基于生成式人工智能的工业互联网安全技术与应用研究

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2024.08.005

信息通信技术与政策 ›› 2024, Vol. 50 ›› Issue (8): 32-37.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2024.08.005

基于生成式人工智能的工业互联网安全技术与应用研究

Research on security technology and application of industrial internet based on generative artificial intelligence

董耀聪¹^,², 张倩¹^,², 李宝强¹^,², 李艺¹^,², 董悦¹^,²

1.中国信息通信研究院安全研究所,北京 100191
2.工业互联网安全技术试验与测评工业和信息化部重点实验室,北京 100191

收稿日期:2024-06-20 出版日期:2024-08-25 发布日期:2024-09-29
作者简介:
董耀聪, 中国信息通信研究院安全研究所、工业互联网安全技术试验与测评工业和信息化部重点实验室工程师,主要从事工业互联网安全、人工智能、网络安全、数据安全等方面的研究工作
张倩, 中国信息通信研究院安全研究所、工业互联网安全技术试验与测评工业和信息化部重点实验室高级工程师,长期从事网络安全、数据安全、工业互联网安全等方面的研究工作
李宝强, 中国信息通信研究院安全研究所、工业互联网安全技术试验与测评工业和信息化部重点实验室工程师,主要从事工业互联网安全、人工智能、网络安全、数据安全等方面的研究工作
李艺, 中国信息通信研究院安全研究所、工业互联网安全技术试验与测评工业和信息化部重点实验室高级工程师,长期从事网络安全、数据安全、工业互联网安全等方面的研究工作
董悦, 中国信息通信研究院安全研究所、工业互联网安全技术试验与测评工业和信息化部重点实验室高级工程师,长期从事网络安全、数据安全、工业互联网安全等方面的研究工作

DONG Yaocong¹^,², ZHANG Qian¹^,², LI Baoqiang¹^,², LI Yi¹^,², DONG Yue¹^,²

1. China Academy of Information and Communications Technology, Beijing 100191, China
2. Key Laboratory of Industrial Internet Security Technology Testing and Evaluation of the Ministry of Industry and Information Technology, Beijing 100191, China

Received:2024-06-20 Online:2024-08-25 Published:2024-09-29

摘要/Abstract

摘要：

近年来,人工智能技术飞跃式发展,工业互联网安全与大模型、生成式人工智能等新技术融合成为研究的重点方向和难题。针对工业互联网安全领域面临的突出性问题,对该领域人工智能应用现状进行了分析与研究,提出了一种适用于工业互联网安全的生成式人工智能应用的智能化分级标准;同时,对新技术、新概念、新领域的融合情况进行了总结与展望,旨在为后续工业互联网安全的研究起到指导和引领作用。

关键词: 工业互联网安全, 生成式人工智能, 智能化分级标准, 自动化渗透

Abstract:

In recent years, artificial intelligence (AI) technology has developed by leaps and bounds. How to integrate industrial internet security with new technologies such as big models and generative AI has become the key direction and problem in this field. Aiming at the prominent problems faced by industrial internet security, this paper summarized and analyzed the current situation of AI applications in this field, proposed an intelligent classification standard suitable for generative AI applications in this field, and finally summarized and prospected the integration of two new technologies, new concepts, and new fields in order to guide and lead the follow-up research in this field.

Key words: industrial internet security, generative AI intelligent, classification standards, automated penetration

中图分类号:

TP393.08

董耀聪, 张倩, 李宝强, 李艺, 董悦. 基于生成式人工智能的工业互联网安全技术与应用研究[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(8): 32-37.

