摘要: 以数据为关键要素驱动工业转型升级,不仅成为宏观层面的行业共识,也正在微观层面为企业带来实际收益。然而,工业大数据的发展,还面临数据资源不丰富、数据管理滞后、孤岛普遍存在以及应用深度不足等四大挑战。为此,需要在企业层面夯实数据基础,抓住技术创新机遇,在行业层面建立数据互操作与流通的标准与规则。
魏凯. 工业大数据应用的四大挑战[J]. 信息通信技术与政策, 2019, 45(5): 1-3.
WEI Kai. Four challenges of industrial big data application[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2019, 45(5): 1-3.