摘要:
伴随人工智能技术的广泛应用和持续发展,其所引发的数据安全风险日益加重。通过总结人工智能应用过程中面临的数据泄露、数据过度收集、模型算法透明度不足以及数据易遭受攻击等安全风险,梳理和分析美国、英国、欧盟和新加坡等国家和地区在数据安全规制活动中的实践经验,提出加强顶层设计、强化实践指引和加快技术创新等全方位、多元化的发展路径,进一步提升人工智能数据安全防护能力。
中图分类号:
关伟东. 国外人工智能数据安全规制及对我国的启示[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(8): 68-72.
GUAN Weidong. Foreign artificial intelligence data security regulation and enlightenment to China[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2024, 50(8): 68-72.