信息通信技术与政策

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信息通信技术与政策 ›› 2026, Vol. 52 ›› Issue (10): 80-86.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2026.10.010

专题: 6G通智融合 上一篇    下一篇

6G AI MIMO端到端传输系统设计

6G AI-enabled MIMO end-to-end transmission system design

田文强, 郑旭飞, 肖寒, 刘文东, 史志华, 张治, 杨宁   

  1. OPPO研究院, 北京 100026
  • 收稿日期:2026-07-28 出版日期:2026-10-25 发布日期:2026-10-28
  • 作者简介:
    田文强,OPPO研究院通信标准高级工程师,主要研究方向为6G无线通信系统标准化;
    郑旭飞,OPPO研究院通信标准高级工程师,主要研究方向为6G无线通信系统标准化;
    肖寒,OPPO研究院通信标准高级工程师,主要研究方向为6G无线通信系统标准化;
    刘文东,OPPO研究院通信标准高级工程师,主要研究方向为6G无线通信系统标准化;
    史志华,OPPO研究院通信标准专家,主要研究方向为6G无线通信系统标准化;
    张治,OPPO研究院通信标准专家,主要研究方向为6G无线通信系统标准化;
    杨宁,OPPO研究院通信标准专家,主要研究方向为6G无线通信系统标准化

TIAN Wenqiang, ZHENG Xufei, XIAO Han, LIU Wendong, SHI Zhihua, ZHANG Zhi, YANG Ning   

  1. OPPO Research Institute, Beijing 100026, China
  • Received:2026-07-28 Online:2026-10-25 Published:2026-10-28

摘要:

提出一种基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)的跨模块优化框架,通过调制与预编码协同设计及智能控制策略,实现物理层联合优化,打破传统模块间的信息壁垒,支撑端到端性能的全局调优。为验证方案有效性,分别针对单用户和多用户场景开展评估。仿真结果表明,该方案在误块率和吞吐量等关键性能指标上具有优势。

关键词: 端到端AI, 单用户MIMO, 多用户MIMO, 智能控制

Abstract:

This paper proposes an AI-based cross-module optimization framework that integrates modulation and precoding collaborative design alongside intelligent control strategies, aiming to achieve joint optimization of the physical layer. The proposed framework breaks down traditional inter-module information barriers and supports globally optimal end-to-end performance. To validate the effectiveness of the proposed scheme, evaluations are conducted in both single-user and multi-user scenarios. Simulation results demonstrate that the scheme achieves advantages in terms of key performance metrics such as block error rate and throughput.

Key words: end-to-end AI, single-user MIMO, Multi-user MIMO, intelligent control

中图分类号: