支持车联网规模化应用的算网融合关键问题研究

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2026.02.008

信息通信技术与政策 ›› 2026, Vol. 52 ›› Issue (2): 53-61.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2026.02.008

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支持车联网规模化应用的算网融合关键问题研究

Research on key issues of computing-network convergence supporting large-scale application of internet of vehicles

雷凯茹¹^,², 于润东¹^,², 石小宁³, 葛雨明¹^,², 康陈¹^,², 辛亮⁴

1.中国信息通信研究院技术与标准研究所，北京 100191
2.车联网技术创新与测试评价工业和信息化部重点实验室，北京 100191
3.中国信息通信研究院业务发展部，北京 100191
4.联通智网科技股份有限公司车辆智能网联研究院，北京 101599

收稿日期:2026-01-05 出版日期:2026-02-25 发布日期:2026-03-06
作者简介:
雷凯茹, 中国信息通信研究院技术与标准研究所、车联网技术创新与测试评价工业和信息化部重点实验室工程师，主要从事车联网、边缘计算、算力网络等领域的技术研究、标准研制、产业咨询工作
于润东, 中国信息通信研究院技术与标准研究所、车联网技术创新与测试评价工业和信息化部重点实验室高级工程师，主要从事车联网、智能网联汽车相关政策、技术标准、产业发展等方面的研究工作
石小宁, 中国信息通信研究院业务发展部工程师，主要从事车联网、智慧交通等领域的产业发展研究工作
葛雨明, 中国信息通信研究院技术与标准研究所、车联网技术创新与测试评价工业和信息化部重点实验室正高级工程师、博士，主要从事车联网、自动驾驶、多接入边缘计算、安全等方面的研究工作
康陈, 中国信息通信研究院技术与标准研究所、车联网技术创新与测试评价工业和信息化部重点实验室高级工程师，主要从事车联网、智能网联汽车相关政策、技术标准、产业发展等方面的研究工作
辛亮, 联通智网科技股份有限公司车辆智能网联研究院高级工程师，主要从事车联算力网络、5G-A/6G网络、车联网创新应用场景等方面的研究工作

LEI Kairu¹^,², YU Rundong¹^,², SHI Xiaoning³, GE Yuming¹^,², KANG Chen¹^,², XIN Liang⁴

1. Technology and Standards Research Institute，China Academy of Information and Communications Technology，Beijing 100191，China
2. Key Laboratory of Internet of Vehicle Technical Innovation and Testing，Ministry of Industry and Information Technology，Beijing 100191，China
3. Department of Business Development，China Academy of Information and Communications Technology，Beijing 100191，China
4. Intelligent and Connected Vehicle Research Institute China Unicom Smart Connection Technology Limited，Beijing 101599，China

Received:2026-01-05 Online:2026-02-25 Published:2026-03-06

摘要/Abstract

摘要：

车联网规模化发展亟需低时延、高可靠的算网融合支撑。针对车联网分级业务与分级算网能力映射不清、跨域协同机制缺失、云边端资源调度割裂等问题，提出“接入—汇聚—核心”三级边缘与中心云协同架构，设计跨运营商、跨地域及异构算力的同级云协同方案，构建“感知—决策—执行—审计—恢复”全周期闭环调度机制，并围绕算网融合标准化、跨域协同增强和智能调度优化提出建议，为车联网大规模商用提供系统性支撑。

关键词: 车联网, 算网融合, 跨域协同, 调度编排

Abstract:

The large-scale development of nternet of vehicles （IoV） is in urgent need of the support of computing-network convergence featuring low latency and high reliability. To address the problems including unclear mapping between hierarchical IoV services and hierarchical computing-network capabilities，lack of cross-domain collaboration mechanisms，and fragmented cloud-edge-end resource scheduling，this paper proposes a three-level collaborative architecture of “access-convergence-core” edge and central cloud，designs a peer-to-peer cloud collaboration scheme for cross-operator，cross-region and heterogeneous computing power，constructs a full-cycle closed-loop scheduling mechanism of “perception-decision-execution-audit-recovery”，and puts forward suggestions focusing on computing-network convergence standardization，cross-domain collaboration enhancement and intelligent scheduling optimization，so as to provide systematic support for the large-scale commercial application of IoV.

Key words: internet of vehicles, computing-network convergence, cross-domain collaboration, scheduling and orchestration

中图分类号:

雷凯茹, 于润东, 石小宁, 葛雨明, 康陈, 辛亮. 支持车联网规模化应用的算网融合关键问题研究[J]. 信息通信技术与政策, 2026, 52(2): 53-61.

LEI Kairu, YU Rundong, SHI Xiaoning, GE Yuming, KANG Chen, XIN Liang. Research on key issues of computing-network convergence supporting large-scale application of internet of vehicles[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2026, 52(2): 53-61.

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图/表 3

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