信息通信技术与政策

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信息通信技术与政策 ›› 2020, Vol. 46 ›› Issue (4): 23-30.

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数据分析技术工具发展现状及趋势

Development status and trend of data analysis technology and tools

  

  1. 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所,北京 100191
  • 出版日期:2020-04-15 发布日期:2020-11-10
  • 作者简介:
    李雨霏:中国信息通信研究院云计算与大数据研究所工程师,主要从事数据分析、数据治理和数据技术标准化等方面的研究工作

  1. Institute of Cloud Computing and Big Data, China Academy of Information and Communications Technology,Beijing 100191, China
  • Online:2020-04-15 Published:2020-11-10

摘要: 数据分析技术是大数据技术的重要组成部分,在数据的深度利用和价值释放中起着关键的作用。当前,全球分析技术发展迅速,数据分析各领域关键技术均取得了突破。从数据可视化、自动化数据建模、情景感知三大数据分析领域出发,介绍数据可视化、自动化数据建模、情景感知处理分析的技术现状,总结相关工具及应用,讨论数据分析技术和工具的发展趋势。

关键词: 数据分析, 数据可视化, 自动化数据建模, 情景感知

Abstract: Data analysis technology is an important part of big data technology. It plays a key role in the deep use of data and the release of value. At present, global analysis technology is developing rapidly, and key technologies in various fields of data analysis have made breakthroughs. Starting from the three data analysis areas of data visualization, automated data modeling, and situational awareness, this article introduces the current status of data visualization, automated data modeling, and situational awareness processing and analysis, summarizes related tools and applications, and discusses the development trend of data analysis technology.

Key words: data analysis, visualization, data modeling, situational awareness