DONG Yaocong, ZHANG Qian, LI Baoqiang, LI Yi, DONG Yue. Research on security technology and application of industrial internet based on generative artificial intelligence[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2024, 50(8): 32-37.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文:

http://ictp.caict.ac.cn/CN/10.12267/j.issn.2096-5931.2024.08.005

http://ictp.caict.ac.cn/CN/Y2024/V50/I8/32

图/表 2

参考文献 12

[1]	李强, 田慧蓉, 杜霖, 等. 工业互联网安全发展策略研究[J]. 世界电信, 2016(4):16-19.
[2]	于广琛, 刘晓曼. 我国工业互联网安全架构演进与关键技术发展分析[J]. 保密科学技术, 2022(8):50-57.
[3]	于广琛, 刘晓曼, 章永春, 等. 国外工业领域网络安全标准指南浅析[J]. 保密科学技术, 2023(12):53-56.
[4]	冯瑞佳, 苟洋. 基于人工智能的网络安全技术与应用[J]. 行业与应用安全, 2024(3):118-121.
[5]	SESHU B M, HARI S. Enhancing intrusion detection with explainable AI: a transparent approach to network security[J]. Sciendo, 2024(1):98-117.
[6]	DENG G, LIU Y. PentestGPT: an LLM-empowered automatic penetration testing tool[J]. arXiv Preprint, arXiv:2308.06782, 2023.
[7]	马致原, 夏云浩. 基于人工智能的自动化渗透测试框架设计与实现[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023(12):113-115,159.
[8]	陈可, 鲁辉. 自动化渗透测试技术研究综述[J]. 软件学报, 2023(12):1-21.
[9]	吕焦盛. 网络安全管理中人工智能技术的应用[J]. 科技创新与生产力, 2022(9):81-83.
[10]	刘宝旭, 张方娇. 人工智能在网络攻防领域的应用及问题分析[J]. 中国信息安全, 2021(6):32-36.
[11]	万翔. 基于深度学习的工业互联网协议安全技术研究[D]. 成都: 电子科技大学, 2023.
[12]	吴乃冈, 胡珀. 一种基于AI的工业互联网网络安全检测系统及方法: CN202311678798.0[P]. 2024-03-26.

编辑推荐

Metrics

阅读次数

全文

HTML			PDF

最新录用	在线预览	正式出版	最新录用	在线预览	正式出版
0	0	8	0	0	48

来源	本网站	其他网站

次数	55	1
比例	98%	2%

摘要

140

最新录用	在线预览	正式出版

0	0	140

	来源	本网站

	次数	140
	比例	100%

分级	程度	决策主体	运行范围	是否已有原型
0级	基础决策辅助	安全运维人员	有策略限制	有
1级	进阶决策辅助	安全运维人员	有策略限制	有
2级	高级决策辅助	安全运维人员	有策略限制	有(但不全面)
3级	有条件替代	系统	有策略限制	无
4级	高度替代	系统	有策略限制	无
5级	完全替代	系统	无策略限制	无

分级	程度	决策主体	运行范围	是否已有原型
0级	基础决策辅助	安全运维人员	有策略限制	有
1级	进阶决策辅助	安全运维人员	有策略限制	有
2级	高级决策辅助	安全运维人员	有策略限制	有(但不全面)
3级	有条件替代	系统	有策略限制	无
4级	高度替代	系统	有策略限制	无
5级	完全替代	系统	无策略限制	无

基于生成式人工智能的工业互联网安全技术与应用研究

Research on security technology and application of industrial internet based on generative artificial intelligence

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 2

参考文献 12

相关文章 5

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	孟楠, 周成胜, 赵勋. 生成式人工智能赋能网络安全运营降噪能力研究[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(8): 24-31.
[2]	武林娜, 宋恺, 王淞鹤. 生成式人工智能对个人信息安全的挑战及应对策略[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(1): 13-18.
[3]	宋恺, 屈蕾蕾, 杨萌科. 生成式人工智能的治理策略研究[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(7): 83-88.
[4]	孙利民, 潘志文, 吕世超, 石志强, 朱红松, . 智能制造场景下工业互联网安全风险与对策*[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(8): 24-29.
[5]	李海花. 工业互联网加速创新发展分析与展望[J]. 信息通信技术与政策, 2020, 46(10): 6-9.