信息通信技术与政策

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信息通信技术与政策 ›› 2022, Vol. 48 ›› Issue (2): 8-15.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2022.2.002

专题:数据治理 上一篇    下一篇

论数据质量的“真实性”与相关融合计算策略

On “authenticity” of data quality and the related integrated data computing strategies

符山, 邓正保, 于鹏   

  1. 北京中软国际信息技术有限公司,北京 100121
  • 收稿日期:2021-12-10 出版日期:2022-02-15 发布日期:2022-03-14
  • 作者简介:
    符山,北京中软国际信息技术有限公司系统与咨询部大数据解决方案室高级顾问,主要从事数字化转型、数据品平台和治理相关的技术与理论研究、战略规划等工作|邓正保,北京中软国际信息技术有限公司系统与咨询部大数据解决方案室总经理,主要从事政企数字化平台、治理以及数据应用建设的咨询与实施等工作|于鹏,北京中软国际信息技术有限公司系统与咨询部大数据解决方案室专家,主要从事企业级数据架构和数据治理规划咨询等工作

FU Shan, DENG Zhengbao, YU Peng   

  1. Beijing Chinasoft International Information Technology Co., Ltd., Beijing 100121, China
  • Received:2021-12-10 Online:2022-02-15 Published:2022-03-14

摘要:

数据成为数字化时代政府和企业的要素资产,数据质量是数据资产建设的核心工作。对数据质量的概念和传统“六维度”方法论进行了系统性审视,并结合实际案例阐述数字化时代应以“业务真实性”为数据质量工作的主线,并提出建设真实可信数据资产的融合计算策略。

关键词: 数据治理, 数据资产管理, 数据质量, 数据处理

Abstract:

Data has become a factor asset for governments and enterprises in the digital era, and data quality is one of the major tasks to build data asset. In this paper, the concept of data quality and the traditional “six dimensions” methodology are systematically reviewed, and a “business-centered authenticity” principle for data quality management is suggested and elaborated with practical cases. The paper also proposes an integrated data computing strategy of building accurate and credible data assets.

Key words: data governance, data asset management, data quality, data processing

中图分类号: