数字化赋能汽车行业低碳化发展路径研究

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2024.02.011

信息通信技术与政策 ›› 2024, Vol. 50 ›› Issue (2): 68-73.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2024.02.011

数字化赋能汽车行业低碳化发展路径研究

Research on low-carbon development path of automobile industry empowered by digitalization

任鹏燕¹, 孙锌², 石中金¹

1.中国信息通信研究院产业与规划研究所,北京 100191
2.中汽数据有限公司,天津 300300

收稿日期:2022-10-10 出版日期:2024-02-25 发布日期:2024-03-12
通讯作者: 任鹏燕, 中国信息通信研究院产业与规划研究所工程师,主要从事数字经济、产业数字化转型、数据要素等方面的研究工作
作者简介:
孙锌, 中汽数据有限公司高级工程师,博士,主要从事生命周期评价、碳排放标准政策及资源效率分析等方面的研究工作
石中金, 中国信息通信研究院产业与规划研究所高级工程师,主要从事数字经济、电信和互联网产业政策与监管、网络数据治理等方面的研究工作

REN Pengyan¹, SUN Xin², SHI Zhongjin¹

1. Industry and Planning Research Institute, China Academy of Information and Communications Technology, Beijing 100191, China
2. Automotive Data of China Co., Ltd., Tianjin 300300, China

Received:2022-10-10 Online:2024-02-25 Published:2024-03-12

摘要/Abstract

摘要：

减少碳排放已经成为各行业高质量发展的内在要求,汽车行业作为数字化的先行者,如何让数字化更好赋能汽车行业低碳化发展意义重大。确定了数字化赋能汽车行业低碳化发展的边界与内涵,指出数字化通过理念重塑、技术增效、组织再造等途径赋能汽车行业低碳化发展。基于全生命周期视角,探讨了数字化赋能汽车行业各阶段低碳化发展的路径。最后明确了产业链系统化全局统筹难,数字基础设施不完善,数字技术掣肘,数据安全、网络安全等面临风险挑战。

关键词: 数字化, 汽车行业, 低碳化发展

Abstract:

Reducing carbon emissions has become an inherent requirement for the development of various industries. As a pioneer of digitalization, it is of great significance for digitalization to empower the low-carbon development of automobile industry. This paper first analyzes the boundary and connotation of the low-carbon development of automobile industry empowered by digitalization. Then, it points out that digitalization promotes the low-carbon development of all links in the full life cycle of automobile industry through concept reshaping, technological efficiency enhancement, and organizational reengineering. In addition, it also discusses the low-carbon management path of upstream and downstream industrial chain from the perspective of full life cycle supply chain. Finally, it proposes that the current low-carbon development of automobile industry empowered by digitalization still faces challenges such as difficulty in system coordination, imperfect digital infrastructure, constraints on the development of digital technology, and data security and network risks.

Key words: digitalization, automobile industry, low-carbon development

中图分类号:

F426.471
F49

任鹏燕, 孙锌, 石中金. 数字化赋能汽车行业低碳化发展路径研究[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(2): 68-73.

REN Pengyan, SUN Xin, SHI Zhongjin. Research on low-carbon development path of automobile industry empowered by digitalization[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2024, 50(2): 68-73.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文:

