摘要: 工业互联网的数据价值发掘是工业互联网发展的核心方向,工业数据采集、存储、智能化应用对运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新具有十分重要的意义。目前,工业互联网数据尚且面临信息孤岛、数据兼容、数据挖掘不足等众多问题,而工业互联网标识解析体系是解决上述问题的关键。本文面向工业互联网标识数据,从技术层面对标识数据的存储、管理、分析及信息挖掘等应用进行研究,为工业互联网的全面建设及价值发现提供思路。
池程, 柴森春, 谢滨. 工业互联网标识数据管理及应用技术研究*[J]. 信息通信技术与政策, 2019, 45(8): 47-51.
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