摘要:
数据成为数字化时代政府和企业的要素资产,数据质量是数据资产建设的核心工作。对数据质量的概念和传统“六维度”方法论进行了系统性审视,并结合实际案例阐述数字化时代应以“业务真实性”为数据质量工作的主线,并提出建设真实可信数据资产的融合计算策略。
中图分类号:
符山, 邓正保, 于鹏. 论数据质量的“真实性”与相关融合计算策略[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(2): 8-15.
FU Shan, DENG Zhengbao, YU Peng. On “authenticity” of data quality and the related integrated data computing strategies[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2022, 48(2): 8-15.