运营商视角下的算力网络技术及实践研究

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2024.02.007

信息通信技术与政策 ›› 2024, Vol. 50 ›› Issue (2): 40-45.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2024.02.007

运营商视角下的算力网络技术及实践研究

Research on computing power network technology and practice from the perspective of operators

吴帅¹, 韩振东¹, 王佳¹, 蔡航²

1.中国联合网络通信集团有限公司,北京 100032
2.中讯邮电咨询设计院有限公司,北京,100048

收稿日期:2023-12-25 出版日期:2024-02-25 发布日期:2024-03-12
作者简介:
吴帅, 中国联合网络通信集团有限公司高级工程师,主要研究方向为算力网络、智算中心、数据中心、双碳节能等
韩振东, 中国联合网络通信集团有限公司高级工程师,主要研究方向为云计算、算力网络、智算中心、数据中心、双碳节能等
王佳, 中国联合网络通信集团有限公司高级工程师,主要研究方向为算力网络、双碳节能等
蔡航, 中讯邮电咨询设计院有限公司工程师,主要研究方向为算力网络、数据中心等

WU Shuai¹, HAN Zhendong¹, WANG Jia¹, CAI Hang²

1. China United Network Communications Group Co., Ltd., Beijing 100032, China
2. China Information Technology Design & Consulting Institute Co., Ltd., Beijing 100048, China

Received:2023-12-25 Online:2024-02-25 Published:2024-03-12

摘要/Abstract

摘要：

算力网络是云化网络发展演进的下一个阶段,是运营商摆脱“管道”提供商困境、支撑业务高质量发展的必然选择。从算力网络的本质内涵出发,在对算力网络架构及实现路径深入分析的基础上,通过某运营商的算力网络实践阐述如何打造一体共生的精品算力网络,支撑数字经济高质量发展、赋能千行百业。

关键词: 算力网络, 全光网络, 算网融合

Abstract:

The computing power network is the next stage in the development and evolution of cloud networks, and it is an inevitable choice for operators to break away from being “pipeline” providers and support high-quality development of their services. Commencing from the essence of the computing power network, this article analyzes the architecture and implementation path of computing power network in depth. Through the practice of a certain operator’s computing power network, it explains how to create an integrated, symbiotic, and high-quality computing power network, which is conducive to supporting high-quality development of the digital economy and empowering other industries.

Key words: computing power network, all optical network, computing and network convergence

中图分类号:

TP30
F124

吴帅, 韩振东, 王佳, 蔡航. 运营商视角下的算力网络技术及实践研究[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(2): 40-45.

WU Shuai, HAN Zhendong, WANG Jia, CAI Hang. Research on computing power network technology and practice from the perspective of operators[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2024, 50(2): 40-45.

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图/表 5

图1 算力、算法、数据三要素关系图

图2 算力网络架构逻辑图

图3 云服务商视角算力网络实现路径图

图4 运营商视角算力网络实现路径图

图5 算力网络挑战

参考文献 13

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