基于流程挖掘视角下的数据要素利用研究

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2023.04.009

信息通信技术与政策 ›› 2023, Vol. 49 ›› Issue (4): 59-64.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2023.04.009

基于流程挖掘视角下的数据要素利用研究

Research on data factor utilization from the perspective of process mining

曹善文

中国联合网络通信有限公司研究院,北京 100176

收稿日期:2023-03-03 出版日期:2023-04-25 发布日期:2023-04-26
作者简介:
曹善文, 中国联合网络通信有限公司研究院工程师,研究方向为数字经济、运营商数字化转型和企业流程治理等

CAO Shanwen

Research Institute of China United Network Communication Co., Ltd., Beijing 100176, China

Received:2023-03-03 Online:2023-04-25 Published:2023-04-26

摘要/Abstract

摘要：

流程挖掘作为跨数据挖掘与过程建模的关键技术,有助于发挥数据要素价值,但当前业内对流程挖掘技术、数据要素利用程度不足。基于要素特征及DIKW模型等分析,发现数据要素应用于流程挖掘具有直接性、动态性和外部性等特征,可通过业务牵引、要素整合、技术融合机制发挥要素价值。因而企业需要进一步强化流程挖掘技术应用积累、注重数字化治理体系建设、探索建立数据安全与共享的共存机制等措施促进数据要素价值最大化。

关键词: 流程挖掘, 数据挖掘, 数据要素, 运营管理

Abstract:

As a key technology across the fields of data mining and process modeling, process mining helps to bring the value of data factor into play, but at present, enterprises have insufficient use of process mining technology and data factor. Based on the analysis of factor characteristics and DIKW model, it is found that the application of data factor in process mining has the characteristics of directness, dynamism and externality, which can exert the factor value through the business oriented mechanism, the factor integration mechanism and the technology integration mechanism. Therefore, the enterprises need to further strengthen the application and accumulation of process mining technology, attach importance to the building of digital governance system, and explore to establish the coexistence mechanism for data security and sharing so as to maximize the value of data factor.

Key words: process mining, data mining, data factor, operation management

中图分类号:

F49
TP393.08

曹善文. 基于流程挖掘视角下的数据要素利用研究[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(4): 59-64.

CAO Shanwen. Research on data factor utilization from the perspective of process mining[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2023, 49(4): 59-64.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文:

http://ictp.caict.ac.cn/CN/10.12267/j.issn.2096-5931.2023.04.009

http://ictp.caict.ac.cn/CN/Y2023/V49/I4/59

图/表 2

参考文献 14

[1]	刘海兵, 王莉华. 数据要素如何驱动企业创新能力提升[J]. 清华管理评论, 2021(11):81-85.
[2]	陈剑, 黄朔,. 刘运辉. 从赋能到使能:数字化环境下的企业运营管理[J]. 管理世界, 2020, 36(2):117-128+222.
[3]	中国信息通信研究院. 数据要素白皮书(2022年)[R], 2023.
[4]	魏凯, 闫树, 吕艾临. 数据要素市场化进展综述[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(8):59-64.
[5]	谢康, 夏正豪, 肖静华. 大数据成为现实生产要素的企业实现机制:产品创新视角[J]. 中国工业经济, 2020(5):42-60.
[6]	郭忠金, 李非. 业务流程再造理论的起源、演进及发展趋势[J]. 现代管理科学, 2007(11):8-9+92.
[7]	RPA中国. 流程挖掘行业发展报告[R], 2022.
[8]	望繁信科技. 流程挖掘白皮书[R], 2023.
[9]	刘杰. 企业如何领略与释放数据要素的价值[J]. 企业观察家, 2022(5):84-86.
[10]	何玉长, 王伟. 数据要素市场化的理论阐释[J]. 当代经济研究, 2021(4):33-44.
[11]	王谦, 付晓东. 数据要素赋能经济增长机制探究[J]. 上海经济研究, 2021(4):55-66.
[12]	蔡继明, 刘媛, 高宏, 等. 数据要素参与价值创造的途径:基于广义价值论的一般均衡分析[J]. 管理世界, 2022, 38(7):108-121.
[13]	CONG L W, XIE D, ZHANG L. Knowledge accumulation, privacy and growth in a data economy[J]. Management Science, 2021, 67(10):6480-6492. doi: 10.1287/mnsc.2021.3986 URL
[14]	曹善文, 崔军军. 电信运营商数字化治理与业务发展研究[J]. 信息通信技术, 2022, 16(2):73-78.

[1]	史丛丛, 张媛, 赵一新. 数据要素标准体系建设研究[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(4): 16-21.
[2]	吕艾临, 王泽宇. 我国数据要素市场培育进展与趋势[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(4): 2-8.
[3]	张斯睿, 闫树. 数据要素市场建设的关键突破口:公共数据授权运营[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(4): 22-26.
[4]	张峰, 李照川, 王冠军, 林一伟, 孙源. 公共数据确权的探索与实践^*[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(4): 34-41.
[5]	王丹阳, 侯宁. 数据要素市场建设中的企业数据合规分析[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(4): 42-47.
[6]	方竞, 周雍恺, 卞阳, 王琪, 丁亚丹. 数据基础制度下隐私计算的实践与思考[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(4): 48-58.
[7]	肖文彬, 张晓川. 通信行业数据要素价值评估研究与实践[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(4): 65-72.
[8]	孙振南, 魏莉, 王建晨. 我国数据要素研究热点及发展趋势分析^*[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(4): 9-15.
[9]	魏凯, 闫树, 吕艾临. 数据要素市场化进展综述[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(8): 59-64.
[10]	祝婷婷, 张丽贤, 任连嘉. 企业布局城市大脑特征及启示[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(2): 67-72.
[11]	黄登玺, 潘学芳. 数据资产价值计算研究与实践[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(2): 29-36.
[12]	陈湉. 近期国内数据相关地方立法动向分析——以深圳、上海为例[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(12): 63-67.
[13]	鲁泽霖, 陈岩. 数据要素市场化的理论内涵、现实挑战和实践路径[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(1): 11-18.
[14]	施羽暇. 培育数据要素市场的现状、问题与建议[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(1): 19-23.
[15]	陈书晴, 任昊翔, 陶思佳, 洪涛, 孙克, 马涛. 数据要素与多元市场主体融合机制研究*[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(1): 2-10.

基于流程挖掘视角下的数据要素利用研究

Research on data factor utilization from the perspective of process mining

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 2

参考文献 14

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价