6G网络架构探讨

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2023.09.003

信息通信技术与政策 ›› 2023, Vol. 49 ›› Issue (9): 13-22.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2023.09.003

6G网络架构探讨

Discussion on 6G network architecture

王欣晖, 周星月, 朱进国

中兴通讯股份有限公司,南京 210012

收稿日期:2023-07-21 出版日期:2023-09-25 发布日期:2023-09-27
作者简介:
王欣晖,中兴通讯股份有限公司副总裁,无线标准和工业关系总经理,主要研究方向为无线技术与标准化
周星月,中兴通讯股份有限公司标准资深专家,高级工程师,主要研究方向为移动通信核心网标准预研
朱进国,中兴通讯股份有限公司标准总监,高级工程师,主要研究方向为无线核心网领域技术和标准

WANG Xinhui, ZHOU Xingyue, ZHU Jinguo

ZTE Corporation, Nanjing 210012, China

Received:2023-07-21 Online:2023-09-25 Published:2023-09-27

摘要/Abstract

摘要：

作为6G纲领性文件,《IMT面向2030及未来发展的框架和总体目标建议书》描绘了6G的目标和趋势,提出了6G的典型应用场景及能力指标体系,为未来6G技术的发展指明了方向。阐述了6G网络架构的演进方向,介绍了满足这些场景需求的关键技术手段。此外,还介绍了正在研究制定的5G增强标准的重点课题和相关标准工作进展,反映5G增强标准在向6G迈进的过程中起到的承上启下的作用。

关键词: 6G, 5G-A, 网络架构, 人工智能与通信融合, 感知与通信融合, 数据面

Abstract:

As the fundamental document for 6G, Framework and Overall Objectives of the Future Development of IMT for 2030 and Beyond puts forward typical scenarios and capability indicator systems for 6G and indicates the direction for the development of 6G technology in the future. This paper introduces the six usage scenarios proposed in Framework and Overall Objectives of the Future Development of IMT for 2030 and Beyond. Then, it explains how the 6G network architecture evolves to support the technical means that need to support these scenarios. In addition, it introduces the progress of the 5G-Advanced related standards being studied and specified.

Key words: 6G, 5G-A, network architecture, convergence of AI and communication, integrated sensing and communication, data plane

中图分类号:

TN929.5

王欣晖, 周星月, 朱进国. 6G网络架构探讨[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(9): 13-22.

WANG Xinhui, ZHOU Xingyue, ZHU Jinguo. Discussion on 6G network architecture[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2023, 49(9): 13-22.

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应用场景	代表的能力
沉浸式通信	峰值数据速率、用户体验数据速率、区域流量容量、频谱效率、时延、移动性
极高可靠低时延	时延、可靠性
超大规模连接	连接密度、区域流量容量、能源效率
AI与通信融合	AI相关能力、安全、隐私和弹性
感知与通信融合	定位精度、传感相关能力
泛在连接	覆盖

应用场景	代表的能力
沉浸式通信	峰值数据速率、用户体验数据速率、区域流量容量、频谱效率、时延、移动性
极高可靠低时延	时延、可靠性
超大规模连接	连接密度、区域流量容量、能源效率
AI与通信融合	AI相关能力、安全、隐私和弹性
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