算力互联网安全风险与治理路径研究

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2026.02.002

信息通信技术与政策 ›› 2026, Vol. 52 ›› Issue (2): 10-17.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2026.02.002

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算力互联网安全风险与治理路径研究

Research on security risks and governance of internet of computing

王睿宁, 孔松, 吴倩琳, 韩非

中国信息通信研究院云计算与数字化研究所，北京 100191

收稿日期:2025-12-25 出版日期:2026-02-25 发布日期:2026-03-06
作者简介:
王睿宁中国信息通信研究院云计算与数字化研究所工程师，主要从事算力安全相关技术、标准、评估、产业等方面的研究工作
孔松, 中国信息通信研究院云计算与数字化研究所开源和软件安全部副主任，工程师，主要从事云安全相关技术、标准、评估、产业等方面的研究工作
吴倩琳, 中国信息通信研究院云计算与数字化研究所工程师，主要从事零信任相关技术、标准、评估、产业等方面的研究工作
韩非, 中国信息通信研究院云计算与数字化研究所工程师，主要从事云安全相关技术、标准、评估、产业等方面的研究工作

WANG Ruining, KONG Song, WU Qianlin, HAN Fei

Cloud Computing and Digitalization Research Institute，China Academy of Information and Communications Technology，Beijing 100191，China

Received:2025-12-25 Online:2026-02-25 Published:2026-03-06

摘要/Abstract

摘要：

算力互联网作为“云、网、边、端”一体化的新型基础设施，也是数字经济高质量发展的底层支撑，其逻辑集中、物理分散、资源异构的特性打破了传统安全边界，衍生出复杂风险。从算力互联网三层架构出发，系统梳理各类安全痛点，总结归纳风险体系；结合可信计算、可靠运行、人工智能安全赋能等核心理念，构建算力互联网安全可信框架，并提出针对性治理路径。以期为算力互联网安全实践提供理论参考，为构建全国一体化算力网筑牢安全根基。

关键词: 算力互联网, 算力网络, 风险治理, 安全可信

Abstract:

As a new type of digital infrastructure，the internet of computing （IoC） serves as the foundational support for the high-quality development of the digital economy. Its characteristics of logical centralisation，physical decentralisation and heterogeneous resources have disrupted traditional security boundaries，giving rise to complex risks. This paper systematically analyses security challenges across IoC’s three-tier architecture，synthesising a comprehensive risk framework. By integrating core concepts such as trusted computing，reliable operation，and AI-enabled security，it constructs a security and trustworthy framework for IoC while proposing governance pathways. This aims to provide theoretical guidance for security practices within IoC and lay a robust security foundation for building a integrated computing power network.

Key words: internet of computing, computing power network, risk governance, security and trustworthy

中图分类号:

TN915.9

王睿宁, 孔松, 吴倩琳, 韩非. 算力互联网安全风险与治理路径研究[J]. 信息通信技术与政策, 2026, 52(2): 10-17.

WANG Ruining, KONG Song, WU Qianlin, HAN Fei. Research on security risks and governance of internet of computing[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2026, 52(2): 10-17.

