2022.
[5]	6GANA. 6G网络AI概念术语白皮书[R]. 2022.
[6]	6GANA. 6G网络原生AI技术需求白皮书[R]. 2022.
[7]	中国联通. 中国联通算力网络实践案例(2021年版)[R]. 2021.
[8]	中国联通. 中国联通云网融合向算网一体技术演进白皮书[R]. 2021.
[9]	中国联通. 中国联通 CUBE-Net 3.0 网络创新体系白皮书[R]. 2021.
[10]	中国联通. 中国联通CUBE-Net 3.0 :5G确定性服务质量保障体系白皮书[R]. 2021.
[11]	张雪贝, 黄倩, 杨文聪, 等. 5G端到端网络切片进展与挑战分析[J]. 移动通信, 2022, 46(2): 43-48.
[12]	王立文, 唐雄燕, 黄蓉, 等. 面向工业应用的5G增强技术[J]. 邮电设计技术, 2022(3): 1-7.
[13]	CCSA. 边缘计算支持网络切片技术研究[R]. 2021.
[14]	薛妍, 杨立, 谢峰. 6G时代新用户面设计和关键技术[J]. 移动通信, 2022, 46(6): 2-7.
[15]	杨立, 谢峰, 戚涛. 解耦设计在移动通信系统中的应用和趋势[C]// 5G网络创新研讨会(2020)论文集. 广州: 移动通信编辑部, 2020: 365-370.

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Research and trend analysis of user plane evolution for 5G-A and 6G

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[1]	康绍莉, 缪德山, 索士强, 孙韶辉. 面向6G的空天地一体化系统设计和关键技术[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(9): 18-26.
[2]	徐晓燕, 韩凯峰, 杜滢, 刘慧, 赵妍. 6G愿景及潜在关键技术分析[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(9): 2-8.
[3]	刘洋, 李泽旭, 刘海涛. 6G边缘云网融合关键技术研究^*[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(9): 60-63.
[4]	王亦菲, 闻立群, 李明豫. 全球6G产业及政策进展研究[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(9): 71-75.
[5]	何佳, 周知, 李先进, 李欧鹏, 陈雁, 王光健. 面向6G的通信感知一体化:基于无线电波的感知与感知辅助通信[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(9): 9-17.
[6]	贾庆民, 郭凯, 周晓茂, 彭开来, 谢人超, 黄韬. 新型算力网络架构设计与探讨^*[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(11): 18-23.
[7]	韩淑君, 穆琙博, 柴瑶琳, 宋平, 毕立波. 算网基础设施发展现状及建议[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(11): 24-29.
[8]	胡杰, 杨鲲. 面向未来6G网络的绿色通信感知计算技术^*[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(11): 30-38.
[9]	雷波, 马小婷, 李聪, 唐静, 周舸帆. 云网融合中的网络基础设施演进探讨^*[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(11): 8-17.
[10]	韩将星, . 面向B5G / 6G 的无线电监测网建设需求初探[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(8): 92-96.
[11]	崔潇. 卫星光通信关键技术及发展态势分析[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(11): 65-.
[12]	林德平, 彭涛, 刘春平. 6G 愿景需求、网络架构和关键技术展望*[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(1): 82-89.
[13]	朱伏生, 赖峥嵘, 刘芳. 6G 无线技术趋势分析*[J]. 信息通信技术与政策, 2020, 46(12): 1-6.
[14]	徐宁来. 5G NR sub6G生产测试解决方案[J]. 信息通信技术与政策, 2019, 45(2): 83-87.
[15]	于国艳, 章毅. 物联网无线网络干扰机制及对策研究[J]. 信息通信技术与政策, 2018, 44(8): 81-84.