AI+工业互联网模式的应用探析

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2023.11.001

信息通信技术与政策 ›› 2023, Vol. 49 ›› Issue (11): 2-7.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2023.11.001

AI+工业互联网模式的应用探析

Analysis of AI + Industrial Internet model application

孙頔, 杨锦洲, 夏璠

中国联合网络通信有限公司研究院,北京 100176

收稿日期:2023-10-27 出版日期:2023-11-25 发布日期:2023-11-30
作者简介:
孙頔, 中国联合网络通信有限公司研究院高级研究员,主要从事碳达峰碳中和、工业互联网、数字经济等方面的研究工作
杨锦洲, 中国联合网络通信有限公司研究院数字经济研究中心总监,主要从事数字经济、智慧城市、政企数字化转型等方面的研究工作
夏璠, 中国联合网络通信有限公司研究院研究员,主要从事数字经济、工业互联网等方面的研究工作

SUN Di, YANG Jinzhou, XIA Fan

China Unicom Research Institute, Beijing 100176, China

Received:2023-10-27 Online:2023-11-25 Published:2023-11-30

摘要/Abstract

摘要：

在建设中国式现代化、推进新型工业化的关键时期,AI和工业互联网的不断深入融合,已成为推动工业领域产业升级,建设制造强国、网络强国和数字中国的“扣合点”。基于AI+工业互联网模式在智慧能源综合管理、设备预防性维护、智能计划排产及仓储管理等领域的应用效应分析,论证了其对工业智能化转型的重要支撑作用,并着重研究了新兴生成式AI产品对助力AI+工业互联网模式发展升级的积极作用,同时也指出现阶段AI+工业互联网模式应用面临的局限性因素,以期为促进更多的AI+工业互联网模式应用场景加速落地、防范应用风险提供参考。

关键词: 人工智能, 工业互联网, 工业数字化转型

Abstract:

In the critical period of realizing Chinese modernization and promoting new industrialization, the continuous in-depth integration of artificial intelligence (AI) and Industrial Internet has become the key point to promote industrial upgrading in the industrial field and boost China’s strength in manufacturing, cyberspace and digital development. Based on the analysis of the application effect of AI + Industrial Internet model in the fields of comprehensive intelligent energy management, preventive maintenance of equipment, smart manufacturing scheduling and warehouse management, this paper demonstrates its important supporting role in the transformation of industrial intelligence. It also focuses on the positive role of emerging AI products in helping the development and upgrading of AI + Industrial Internet model. At the same time, it also points out the limitations faced by AI + Industrial Internet model applications at the current stage, hoping to provide reference for accelerating the implementation of various AI + Industrial Internet model application scenarios and preventing application risks.

Key words: AI, Industrial Internet, industrial digital transformation

中图分类号:

TP18
TP393

孙頔, 杨锦洲, 夏璠. AI+工业互联网模式的应用探析[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(11): 2-7.

SUN Di, YANG Jinzhou, XIA Fan. Analysis of AI + Industrial Internet model application[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2023, 49(11): 2-7.