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图/表 4

参考文献 22

[1]	栗蔚, 张博圣, 孙松林, 等. 算力互联网架构:基于熵平衡支持算力资源跨域互联的下一代网络架构[J]. 通信学报, 2025, 46(9): 1-16.
[2]	中国信息通信研究院. 云计算蓝皮书(2025年)[R], 2025.
[3]	中国信息通信研究院. 算力网络数据安全研究报告(2024年)[R], 2024.
[4]	SASTRY G, HEIM L, BELFIELD H, et al. Computing power and the governance of artificial intelligence[J]. arXiv Preprint, arXiv:2402.08797, 2024.
[5]	段晓东, 程伟强, 张昊. 智算网络发展综述[J]. 中兴通讯技术, 2025, 31(2): 53-62.
[6]	张乾, 崔忠杰, 马金山, 等. 超节点关键技术与产业发展态势研究[J]. 信息通信技术与政策, 2025, 51(10): 14-22. doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2025.10.003
[7]	GU Z, VALDEZ E, AHMED S, et al. NVIDIA GPU confidential computing demystified[J]. arXiv Preprint, arXiv:2507.02770, 2025.
[8]	SAMI M S U I, ZHANG T, SHUVO A M, et al. Advancing trustworthiness in system-in-package: a novel root-of-trust hardware security module for heterogeneous integration[J]. IEEE Access, 2024, 12: 48081-48107. doi: 10.1109/ACCESS.2024.3375874 URL
[9]	苏昱臻, 王子潇, 钟驰量, 等. 面向异构算力互联的智算网络关键技术研究[J]. 电信科学, 2025, 41(8): 51-64.
[10]	刘雨蒙, 唐正梁, 路松峰, 等. RDMA协议应用及安全防护技术综述[J]. 网络与信息安全学报, 2024, 10(2): 22-46.
[11]	ROTHENBERGER B, TARANOV K, PERRIG A, et al. {ReDMArk}:bypassing {RDMA} security mechanisms[C]// 30th USENIX Security Symposium (USENIX Security 21). Online:USENIX, 2021: 4277-4292.
[12]	ARAMIDE O O. Converged ethernet and InfiniBand strategies for hybrid AI/HPC environments[J]. International Journal for Research Publication and Seminar, 2024, 15: 318-339.
[13]	ARAMIDE O O. Advanced network telemetry for AI-driven network optimization in Ultra Ethernet and InfiniBand Interconnects[J]. SAMRIDDHI: A Journal of Physical Sciences, Engineering and Technology, 2025, 17(1).
[14]	HOEFLER T, ROWETH D, UNDERWOOD K, et al. Datacenter ethernet and rdma: issues at hyperscale[J]. arXiv Preprint, arXiv:2302.03337, 2023.
[15]	中国信息通信研究院. 算力时代全光网架构研究报告[R], 2024.
[16]	ATAN F M, ZULKIFLI N, IDRUS S M, et al. Mitigating DBA exploits:enhanced security against degradation attacks in XG-PON[C]//2024 IEEE International Conference on Advanced Telecommunication and Networking Technologies (ATNT). Johor Bahru: IEEE, 2024, 1: 1-4.
[17]	SHESTAKOV I I, SHUVALOV V P, MININA E A. Research of methods of combating information security threats in PON networks[C]//2024 IEEE 25th International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials (EDM). Altai: IEEE, 2024: 1050-1053.
[18]	ARAúJO I, BRíZIDO A, RITO LIMA S. Virtual network function development for NG-PON access network architecture[J]. Journal of Network and Systems Management, 2023, 31(4):1-30. doi: 10.1007/s10922-022-09695-z
[19]	何涛, 杨振东, 曹畅, 等. 算力网络发展中的若干关键技术问题分析[J]. 电信科学, 2022, 38(6): 62-70. doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2022147
[20]	段晓东, 姚惠娟, 付月霞, 等. 面向算网一体化演进的算力网络技术[J]. 电信科学, 2021, 37(10): 76-85. doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2021248
[21]	FERDAUS M M, ABDELGUERFI M, LOUP E, et al. Towards trustworthy ai: a review of ethical and robust large language models[J]. ACM Computing Surveys, 2025, 58(7): 1-43.
[22]	HABBAL A, ALI M K, ABUZARAIDA M A. Artificial intelligence trust, risk and security management (AI TRISM): frameworks, applications, challenges and future research directions[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 240(15): 122442. doi: 10.1016/j.eswa.2023.122442 URL

安全可信要素	安全可信内涵
T1：安全	防范算力架构内外部威胁、保护数据与算力资源不受侵害
T2：稳定	提高算力系统在全生命周期内的可控性与抗干扰能力，确保智算服务的连续性与一致性
T3：可靠	关注算力供应链可信度与完备性，确保系统能够持续输出符合预期的高质量成果
T4：透明	要求算力过程可追溯、可解释，明确责任主体，增强用户对系统的信任度

