数据空间赋能下公共数据授权运营的创新与探索

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2025.06.013

信息通信技术与政策 ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (6): 80-86.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2025.06.013

数据空间赋能下公共数据授权运营的创新与探索

Innovation and exploration of public data authorization operations empowered by data space

康岩龙, 李洪

成都市大数据中心,成都 610095

收稿日期:2025-04-20 出版日期:2025-06-25 发布日期:2025-07-04
通讯作者: 李洪成都市大数据中心高级工程师,主要从事公共数据资源治理和授权运营等方面的研究工作
作者简介:
康岩龙成都市大数据中心高级工程师,主要从事数字政府公共数据资源共享开发利用等方面的研究工作

KANG Yanlong, LI Hong

Chengdu Big Data Center, Chengdu 610095, China

Received:2025-04-20 Online:2025-06-25 Published:2025-07-04

摘要/Abstract

摘要：

聚焦于公共数据授权运营的创新实践,深入探讨了基于数据空间的两类公共数据授权运营的参考技术构架。对比发现,基于数据要素库的数据空间在支撑公共数据授权运营方面具有显著优势:不仅通用性强,能够提供技术简单低成本的实施方案,而且满足数据安全合规性的要求。通过建立以数据要素库为核心的可信数据空间,能够有效实现公共数据授权运营全生命周期的管理和可信流通。

关键词: 公共数据授权运营, 数据要素市场, 数据空间

Abstract:

Focusing on innovative practices in public data authorization operations, this paper conducts an in-depth exploration of two reference technical architectures for public data authorization operations based on data space. The comparative analysis reveals that data space constructed upon data element repositories demonstrates significant advantages in supporting public data authorization operations: it not only exhibits strong universality by providing technically simple and low-cost implementation solutions, but also fulfills data security and compliance requirements. Through establishing a trusted data space centered around data element repositories, effective management and trusted circulation throughout the entire lifecycle of public data authorization operations can be achieved.

Key words: public data authorization operations, data element market, data space

中图分类号:

TP311.13
F49

康岩龙, 李洪. 数据空间赋能下公共数据授权运营的创新与探索[J]. 信息通信技术与政策, 2025, 51(6): 80-86.

KANG Yanlong, LI Hong. Innovation and exploration of public data authorization operations empowered by data space[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2025, 51(6): 80-86.

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图/表 4

参考文献 7

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模式类型	技术嵌入型 (如以IDS为核心)	场景驱动型(如以数据要素库为核心)
核心目标	跨域协同、隐私保护	强监管合规、数据主权可控
技术特点	去中心化架构、国际标准协议	国产技术栈、全流程监管嵌入
优势	适应多主体松散协同场景	满足“数据不出域”等高安全要求
不足	追踪能力弱、本土化适配不足	灵活性低、跨域互操作性受限
典型案例	欧盟GAIA-X医疗数据协同^[6]	京通健康大数据平台^[7] 上海“长护险”管理平台

模式类型	技术嵌入型 (如以IDS为核心)	场景驱动型(如以数据要素库为核心)
核心目标	跨域协同、隐私保护	强监管合规、数据主权可控
技术特点	去中心化架构、国际标准协议	国产技术栈、全流程监管嵌入
优势	适应多主体松散协同场景	满足“数据不出域”等高安全要求
不足	追踪能力弱、本土化适配不足	灵活性低、跨域互操作性受限
典型案例	欧盟GAIA-X医疗数据协同^[6]	京通健康大数据平台^[7] 上海“长护险”管理平台

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Innovation and exploration of public data authorization operations empowered by data space

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