基于fsQCA的超大城市数据赋能基层治理能力影响因素研究*

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2025.04.011

信息通信技术与政策 ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (4): 72-77.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2025.04.011

基于fsQCA的超大城市数据赋能基层治理能力影响因素研究^*

Research on the influencing factors of data empowerment of grassroots governance capacity in mega cities based on fsQCA

聂志锋, 赵瑞, 范军, 王祎童, 金杨

北京市大数据中心,北京 101117

收稿日期:2025-02-19 出版日期:2025-04-25 发布日期:2025-05-12
通讯作者: 赵瑞,北京市大数据中心工程师,主要从事数据要素政策分析、人工智能相关架构设计等方面的研究工作。
作者简介:
聂志锋,北京市大数据中心高级工程师,长期从事数据和智慧城市规划、实施跟踪及评估评价等方面的研究工作
范军,北京市大数据中心高级工程师,主要从事规划设计、智慧城市、数据要素等方面的研究工作
王祎童,北京市大数据中心助理工程师,主要从事数据要素、智慧城市、智能推荐等方面的研究工作
金杨,北京市大数据中心助理工程师,主要从事智慧城市规划、数据政策研究、政府评估评价等方面的研究工作

NIE Zhifeng, ZHAO Rui, FAN Jun, WANG Yitong, JIN Yang

Beijing Big Data Center, Beijing 101117, China

Received:2025-02-19 Online:2025-04-25 Published:2025-05-12

摘要/Abstract

摘要：

当前,超大城市的基层社会治理面临新的机遇与挑战,数据已成为基层社会治理能力提升的关键要素。基于模糊集定性比较分析方法,通过对选定案例集的分析及深入挖掘,构建涵盖技术、组织、需求等多影响因素维度的数据下沉赋能基层社会治理框架体系,探索提升数据赋能基层治理效能的单一必要条件和多变量协同组态,剖析不同路径对提升基层社会治理能力的影响程度,为提升基层社会治理水平提供策略建议。

关键词: 模糊集定性比较分析, 超大城市, 数据下沉, 基层社会治理

Abstract:

Currently, grassroots social governance in mega cities is facing new opportunities and challenges. Data has become a key element in enhancing grassroots social governance capacity. This study is based on the fuzzy set qualitative comparative analysis method (fsQCA), and through the analysis and in-depth exploration of the selected case set, constructs a data sinking empowerment grassroots social governance framework system covering multiple influencing factors such as technology, organization, and demand. It explores the single necessary condition and multivariate collaborative configuration for improving the effectiveness of data empowerment grassroots governance, analyzes the impact of different paths on enhancing grassroots social governance capacity, and provides strategic suggestions for improving the level of grassroots social governance.

Key words: fsQCA, mega cities, data sinking, grassroots social governance

中图分类号:

聂志锋, 赵瑞, 范军, 王祎童, 金杨. 基于fsQCA的超大城市数据赋能基层治理能力影响因素研究^*[J]. 信息通信技术与政策, 2025, 51(4): 72-77.

NIE Zhifeng, ZHAO Rui, FAN Jun, WANG Yitong, JIN Yang. Research on the influencing factors of data empowerment of grassroots governance capacity in mega cities based on fsQCA[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2025, 51(4): 72-77.

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链接本文:

http://ictp.caict.ac.cn/CN/10.12267/j.issn.2096-5931.2025.04.011

http://ictp.caict.ac.cn/CN/Y2025/V51/I4/72

图/表 4

参考文献 10

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区域	案例名称
A区	XX地区规划建设信息平台
B区	XX地区城市大脑
B区	“数字人体”心肺智慧健康管理服务项目
B区	智慧平安社区解决方案
C区	XX智慧城市建设
D区	政务服务事项自助咨询服务项目
D区	医疗健康大数据平台
D区	XX区域交通综合治理
E区	“一业一证”申办系统
F区	网格化城市管理系统
G区	综合交通治理辅助决策系统及示范应用
G区	XX街道:探索基层治理现代化“数治之策”
G区	中轴线“万象中轴”数字文化体验项目
H区	生态补水循环水网控制系统
H区	文旅大模型训练数据集开发及垂类大模型应用
I区	农村管理数据资源体系平台
J区	智慧养老健康监测场景
J区	“AI+无人驾驶”在市政设施巡检中的应用场景
J区	基于业务-数据-应用融合治理的“Yi”模型体系架构
K区	3D云渲染引擎生态共性技术平台
L区	XX社区AI赋能高血压精准管理项目
M区	XX镇“网格+警格”工作模式
N区	智慧赋能“治理+”XX街道综治中心
N区	XX街道“码上办”小程序

区域	案例名称
A区	XX地区规划建设信息平台
B区	XX地区城市大脑
B区	“数字人体”心肺智慧健康管理服务项目
B区	智慧平安社区解决方案
C区	XX智慧城市建设
D区	政务服务事项自助咨询服务项目
D区	医疗健康大数据平台
D区	XX区域交通综合治理
E区	“一业一证”申办系统
F区	网格化城市管理系统
G区	综合交通治理辅助决策系统及示范应用
G区	XX街道:探索基层治理现代化“数治之策”
G区	中轴线“万象中轴”数字文化体验项目
H区	生态补水循环水网控制系统
H区	文旅大模型训练数据集开发及垂类大模型应用
I区	农村管理数据资源体系平台
J区	智慧养老健康监测场景
J区	“AI+无人驾驶”在市政设施巡检中的应用场景
J区	基于业务-数据-应用融合治理的“Yi”模型体系架构
K区	3D云渲染引擎生态共性技术平台
L区	XX社区AI赋能高血压精准管理项目
M区	XX镇“网格+警格”工作模式
N区	智慧赋能“治理+”XX街道综治中心
N区	XX街道“码上办”小程序

变量类型	变量名称		变量赋值	数据来源
结果变量	数据赋能超大城市基层社会治理的影响效能		入选场景创新开放成果及案例集赋值为1,反之赋值为0	2024北京市智慧城市场景创新成果发布会中正式发布的国内首创场景成果、2023北京智慧城市创新应用案例集、2024北京“数据要素×”典型案例集和“首都之窗”上公开发布的部分区域基层治理典型案例
条件变量	技术能力维度	大模型、人工智能、区块链等新技术运用	有基于新技术手段开展的赋值为1,反之赋值为0	公开发布信息
	技术能力维度	数据规模	已建成区级数据平台的赋值为1;已启动探索数据赋能基层治理的赋值为0.5,其余未开展的赋值为0	公开发布信息
	政策组织因素	智慧城市、数据要素等规划发布	区级以上政府发布过相关规划政策的赋值为1,反之赋值为0	公开发布信息
	政策组织因素	数据收集及应用范围的多领域联动	每个典型应用内涉及领域的数量的最大值、最小值(单领域)及中间值,分别赋值为1、0.5、0	公开发布信息

变量类型	变量名称		变量赋值	数据来源
结果变量	数据赋能超大城市基层社会治理的影响效能		入选场景创新开放成果及案例集赋值为1,反之赋值为0	2024北京市智慧城市场景创新成果发布会中正式发布的国内首创场景成果、2023北京智慧城市创新应用案例集、2024北京“数据要素×”典型案例集和“首都之窗”上公开发布的部分区域基层治理典型案例
条件变量	技术能力维度	大模型、人工智能、区块链等新技术运用	有基于新技术手段开展的赋值为1,反之赋值为0	公开发布信息
	技术能力维度	数据规模	已建成区级数据平台的赋值为1;已启动探索数据赋能基层治理的赋值为0.5,其余未开展的赋值为0	公开发布信息
	政策组织因素	智慧城市、数据要素等规划发布	区级以上政府发布过相关规划政策的赋值为1,反之赋值为0	公开发布信息
	政策组织因素	数据收集及应用范围的多领域联动	每个典型应用内涉及领域的数量的最大值、最小值(单领域)及中间值,分别赋值为1、0.5、0	公开发布信息

条件变量	一致性	覆盖率
条件变量	结果变量
新技术运用	0.736 842	0.875 000
~新技术运用	0.263 158	0.625 000
数据规模	0.631 579	0.888 889
~数据规模	0.368 421	0.666 667
规划发布	0.789 474	0.833 333
~规划发布	0.210 526	0.666 667
多领域联动	0.447 368	0.894 737
~多领域联动	0.552 632	0.724 138

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条件组合	一致性	效能驱动类型
新技术运用*数据规模	0.950 000	数据-定位型:通过新技术的推广促进对大规模数据的深度分析,能精准定位需求,优化解决方案
新技术运用数据规模规划发布	0.947 368	政策-引领型:政策能够清晰明确数据使用切入点,借助政策推动数据与技术的合规使用
新技术运用*多领域联动	0.941 176	技术-扩散型:复合型技术的应用推广,带动数据的流通,打破领域间信息隔阂,推动数据共享