摘要： 借助车联网收集了汽车相关的各种大数据以及AEW-AHP算法，对用户驾驶行为、出行习惯、行车环境等进行大数据分析，找出对于汽车出现保险赔付的关键影响因素。基于此，作为汽车保险中进行责任判定的数据基础，识别了汽车保险欺诈行为，降低了保险公司的损失。本文给出了相关的系统架构、数据收集过程、关键业务流程、主要分析算法等内容，并通过实际案例，分享了实际的实施效果。
段云峰, 李少年, 周梦飒, 张轶. 汽车保险中车联网大数据智能分析及应用[J]. 信息通信技术与政策, 2018, 44(8): 34-39.
DUANYunfeng, LI Shaonian, ZHOUMengsa, ZHANGYi. Intelligent analysis and applicationof big data of vehicle interconnection in vehicle insurance[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2018, 44(8): 34-39.