http://ictp.caict.ac.cn/CN/10.12267/j.issn.2096-5931.2024.02.011

http://ictp.caict.ac.cn/CN/Y2024/V50/I2/68

图/表 1

参考文献 15

[1]	中共中央国务院. 中共中央国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见[Z], 2021.
[2]	中国汽车工业协会. 2022年汽车工业产销状况[EB/OL]. (2023-01-12)[2023-01-14]. http://www.caam.org.cn/chn/4/cate_30/list_1.html.
[3]	全球能源互联网发展合作组织. 中国2030年前碳达峰研究报告[R], 2021.
[4]	中华人民共和国国家发展和改革委员会. 国家发展改革委关于印发“十四五”循环经济发展规划的通知[Z], 2021.
[5]	中华人民共和国工业和信息化部. 关于政协第十三届全国委员会第四次会议第1259号(工交邮电类175号)提案答复的函[EB/OL]. (2021-08-24)[2023-1-14]. https://www.miit.gov.cn/zwgk/jytafwgk/art/2021/art_2d1bfb38b02745d7907bb359d5bc7ea8.html.
[6]	赵子贤, 邵超峰, 陈珏. 中国省域私人电动汽车全生命周期碳减排效果评估[J]. 环境科学研究, 2021, 34(9):2076-2085.
[7]	马骊溟, 许海波, 陈轶嵩, 等. 增程式电动汽车全生命周期节能减排绩效评价[J]. 汽车工程学报, 2021, 11(2):107-114.
[8]	中汽数据有限公司. 中国汽车低碳行动计划研究报告(2021)[R], 2021.
[9]	陈长. 数字化赋能新时代高标准商品市场体系:逻辑、特征与路径[J]. 贵州社会科学, 2021(2):125-131.
[10]	王孟, 刘东锋. 数字技术赋能体育产业低碳发展的理论逻辑、现实困境与实施路径[J]. 体育学研究, 2022, 36(1):71-80.
[11]	关婷, 薛澜, 赵静. 技术赋能的治理创新:基于中国环境领域的实践案例[J]. 中国行政管理, 2019(4):58-65.
[12]	World Economic Forum. Impact of the fourth industrial revolution on supply chains[R], 2017.
[13]	中汽数据有限公司. 中国汽车低碳行动计划研究报告(2022)[R], 2022.
[14]	韦伯咨询. 2023年中国报废汽车拆解和再生利用行业专题调研与深度分析报告[R], 2023.
[15]	李千目, 侯君, 孙智强. 数字化赋能江苏先进制造服务全国构建新发展格局[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(10):1-5.

数字化赋能汽车行业低碳化发展路径研究

Research on low-carbon development path of automobile industry empowered by digitalization

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 1

参考文献 15

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	宋今, 张河翔. 云边端融合的算网架构在智慧园区中的应用研究[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(2): 55-62.
[2]	马超. 标准数据形态变革视域下我国标准数字化转型发展综述[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(2): 74-81.
[3]	郭真, 姚树为, 胡亦琦, 申奇. 智慧城市咨询领域数字化转型的路径思考[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(8): 73-79.
[4]	张竞涛, 闫嘉豪, 陈才, 霍小军, 张育雄, 崔颖. 数字孪生城市成熟度模型和评估方法研究[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(8): 8-17.
[5]	张俊瑞, 卢颖. 数字化转型视角下政府数据创新实现路径探究^*[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(8): 85-89.
[6]	张东, 苏永磊, 韩冬. 基于工业PON的中小企业数字化转型研究[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(4): 86-90.
[7]	孙頔, 杨锦洲, 夏璠. AI+工业互联网模式的应用探析[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(11): 2-7.
[8]	司志亮. 数字政府建设赋能数字经济发展路径分析[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(1): 17-21.
[9]	王咏, 朱剑宇, 张海峰. 数字经济发展框架和趋势研究[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(1): 2-6.
[10]	刘莺, 韩春清, 王李祥. 人工智能与我国中小银行数字化转型[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(1): 22-27.
[11]	陈昌鹤, 罗韡, 袁小乐. 数字经济时代江西企业数字化转型的现状、痛点及推进建议[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(1): 28-33.
[12]	陈临奇. 应对快速变革环境推进农村居民数字技能培育的路径[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(7): 73-79.
[13]	马源, 屠晓杰. 全球集成电路产业:成长、迁移与重塑[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(5): 68-77.
[14]	阚鑫禹. 数据治理标准化发展现状与启示[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(2): 2-7.
[15]	柴华, 刘东坡. 基于工业互联网标识解析的数字化治理研究[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(2): 79-82.