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参考文献 15

[1]	陈雄华, 张雪莹. 发展工业互联网助力新型工业化[J]. 中国电信业, 2023, 270(6):65-67.
[2]	齐旭. 工信部就“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划举行新闻发布会[N]. 中国电子报, 2021-12-03( 3).
[3]	龚信. “十四五”智能制造发展规划[N]. 中国工业报, 2021-12-29( 3).
[4]	宁婧. 国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》[N]. 中国产经新闻, 2022-01-18( 2).
[5]	朱丽娜, 黄海波, 杨帅锋. 国内外工业互联网数据管理与安全防护策略研究[J]. 保密科学技术, 2022(9):50-57.
[6]	赛迪顾问股份有限公司. AI+工业互联网平台市场研究[R], 2022.
[7]	乔侠, 杨磊, 王雷. 工业领域ChatGPT应用前景[J]. 智能制造, 2023(3):119-122.
[8]	李芃达. 六部门发布《工业能效提升行动计划》:推进重点行业绿色低碳发展[N]. 经济日报, 2022-07-04( 6).
[9]	工业互联网标识智库. 工业互联网碳达峰碳中和园区案例:肇庆国家高新区[EB/OL]. (2022-04-02)[2023-09-22]. http://www.dianbiao.com.cn/news/show.php?itemid=30746.
[10]	思科中国有限公司. 思科预测性维护解决方案白皮书[R], 2017.
[11]	工业互联网产业联盟重庆分联盟. “5G+工业互联网”检测监测环节应用场景:设备预测维护[EB/OL]. (2022-11-02)[2023-09-22]. https://mp.weixin.qq. com/s/cINFLsh8AHG958bn_9u6AA.
[12]	王玉. 变革时代下的汽车物流新挑战与新趋势:访一汽物流有限公司副总经理李智昊[J]. 物流技术与应用, 2018, 23(7):70-73.
[13]	王涵. 工业互联网案例七:傲林科技有限公司[EB/OL]. (2022-03-23)[2023-09-22]. https://mp.weixin. qq.com/s/ghb6SrOz-x7wxa0S3gWs6Q.
[14]	彭卉, 申红梅, 方义松. 基于ChatGPT的应用进展及趋势分析[J]. 互联网天地, 2023(4):42-47.
[15]	周玲. 华为云田奇:大模型开发和训练一次1 200万美元,市场将向大公司集中[EB/OL]. (2023-04-08)[2023-09-22]. https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_22623692.

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[1]	王欣晖, 周星月, 朱进国. 6G网络架构探讨[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(9): 13-22.
[2]	徐明枫, 李阳, 韩凯峰, 徐晓燕, 江甲沫. 基于GAN的导频配置和信道估计联合优化算法^*[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(9): 58-66.
[3]	孟楠, 端木森嘉, 刘梦, 李飞远, 陈才. 元宇宙应用场景创新研究及实施建议——以苏州工业园区为例[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(9): 74-81.
[4]	郭真, 姚树为, 胡亦琦, 申奇. 智慧城市咨询领域数字化转型的路径思考[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(8): 73-79.
[5]	宋恺, 屈蕾蕾, 杨萌科. 生成式人工智能的治理策略研究[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(7): 83-88.
[6]	黄璜, 张乾. 存算一体技术产业发展研究[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(6): 30-39.
[7]	朱刚, 张美翔, 孙浩文, 李家京, 张亮, 杨云龙. ChatGPT带给智慧城市的启示——未来城市演进路径的探讨[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(6): 71-78.
[8]	龚戈勇, 刘洋. 一种基于5G技术的AI智慧养老服务平台设计[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(5): 91-96.
[9]	刘文军, 陈晨, 狄航. 一种面向标识公共递归解析节点的数据安全加固策略^*[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(11): 18-24.
[10]	刘乃嘉, 郭健, 李海花. 隐私计算在分布式认知工业互联网中的应用研究[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(11): 25-32.
[11]	徐明. “5G+工业互联网”的数字孪生钢管生产集成技术研究[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(11): 33-40.
[12]	张永辉, 刘伟, 马岚, 胡万里. 工业互联网标识解析在智能终端维护服务上的应用实践[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(11): 41-47.
[13]	李腾达, 詹瑶, 蒋宇佳, 马昊. OnePower工业互联网平台助力智慧工厂建设[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(11): 48-54.
[14]	赵国宾, 赵俊杰, 祁萌, 杨慧, 顾银琴. 基于5G和工业互联网的冶金尘泥循环利用绿色智能工厂[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(11): 55-64.
[15]	周晓阳, 赵钰, 袁可, 吉宜斌, 包岩. 工业互联网标识融合区块链技术在绿色供应链中的应用[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(11): 65-70.