摘要:
我国新型工业化已步入新的历史阶段,正通往人工智能发挥引擎作用的高质量发展轨道。数据作为驱动人工智能发展的关键要素之一,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节,成为实现智能化、自动化和优化工业流程的基石。从系统化的研究视角,分析了当前工业领域人工智能数据“不够用”“不敢用”“不好用”“不想用”的传统与新兴风险叠加困局,指明了治理因应的基本逻辑是兼顾发展与治理,揭示了从法治之“道”与自律之“术”两方面推进的治理因应策略。
中图分类号:
孙小童, 郭苏敏. 人工智能嵌入新型工业化进程中的数据治理困局与因应[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(12): 7-12.
SUN Xiaotong, GUO Sumin. Dilemma and resolution of data governance when embedding artificial intelligence into new industrialization[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2024, 50(12): 7-12.