基于人工智能的人脸识别技术与评估体系研究

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2021.04.013

信息通信技术与政策 ›› 2021, Vol. 47 ›› Issue (4): 71-75.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2021.04.013

基于人工智能的人脸识别技术与评估体系研究

Research on face recognition technology and evaluation system based on AI

傅山1,2,王嘉义1,2,宁华1,2,魏凡星1,2

1. 中国信息通信研究院泰尔终端实验室,北京 100191;
2. 移动应用创新与治理技术工业和信息化部重点实验室,北京 100191;

出版日期:2021-04-15 发布日期:2021-04-28
作者简介:
傅山:中国信息通信研究院泰尔终端实验室信息安全部工程师,博士,移动应用创新与治理技术工业和信息化部重点实验室成员,主要从事移动终端安全、生物识别与身份认证、芯片安全相关标准和研究工作
王嘉义:通信作者,中国信息通信研究院泰尔终端实验室信息安全部工程师,移动应用创新与治理技术工业和信息化部重点实验室成员,主要从事移动互联网安全、芯片安全、身份认证等方面研究工作
宁华:中国信息通信研究院泰尔终端实验室信息安全部主任,博士,高级工程师,移动应用创新与治理技术工业和信息化部重点实验室副主任,主要从事移动安全、网络安全、个人信息保护、数据安全研究等工作
魏凡星:中国信息通信研究院泰尔终端实验室信息安全部工程师,移动应用创新与治理技术工业和信息化部重点实验室成员,主要从事芯片、TEE 安全相关标准研究工作

FU Shan1,2, WANG Jiayi1,2, NING Hua1,2, WEI Fanxing1,2

1. CTTL Terminal labs, China Academy of Information and Communications Technology, Beijing 100191, China;
2. Key Laboratory of Mobile Application Innovation and Governance Technology, MIIT, Beijing 100191, China

Online:2021-04-15 Published:2021-04-28

摘要/Abstract

摘要： 介绍了基于人工智能的人脸识别技术应用和发展现状及其在终端领域的应用,分析了人脸识别中人工智能面临的安全挑战,研究了人脸识别技术的安全要求,提出了关于评估体系的思考。

关键词: artificial intelligence, face recognition, evaluation system

Abstract: The paper firstly introduces the application and development of face recognition technology based on AI and its application scenarios on smart terminal field, then analyzes the security challenges of AI in face recognition, and researches on the security requirements of face recognition technology, finally proposes the thinking of the evaluation system.

Key words: 人工智能, 人脸识别, 评估体系

傅山, 王嘉义, 宁华, 魏凡星, . 基于人工智能的人脸识别技术与评估体系研究[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(4): 71-75.

FU Shan, WANG Jiayi, NING Hua, WEI Fanxing, . Research on face recognition technology and evaluation system based on AI[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2021, 47(4): 71-75.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文:

http://ictp.caict.ac.cn/CN/10.12267/j.issn.2096-5931.2021.04.013

http://ictp.caict.ac.cn/CN/Y2021/V47/I4/71

参考文献 14

[1]	傅山, 潘娟. 移动智能终端生物识别发展与挑战[J].移动通信, 2015(5):13-16.
[2]	国炜, 潘娟. 移动智能终端可信执行环境分析[J]. 现代电信科技, 2012(12): 8-12.
[3]	钱艺. 嵌入式系统上基于近红外图像的人脸识别研究[D]. 华东师范大学, 2009.
[4]	马宁. 基于图像的人脸识别中关键技术研究[D]. 吉林大学, 2016.
[5]	GlobalPlatform Device Committee. TEE biometric system protection profile module [ DB / OL ]. [ 2020-11-26].https:/ / globalplatform. org / .
[6]	电信终端产业协会. TAF-WG4-AS0008-V1. 0. 0:2017移动终端安全环境安全评估内容和方法[S], 2017.
[7]	焦四辈, 杨正军, 国炜. 智能终端可信执行环境安全性分析[J]. 互联网天地, 2016(8): 8-13.
[8]	Apple Inc. Face ID Security Guide[EB], 2017.
[9]	魏凡星, 傅山, 王嘉义, 等. TEE 技术应用到智能设备生物识别场景的安全性分析[J]. 移动通信,2017(21):6-9+15.
[10]	李武军, 王崇骏, 张炜, 等. 人脸识别研究综述[J].模式识别与人工智能, 2006, 19(1): 58-66.
[11]	魏育成, 赵彩云. 身体就是身份证———生物特征识别技术及其在安防领域的应用[C] / / 中国安防国际高峰论坛, 2008.
[12]	胡圆睿. 人工智能的发展及应用研究[J]. 无线互联科技, 2018, 15(6): 79-80.
[13]	李观金. 基于计算机互联网技术的智能远程视频监控系统设计[J]. 现代信息科技, 2017(6): 83-85.
[14]	罗佳伟, 孙雪峰, 李琳. 基于百度AI 平台的Web 人脸注册和登录系统的设计[J]. 中国新通信, 2018(11): 73.

基于人工智能的人脸识别技术与评估体系研究

Research on face recognition technology and evaluation system based on AI

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献 14

相关文章 0

编辑推荐

Metrics

本文评价