基于组合赋权-TOPSIS模型的上合国家数字基础设施发展水平研究

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2024.06.008

信息通信技术与政策 ›› 2024, Vol. 50 ›› Issue (6): 54-61.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2024.06.008

基于组合赋权-TOPSIS模型的上合国家数字基础设施发展水平研究

Research on development level of digital infrastructure in SCO states based on combination weighting-TOPSIS model

谢丽娜¹, 刘睿², 谭轶男¹, 赵妍²

1.中国信息通信研究院云计算与大数据研究所,北京 100191
2.中国信息通信研究院国际合作部,北京 100191

收稿日期:2024-05-10 出版日期:2024-06-25 发布日期:2024-07-30
通讯作者: 刘睿, 中国信息通信研究院国际合作部主任,主要从事全球信息通信领域国际合作研究等工作
作者简介:
谢丽娜, 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所数据中心部副主任,主要从事算力领域的政策支撑、国际合作、技术研究、标准制定等工作;
谭轶男, 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所数据中心部工程师,主要从事算力领域的政策支撑、产业咨询、技术研究等工作;
赵妍, 中国信息通信研究院国际合作部高级工程师,主要从事国际合作治理、国际合作拓展等方面的研究工作

XIE Lina¹, LIU Rui², TAN Yinan¹, ZHAO Yan²

1. Cloud Computing & Big Data Research Institute, China Academy of Information and Communications Technology, Beijing 100191, China
2. Department of International Cooperation, China Academy of Information and Communications Technology, Beijing 100191, China

Received:2024-05-10 Online:2024-06-25 Published:2024-07-30

摘要/Abstract

摘要：

当前,信息革命浪潮汹涌澎湃,数字化、网络化、智能化发展日新月异,新技术、新业态、新模式不断涌现。数字基础设施作为通信网络、数字算力等数字技术的重要物理承载,已成为上海合作组织(简称“上合组织”)国家数字化转型过程中的重点建设对象。依据数字基础设施的核心要义,从发展环境、市场需求、网络设施、算力设施、服务能力和增长趋势6个维度构建上合组织国家数字基础设施发展水平评价指标体系,采用组合赋权—TOPSIS模型测度上合组织国家数字基础设施发展指数,对上合组织各国数字基础设施发展过程中的经验、特征进行总结,了解其总体发展水平,并对区域间差距进行剖解和分析。最后,提出上合组织国家数字基础设施高质量发展路径,以期为上合组织国家间开展数字领域的基础设施建设、技术合作、联合研究提供重要依据。

关键词: 数字基础设施发展水平, 上合组织, TOPSIS模型, 组合赋权

Abstract:

At present, the wave of information revolution is surging, with rapid development in digitization, networking, and intelligence. New technologies, new formats, and new models are emerging. Digital infrastructure, as an important physical carrier of digital technologies such as communication networks and digital computing power, has become a key construction object in the digital transformation process of the Shanghai Cooperation Organization (SCO) states. Based on the core essence of digital infrastructure, this paper constructs an evaluation index system for the development level of digital infrastructure in the SCO states in six dimensions: development environment, market demand, network facilities, computing power facilities, service capabilities, and growth trends. The combination weighting-TOPSIS model is used to measure the development index of digital infrastructure in the SCO states. The advantages, experience, and characteristics of developing digital infrastructure in each SCO state are summarized to know their overall development levels, and regional disparities are analyzed. This paper also proposes a high-quality development path for digital infrastructure in the SCO states, in order to provide an important basis for infrastructure construction, technical cooperation, and joint research in the digital field among the SCO states.

Key words: development level of digital infrastructure, SCO, TOPSIS model, combination weighting

中图分类号:

TN929.11

谢丽娜, 刘睿, 谭轶男, 赵妍. 基于组合赋权-TOPSIS模型的上合国家数字基础设施发展水平研究[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(6): 54-61.

XIE Lina, LIU Rui, TAN Yinan, ZHAO Yan. Research on development level of digital infrastructure in SCO states based on combination weighting-TOPSIS model[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2024, 50(6): 54-61.

