摘要: 随着宽带用户数量的不断增加,人工智能技术与互联网产业在宽带网络领域的融合也不断加深,基于人工智能的固定宽带网络性能分析模型能够优化提升指标特征分析能力。通过固定宽带测速方式采集数据,基于人工智能技术,建立带宽业务判定分析算法和宽带性能瓶颈分析算法两种子模型。试验结果表明,这两种算法模型均提高了网络性能分析效率和准确度,有利于在实际项目中操作实现和推广应用。
丁苏若涵, 王一雯, 张爱丽, 余文艳, 赵旭阳. 基于人工智能的固定宽带网络性能分析模型研究[J]. 信息通信技术与政策, 2019, 45(12): 21-25.
DINGSURuohan, WANGYiwen, ZHANGAili, YUWenyan, ZHAOXuyang. Research on performance analysis model of fixed broadband network based on artificial intelligence[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2019, 45(12): 21-25.