摘要:
提出一种基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)的跨模块优化框架,通过调制与预编码协同设计及智能控制策略,实现物理层联合优化,打破传统模块间的信息壁垒,支撑端到端性能的全局调优。为验证方案有效性,分别针对单用户和多用户场景开展评估。仿真结果表明,该方案在误块率和吞吐量等关键性能指标上具有优势。
中图分类号:
田文强, 郑旭飞, 肖寒, 刘文东, 史志华, 张治, 杨宁. 6G AI MIMO端到端传输系统设计[J]. 信息通信技术与政策, 2026, 52(10): 80-86.
TIAN Wenqiang, ZHENG Xufei, XIAO Han, LIU Wendong, SHI Zhihua, ZHANG Zhi, YANG Ning. 6G AI-enabled MIMO end-to-end transmission system design[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2026, 52(10): 80-86.