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图/表 3

参考文献 14

[1]	新华社. 上海合作组织成员国元首理事会关于数字化转型领域合作的声明[EB/OL]. (2023-07-05)[2024-04-10]. https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202307/content_6889958.htm.
[2]	陆畅. “一带一路”沿线国家数字经济发展及驱动分析:基于互联互通视角[J]. 上海节能, 2024,(1):26-38.
[3]	任保平, 张倩. 中国式现代化新征程中高质量数字基础设施建设的新要求和实现路径[J]. 求是学刊, 2023, 50(2):48-56.
[4]	胡承晨, 毛丰付. 数字技术赋能政府治理:数字基础设施与经济韧性[J]. 河北经贸大学学报, 2023, 44(4):40-52.
[5]	刘伟, 张慧. “一带一路”数字经济评价及高质量共建研究[J]. 东北亚经济研究, 2023, 7(3):15-30.
[6]	盛斌, 刘宇英. 中国数字经济发展指数的测度与空间分异特征研究[J]. 南京社会科学, 2022(1):43-54.
[7]	农宁宇. 中国与“一带一路”沿线国家数字经济基础设施建设水平及其影响因素研究[D]. 南宁: 广西大学, 2022.
[8]	左其亭, 张志卓, 吴滨滨. 基于组合权重TOPSIS模型的黄河流域九省区水资源承载力评价[J]. 水资源保护, 2020, 36(2):1-7.
[9]	范恒瑞, 任黎秀, 夏令, 等. 基于层次分析法的我国省域旅游业主导性分析[J]. 北京第二外国语学院学报, 2013, 34(1):41-46.
[10]	谭豪, 脱云飞, 王倩, 等. 基于CRITIC-VIKOR法的云南省水资源承载力综合评价[J]. 水资源与水工程学报, 2023, 34(4):118-126.
[11]	孙佳斌. 基于熵权—TOPSIS法的重点地区光伏资源利用评价研究[J]. 绿色科技, 2023, 25(10):192-196.
[12]	陈颖. 科研院所保密管理效果评估与长效机制的构建路径[J]. 黑龙江科学, 2023, 14(7):153-155.
[13]	魏艳华, 王丙参, 马立平. 中国数字经济发展水平的地区差异、空间集聚与状态转移[J]. 统计与决策, 2024, 40(6):5-10.
[14]	焦一强. 全球发展倡议与上海合作组织命运共同体构建[J]. 欧亚经济, 2024(1):1-22,125.

地区	国家
东亚	中国、蒙古国
南亚	印度、尼泊尔、巴基斯坦、马尔代夫、斯里兰卡
中亚	哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦
西亚和北非	伊朗、阿塞拜疆、亚美尼亚、土耳其、沙特阿拉伯、巴林、卡塔尔、阿联酋、科威特、阿富汗、埃及
东南亚	柬埔寨、缅甸
东欧	俄罗斯、白俄罗斯

地区	国家
东亚	中国、蒙古国
南亚	印度、尼泊尔、巴基斯坦、马尔代夫、斯里兰卡
中亚	哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦
西亚和北非	伊朗、阿塞拜疆、亚美尼亚、土耳其、沙特阿拉伯、巴林、卡塔尔、阿联酋、科威特、阿富汗、埃及
东南亚	柬埔寨、缅甸
东欧	俄罗斯、白俄罗斯

[1]	史磊, 袁中举, 衣强, 李实. 鸿蒙应用安全与个人信息保护思考[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(6): 70-75.
[2]	杜艳艳, 姚敏祺, 陈文祺. 基于5G/5G-A的全要素车联网行业综合应用实践[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(6): 62-69.
[3]	李峰, 乔春庚. 一种基于大模型技术的算力产业监测服务平台设计[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(6): 45-53.
[4]	鲁楠, 梁林俊, 翟兆瑞, 李贺. 先进计算技术在工业数字化碳管理领域的应用研究[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(6): 37-44.
[5]	孙承乾, 王杨. 企业数据资产价值评价指标体系研究[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(6): 30-36.
[6]	张政, 冯少飞. 大模型算力基础设施技术趋势、关键挑战与发展路径[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(6): 2-9.
[7]	硕天鸾, 董一民. 人工智能时代数据库技术创新态势研究[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(6): 17-22.
[8]	成苈委, 张倩, 梁栗炎, 周洁, 于青民, 黄俊杰. 面向脑机接口的高速通信需求及相关应用场景[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(5): 12-17.
[9]	张健, 陈晓涵, 曹珩, 叶勇. 新形势下“一带一路”共建国家数字经济供给能力比较研究^*[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(5): 79-86.
[10]	洪启安, 于润东, 于胜波, 龙翔宇. 智能网联汽车数据要素流通综述[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(3): 27-34.
[11]	赵越, 温桂, 周光涛, 辛亮, 雷凯茹, 赵淳. 基于5G+AI的自主泊车系统研究[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(3): 45-52.
[12]	李伯雄, 于润东, 于胜波, 郭美英. 车联网基础设施系统级测试运维体系研究[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(3): 66-72.
[13]	李建, 阮迪. 多样化算力对服务器的散热挑战分析[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(2): 46-54.
[14]	刘睿, 李宁东, 于美泽, 谢丽娜. 复杂国际形势下算力产业的发展研究[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(2): 63-67.
[15]	罗鉴, 雷波, 郑秀丽, 杜宗鹏, 李晶林. 网络5.0应用场景分析与总体技术要求[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(12): 12-20.

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