面向智能图像传感系统的感内计算技术发展趋势分析

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2023.06.004

信息通信技术与政策 ›› 2023, Vol. 49 ›› Issue (6): 24-29.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2023.06.004

面向智能图像传感系统的感内计算技术发展趋势分析

Development trend analysis of in-sensor computing technology for intelligent image sensing systems

周正¹, 丛瑛瑛², 冯玉林³

1.北京大学集成电路学院,北京 100871
2.中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所,北京 100191
3.北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院,北京 100192

收稿日期:2023-05-06 出版日期:2023-06-25 发布日期:2023-06-27
作者简介:
周正, 北京大学集成电路学院讲师,主要从事感内计算、存内计算和新型电子功能器件等方面的研究工作;
丛瑛瑛, 中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所高级工程师,主要从事新一代信息技术研究工作;
冯玉林, 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院讲师,主要从事感内计算、存内计算和新型光电探测器件等方面的研究工作。

ZHOU Zheng¹, CONG Yingying², FENG Yulin³

1. School of Integrated Circuits, Peking University, Beijing 100871, China
2. Informatization and Industrialization Integration Research Institute, China Academy of Information and Communications Technology, Beijing 100191, China
3. School of Instrument Science and Opto-Electronics Engineering, Beijing Information Science & Technology University, Beijing 100192, China

Received:2023-05-06 Online:2023-06-25 Published:2023-06-27

摘要/Abstract

摘要：

物联网大数据时代,图像传感系统的端侧智能应用大规模部署,催生了传感器向智能化、高集成度和低功耗的趋势发展。感内计算技术利用像素层级的感算、感存算一体化功能,实现了二维空间感知信息的高精度、高并行模数混合运算。感内计算技术结合近感计算和感外计算技术的研究成果,将为面向端侧智能应用的新型图像传感系统提供一系列低成本、多元化解决方案。

关键词: 物联网, 图像传感系统, 感内计算技术

Abstract:

In the era of Internet of Things and big data, the large-scale deployment in the end side of image sensing systems motivates the sensors to develop towards superior intelligence, high integration, and low power consumption. Using the integrated functions of sensing and storage at the pixel level, in-sensor computing (ISC) can realize the high-precision parallel mixed-signal processing of two-dimensional spatial perceptual information. A series of cost-effective and diverse solutions for advanced image sensing system for intelligent applications in edge can be provided, through combining ISC with near-sensor computing and off-chip post-processing.

Key words: Internet of Things, image sensing system, in-sensor computing

中图分类号:

TN492

周正, 丛瑛瑛, 冯玉林. 面向智能图像传感系统的感内计算技术发展趋势分析[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(6): 24-29.

ZHOU Zheng, CONG Yingying, FENG Yulin. Development trend analysis of in-sensor computing technology for intelligent image sensing systems[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2023, 49(6): 24-29.

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图/表 3

参考文献 6

[1]	OHTA J. Smart CMOS image sensors and applications[M]. 2rd ed.ed. New York: CRC press, 2020.
[2]	OIKE Y. Evolution of image sensor architectures with stacked device technologies[J]. IEEE Transactions on Electron Devices, 2021, 69(6): 2757-2765. doi: 10.1109/TED.2021.3097983 URL
[3]	ZHOU F, CHAI Y. Near-sensor and in-sensor computing[J]. Nature Electronics, 2020, 3(11): 664-671. doi: 10.1038/s41928-020-00501-9
[4]	LU M C. Advancement of chip stacking architectures and interconnect technologies for image sensors[J]. Journal of Electronic Packaging, 2022, 144(2): 020801. doi: 10.1115/1.4052069 URL
[5]	YU G, ZHOU Z, CHEN R, et al. Fully-depleted silicon-on-insulator (FDSOI) based complementary phototransistors for in-sensor vector-matrix multiplication[J]. IEEE Electron Device Letters, 2023, 44(4): 670-673. doi: 10.1109/LED.2023.3248076 URL
[6]	SANES J R, ZIPURSKY S L. Design principles of insect and vertebrate visual systems[J]. Neuron, 2010, 66(1): 15-36. doi: 10.1016/j.neuron.2010.01.018 pmid: 20399726

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[1]	王潇, 王瑜, 闫嘉豪, 陈才. “十四五”时期智慧城市感知体系发展趋势[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(5): 80-84.
[2]	刘婧璇, 卢丹. 智能互联时代下物联网分层安全架构及标准化进展[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(5): 85-90.
[3]	刘陶, 杨萌科, 宁华, 吴怡, 宋恺. 新形势下物联网终端安全态势研究[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(4): 82-85.
[4]	武璇. 自组织供应链: 新基建中工业互联网的核心驱动力[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(10): 1-.
[5]	颜琰. 对工业互联网几个基本问题的思考[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(1): 1-4.
[6]	史炜. “5G+工业互联网”建设的技术经济模式[J]. 信息通信技术与政策, 2020, 46(9): 1-7.
[7]	寇家华, 唐雷, 乔峙, 张嵩. 基于可穿戴计算的体域网技术应用现状与趋势研究*[J]. 信息通信技术与政策, 2020, 46(8): 75-79.
[8]	刘佩云, 马超, 温秀秀. 基于描述规则的物联网物体接入与管控方法*[J]. 信息通信技术与政策, 2020, 46(8): 80-84.
[9]	李聪, 解冲锋, 兰卓睿, 陈冯. 运营级物联网IPv6 演进方案研究与实践*[J]. 信息通信技术与政策, 2020, 46(6): 85-90.
[10]	张远晶, 王瑶, 谢君, 毕然. 5G 网络安全风险研究[J]. 信息通信技术与政策, 2020, 46(4): 47-53.
[11]	李琦, 　刘丹妮. 基于NB-IoT 网络的物联网安全防护研究及架构设计[J]. 信息通信技术与政策, 2020, 46(2): 30-34.
[12]	赵小飞. 电信运营商物联网业务的变革[J]. 信息通信技术与政策, 2020, 46(11): 7-13.
[13]	金程, 　沙默泉, 　郭中梅, 　单斐. 基于CIM 的智慧园区建设探析[J]. 信息通信技术与政策, 2020, 46(11): 34-38.
[14]	甘祥, 　赵泽光, 　刘羽, 　刘穆清. 物联网设备安全能力基线研究[J]. 信息通信技术与政策, 2020, 46(11): 66-71.
[15]	王建民. 工业大数据软件面临的挑战及应用发展[J]. 信息通信技术与政策, 2020, 46(10): 1-5.

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