基于数字孪生体的水电装备运维领域数据治理方法研究

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2025.10.010

信息通信技术与政策 ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (10): 65-72.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2025.10.010

基于数字孪生体的水电装备运维领域数据治理方法研究

Research on data governance methods for hydroelectric equipment operation and maintenance based on digital twins

余鹏¹, 陈果², 吴美琪², 罗合², 陈鸿祥²

¹ 中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所, 北京 100191
² 中国长江电力股份有限公司数字化管理中心, 武汉 430010

收稿日期:2025-08-20 出版日期:2025-10-25 发布日期:2025-11-06
作者简介:
余鹏, 中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所工程师,长期从事新一代信息技术在工业领域的融合应用研究工作
陈果, 中国长江电力股份有限公司数字化管理中心高级工程师,长期从事水电站数字化技术应用与实施等研究工作
吴美琪, 中国长江电力股份有限公司数字化管理中心工程师,主要从事水电站计算机监控系统运维、数字化规划设计及新技术应用研究工作
罗合, 中国长江电力股份有限公司数字化管理中心工程师,主要从事网络安全管理、数字化系统运维与研发、新技术应用研究与实施工作
陈鸿祥, 中国长江电力股份有限公司数字化管理中心工程师,主要从事网络安全管理、数字化系统运维与研发、新技术应用研究与实施工作

YU Peng¹, CHEN Guo², WU Meiqi², LUO He², CHEN Hongxiang²

¹ Informatization and Industrialization Integration Research Institute, China Academy of Information and Communications Technology, Beijing 100191, China
² Digital Management Center of China Yangtze Power Co., Ltd., Wuhan 430010, China

Received:2025-08-20 Online:2025-10-25 Published:2025-11-06

摘要/Abstract

摘要：

首先,提出了一种基于数字孪生体的水电装备运维数据治理方法。该方法采用资产管理壳技术定义装备数字孪生体元模型,并依托于元模型和全领域数据空间方法,以及水电装备数字孪生体动态构建方法,实现水电装备全生命周期数据、功能行为模型及关联关系的高效治理。其次,通过案例研究验证了该方法在水电装备运维管理中的应用效果,证明其能够提高设备的运维效率,减少故障发生率,并为决策提供数据支持。

关键词: 水电装备, 数据治理, 数字孪生体, 资产管理壳, 全生命周期管理

Abstract:

This paper proposes a data governance method for hydroelectric equipment operation and maintenance based on digital twins. The method utilizes Asset Administration Shell (AAS) technology to define the digital twin metamodel of the equipment. Relying on the metamodel and the proposed full-domain data space method, it presents a dynamic construction method for the digital twin of hydroelectric equipment. It enables efficient governance of the entire lifecycle data, functional behavior models, and relationships of the equipment. A case study demonstrates the application of the proposed method in hydroelectric equipment operation and maintenance, proving that it can improve operation efficiency, reduce failure rates, and provide data support for decision-making.

Key words: hydroelectric equipment, data governance, digital twin, AAS, lifecycle management

中图分类号:

TP391.9

余鹏, 陈果, 吴美琪, 罗合, 陈鸿祥. 基于数字孪生体的水电装备运维领域数据治理方法研究[J]. 信息通信技术与政策, 2025, 51(10): 65-72.

YU Peng, CHEN Guo, WU Meiqi, LUO He, CHEN Hongxiang. Research on data governance methods for hydroelectric equipment operation and maintenance based on digital twins[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2025, 51(10): 65-72.

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图/表 4

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