传送网运营管理智能化水平分级评估研究进展与应用探讨*

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2023.06.013

信息通信技术与政策 ›› 2023, Vol. 49 ›› Issue (6): 91-96.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2023.06.013

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传送网运营管理智能化水平分级评估研究进展与应用探讨^*

Research progress and application discussion on intelligence grading evaluation of transport network operation and management

王郁

中国信息通信研究院技术与标准研究所,北京 100191

收稿日期:2022-10-20 出版日期:2023-06-25 发布日期:2023-06-27
作者简介:
王郁，中国信息通信研究院技术与标准研究所高级工程师,主要从事光传送网及其管控技术领域的研究,以及标准制定、测试验证等方面的工作。

WANG Yu

Technology and Standards Research Institute, China Academy of Information and Communications Technology, Beijing 100191, China

Received:2022-10-20 Online:2023-06-25 Published:2023-06-27

摘要/Abstract

摘要：

在现有运营管理智能化水平分级评估研究的基础上,介绍了当前国内外信息通信网运营管理智能化水平分级评估的标准化研究现状,探讨了传送网运营管理智能化水平分级评估的几点思考和面临的主要挑战,并对传送网运营管理智能化水平分级评估方法的主要特征和应用进行了研究。

关键词: 传送网, 智能化, 分级评估, 评估对象, 场景

Abstract:

On the basis of the existing research on the intelligence grading evaluation of operation and management, this paper first introduces the current standardization research situation of intelligence grading evaluation of information communication network both at home and abroad. Then, it discusses several considerations and main challenges faced by the intelligence grading evaluation of transport network operation and management. Finally, it studies the main characteristics and application of the related grading evaluation methods.

Key words: transport network, intelligence, grading evaluation, evaluation object, scenario

中图分类号:

TN929.11

王郁. 传送网运营管理智能化水平分级评估研究进展与应用探讨^*[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(6): 91-96.

WANG Yu. Research progress and application discussion on intelligence grading evaluation of transport network operation and management[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2023, 49(6): 91-96.

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比较分析因素	ITU-T Y.3173	TMF IG1252	ETSI GR ENI 010
评估过程框架	兼容	兼容	兼容
评估方法	短板法	平均法	量化加权平均法
客观性	相对客观	相对客观	由于引入权重,存在更多主观因素
评估标准	通用分级标准	定制化的典型场景评估方案	面向AI应用的定制化评估方案
评估精度	偏低	适中(精确到功能)	较高(精确到功能和影响指标)
评估周期	短	较长	较长
应用策略建议	初评/定性评估	典型场景的评估	启用AI应用的评估

比较分析因素	ITU-T Y.3173	TMF IG1252	ETSI GR ENI 010
评估过程框架	兼容	兼容	兼容
评估方法	短板法	平均法	量化加权平均法
客观性	相对客观	相对客观	由于引入权重,存在更多主观因素
评估标准	通用分级标准	定制化的典型场景评估方案	面向AI应用的定制化评估方案
评估精度	偏低	适中(精确到功能)	较高(精确到功能和影响指标)
评估周期	短	较长	较长
应用策略建议	初评/定性评估	典型场景的评估	启用AI应用的评估

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