人工智能技术在电池研发领域的专利情报分析

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2025.06.010

信息通信技术与政策 ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (6): 60-65.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2025.06.010

人工智能技术在电池研发领域的专利情报分析

Patent information analysis of artificial intelligence in the field of battery research

王琦瑶

国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心,北京 100160

收稿日期:2025-04-23 出版日期:2025-06-25 发布日期:2025-07-04
作者简介:
王琦瑶国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心助理研究员,长期从事电学领域发明专利审查工作

WANG Qiyao

Patent Examination Cooperation (Beijing) Center of the Patent Office, Beijing 100160, China

Received:2025-04-23 Online:2025-06-25 Published:2025-07-04

摘要/Abstract

摘要：

电池是目前最重要的储能技术之一,传统的电池研发方法研发周期长,研发成本高。将人工智能技术应用到电池研发领域不仅能够提高研发效率,还能寻求技术上的突破。对人工智能技术在电池研发领域的专利申请情况进行分析,主要包括专利申请态势、技术布局主要目标国、国际分类号统计分析、技术分支占比以及重要技术分支方面。希望为该领域创新主体未来的研究方向和技术借鉴提供参考信息。

关键词: 人工智能, 电池研发, 专利申请

Abstract:

Batteries are one of the most important energy storage technologies. Traditional battery research and development methods suffer from long development cycles and high costs. Integrating artificial intelligence (AI) technology with the battery research and development field can not only improve research and development efficiency but also drive technological breakthroughs. This paper analyzes patent applications related to AI in battery research and development. The aim is to provide reference information for future research directions and technical insights for innovators in this field.

Key words: artificial intelligence, battery research, patent

中图分类号:

TM91
TP18

王琦瑶. 人工智能技术在电池研发领域的专利情报分析[J]. 信息通信技术与政策, 2025, 51(6): 60-65.

WANG Qiyao. Patent information analysis of artificial intelligence in the field of battery research[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2025, 51(6): 60-65.

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图/表 6

图1 全球专利申请态势

图2 技术布局主要目标国

图3 主要的国际分类号大组

图4 技术分支占比

图5 健康状态评估技术布局目标国

图6 健康状态评估前十位申请人排名

参考文献 10

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