安全可信要素	安全可信内涵
T1：安全	防范算力架构内外部威胁、保护数据与算力资源不受侵害
T2：稳定	提高算力系统在全生命周期内的可控性与抗干扰能力，确保智算服务的连续性与一致性
T3：可靠	关注算力供应链可信度与完备性，确保系统能够持续输出符合预期的高质量成果
T4：透明	要求算力过程可追溯、可解释，明确责任主体，增强用户对系统的信任度

算力互联网架构	风险因子	安全可信要素
算力互联网架构	风险因子	T1：安全	T2：稳定	T3：可靠	T4：透明
算网设施层	供应链可靠性风险	√	√	√	√
	协议兼容性风险	√		√	√
	网络韧性风险	√	√	√
资源互联层	平台稳定性风险		√	√
资源互联层	跨域一致性风险	√		√	√
应用服务层	应用脆弱性风险	√	√	√
	数据安全性风险	√			√
	人工智能合规性风险	√		√	√

算力互联网架构	风险因子	安全可信要素
算力互联网架构	风险因子	T1：安全	T2：稳定	T3：可靠	T4：透明
算网设施层	供应链可靠性风险	√	√	√	√
	协议兼容性风险	√		√	√
	网络韧性风险	√	√	√
资源互联层	平台稳定性风险		√	√
资源互联层	跨域一致性风险	√		√	√
应用服务层	应用脆弱性风险	√	√	√
	数据安全性风险	√			√
	人工智能合规性风险	√		√	√

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[1]	林观康, 邓伟正, 沈增涛, 杨任, 桑柳, 赵伟博. 基于动态时延感知的广域分布式算力调度技术研究[J]. 信息通信技术与政策, 2026, 52(2): 36-43.
[2]	宁柯宇, 马飞, 李哲, 董晓慧. 基于分布式算力互联的大模型后训练成本优化技术综述[J]. 信息通信技术与政策, 2026, 52(2): 44-52.
[3]	杨一禾, 马飞, 李哲, 董晓慧. 算力互联网赋能生成式AI视频的内容安全研究[J]. 信息通信技术与政策, 2026, 52(2): 69-77.
[4]	李子健, 李佩珊, 毛馨纬, 曾卫民, 王彦丹, 孟拓, 王润岩, 闫丹. 算力互联网驱动产业智能化升级的范式、路径及趋势[J]. 信息通信技术与政策, 2026, 52(2): 86-96.
[5]	陈湉, 刘明辉, 汪露露. 算力网络数据安全保护框架研究[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(8): 62-67.
[6]	吴帅, 韩振东, 王佳, 蔡航. 运营商视角下的算力网络技术及实践研究[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(2): 40-45.
[7]	黄潇洁, 宋闻萱, 张恒升, 许方敏, 赵成林. 面向AIGC类新型计算业务的算力网络挑战与设计^*[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(6): 10-16.
[8]	李宁东, 邢玉萍, 马新翔. 我国算力网络发展评估体系研究^*[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(5): 15-20.
[9]	郭亮. 数据中心发展综述[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(5): 2-8.
[10]	李一男, 唐琴琴, 彭开来, 刘佳, 谢人超, 黄韬. 以服务为中心的算力网络度量与建模研究^*[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(5): 21-29.
[11]	张慷, 桑洁丽, 吴美希. 面向异构算力网络调度的研究[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(5): 42-47.
[12]	于美泽, 谢丽娜, 江畅. 算力调度关键问题和实施路径研究[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(5): 9-14.
[13]	袁长卿, 苏越, 赵伟博. 面向算力网络的安全体系研究[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(2): 82-86.
[14]	罗鉴, 雷波, 郑秀丽, 杜宗鹏, 李晶林. 网络5.0应用场景分析与总体技术要求[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(12): 12-20.
[15]	聂秀英, 金伟, 张杰. 基于网络5.0的重叠网形态算力网络[J]. 信息通信技术与政策, 2023, 49(12): 81-88.