数据要素背景下企业数据资产化路径分析

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2025.04.007

摘要/Abstract

摘要：

在数字经济时代,数据已跃升为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。数据资产化作为数据要素市场化配置的核心引擎,其价值实现依赖于企业构建的全生命周期管理体系。作为市场主体的企业,需通过数据确权、价值计量、合规流通等环节的创新实践,激活数据要素潜能,形成数据价值释放的长效机制。这一过程既是企业培育核心竞争力的选择,也是推动经济高质量发展的数据治理新范式。首先,明确数据资产化政策要求,辨析数据资产化相关概念,界定数据资产化的内涵;其次,从政策与实践两个维度综合考虑,构建了企业数据资产化核心路径和主要环节;最后,对未来数据资产化的发展进行了展望并提出了相应建议。

关键词: 数据资产, 数据要素, 数据价值, 路径分析

Abstract:

Data has become a critical production factor alongside land, labor, capital, and technology. Data assetization serves as the core driver for the rapid development of the data element market. As market entities, enterprises need to activate the potential of data elements and establish a long-term mechanism for releasing data value through innovative practices in data rights confirmation, value measurement, and compliant circulation. This paper first clarifies the policy requirements for data assetization, distinguishes related concepts, and defines its scope. Then, it constructs the core pathways and key phases of enterprise data assetization by integrating policy and practical dimensions. Finally, it provides prospects and recommendations for future development of enterprise data assetization.

Key words: data assets, data elements, data value, pathway analysis

中图分类号:

李雨霏, 艾博焕, 邱梦媛, 马闻达. 数据要素背景下企业数据资产化路径分析[J]. 信息通信技术与政策, 2025, 51(4): 47-54.

LI Yufei, AI Bohuan, QIU Mengyuan, MA Wenda. Analysis of enterprise data assetization pathways in the context of data elements[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2025, 51(4): 47-54.

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图/表 3

参考文献 10

[1]	中国信息通信研究院. 中国数字经济发展研究报告(2024年)[R], 2024.
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[6]	吴战篪. 数据资产估值的理论基础、实现路径与制度保障[J]. 会计之友, 2025(4):2-7.
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[8]	杨云龙, 郭中梅, 张亮, 等. 数据资产价值化实施路径分析[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(4):24-33. doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2024.04.004
[9]	闫树, 吕艾临, 马闻达. 我国数据要素产业发展现状与趋势[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(4):2-8. doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2024.04.001
[10]	中国南方电网. 南方电网数据资产管理体系白皮书[R], 2021.

选取依据	选取标准
具备业务成效	(1)具备真实的业务需求 (2)具备明确业务目标、切实解决业务痛点、产生实际效用价值 (3)具备企业的业务特性
资产定义中“资产是由企业拥有或者控制”	(1)所有数据均依托合法合规渠道进行采集 (2)所有数据的使用不应受到限制使用约束 (3)针对外部数据采购的数据应具备协议约束
资产定义中“资产是预期会给企业带来经济利益的资源”	(1)具备明确的价值收益实现方式,如对外交易、对内赋能 (2)具备可靠的收益评价思路、评价指标,支持相关评价数据的可靠采集(可提供如系统记录、工单记录等事实结果)
资产确认条件中“成本或者价值能够可靠地计量”	(1)可清晰梳理与数据开发及形成过程相关的全部投入资源结果 (2)所有资源投入内容均具备可靠的成本归集凭证依据

选取依据	选取标准
具备业务成效	(1)具备真实的业务需求 (2)具备明确业务目标、切实解决业务痛点、产生实际效用价值 (3)具备企业的业务特性
资产定义中“资产是由企业拥有或者控制”	(1)所有数据均依托合法合规渠道进行采集 (2)所有数据的使用不应受到限制使用约束 (3)针对外部数据采购的数据应具备协议约束
资产定义中“资产是预期会给企业带来经济利益的资源”	(1)具备明确的价值收益实现方式,如对外交易、对内赋能 (2)具备可靠的收益评价思路、评价指标,支持相关评价数据的可靠采集(可提供如系统记录、工单记录等事实结果)
资产确认条件中“成本或者价值能够可靠地计量”	(1)可清晰梳理与数据开发及形成过程相关的全部投入资源结果 (2)所有资源投入内容均具备可靠的成本归集凭证依据

类别	对内赋能类数据产品	对外交易类数据产品
使用方式	企业内部业务生产运营过程中,通过数据内部的加工处理与分析,实现优化或辅助人员决策、提供业务执行策略建议等方式	企业通过对外出售数据产品或提供基于数据产品加工形成的服务
经济利益实现方式	间接经济利益	直接经济利益
经济利益测算方法	数据价值评估方法中收益法评估思路	数据产品对外交易定价
测算证明	数据价值估值结果	数据产品交易协议

类别	对内赋能类数据产品	对外交易类数据产品
使用方式	企业内部业务生产运营过程中,通过数据内部的加工处理与分析,实现优化或辅助人员决策、提供业务执行策略建议等方式	企业通过对外出售数据产品或提供基于数据产品加工形成的服务
经济利益实现方式	间接经济利益	直接经济利益
经济利益测算方法	数据价值评估方法中收益法评估思路	数据产品对外交易定价
测算证明	数据价值估值结果	数据产品交易协议

类别	数据成本内容	成本核算思路
直接成本	数据采购成本	数据采集阶段产生的成本项目包括:购买价款、相关税费、数据存储保险费用,以及数据权属认证费、质量评估服务费、登记确权及结算费、安全防护措施支出等其他应计入存货采购成本的必要支出。
	第三方项目服务	发生于数据加工与应用、数据运维和数据管理阶段,即企业通过采购外部第三方机构为其提供数据加工、应用、运维或管理等服务过程时,所发生的项目采购或人力外包采购成本。
	自有人工成本	发生于数据加工与应用、数据运维和数据管理阶段,即企业通过利用内部自有员工开展数据加工、应用、运维或管理等工作过程发生的自有人力的用工成本。
	其他成本	发生于数据管理阶段,即为满足数据安全、数据交易流通等活动事项时,发生的咨询、审计鉴证等服务费用。
间接成本	系统软件成本	发生于数据存储与传输、数据加工与应用、数据运维、数据管理阶段,即利用数据仓库、数据湖和数据平台、各业务系统、软件工具等功能平台支持数据开展各项处理工作。
间接成本	硬件设备成本	发生于数据存储与传输、数据加工与应用、数据运维、数据管理阶段,即利用硬件服务器资源、云计算资源等支持软件和数据开展各项处理工作。