人工智能赋能石化行业转型升级研究

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2025.06.006

信息通信技术与政策 ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (6): 33-37.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2025.06.006

人工智能赋能石化行业转型升级研究

Research on artificial intelligence empowering the transformation and upgrading of the petrochemical industry

杨光¹^,², 尹会会¹^,², 凌大兵¹^,², 韩笑³

1.中国信息通信研究院泰尔认证研究所,北京 100088
2.泰尔认证中心有限公司,北京 100088
3.中国石油化工股份有限公司信息技术中心,北京 100085

收稿日期:2025-04-22 出版日期:2025-06-25 发布日期:2025-07-04
通讯作者: 韩笑中国石油化工股份有限公司信息技术中心高级工程师,主要从事人工智能、数字化转型、数据治理等方面的研究工作
作者简介:
杨光中国信息通信研究院泰尔认证研究所、泰尔认证中心有限公司工程师,主要从事人工智能、数字化转型、数据治理等方面的研究工作
尹会会中国信息通信研究院泰尔认证研究所、泰尔认证中心有限公司工程师,主要从事人工智能、数字化转型、数据治理等方面的研究工作
凌大兵中国信息通信研究院泰尔认证研究所、泰尔认证中心有限公司高级工程师,主要从事人工智能、数字化转型、数据治理等方面的研究工作

YANG Guang¹^,², YIN Huihui¹^,², LING Dabing¹^,², HAN Xiao³

1. TL Certification Institute, China Academy of Information and Communications Technology, Beijing 100088, China
2. TL Certification Center Co., Ltd., Beijing 100088, China
3. Information Technology Center of Sinopec, Beijing 100085, China

Received:2025-04-22 Online:2025-06-25 Published:2025-07-04

摘要/Abstract

摘要：

近年来,以大模型、智能体为代表的新一代人工智能技术已成为推动传统产业转型升级的关键力量。石化行业作为国民经济的支柱行业,在保障国家能源供应安全等方面发挥着关键作用。通过深入剖析人工智能在石化行业生产经营、工程服务、科技创新等多个关键环节的应用现状,对人工智能赋能石化行业转型升级的潜在问题开展了充分探讨,并提出了有助于人工智能与石化行业深度融合的若干建议,期望能为石化行业借助人工智能技术实现安全稳定、高效敏捷、绿色节能的可持续发展提供有价值的参考。

关键词: 石化行业, 人工智能, 数字化转型

Abstract:

Recently, new-generation artificial intelligence technologies represented by large models and intelligent agents have become key driving forces for the transformation and upgrading of traditional industries. As a pillar industry in the national economy, the petrochemical industry plays a critical role in ensuring security of national energy supply. This paper conducts an in-depth analysis of AI application cases in production and operation, engineering services, and technological innovation across the petrochemical industry. It explores potential challenges in AI-empowered transformation and proposes suggestions for facilitating deep integration between AI and petrochemical industry. The aim is to offer valuable insights for achieving safe, stable, efficient, and green sustainable development through AI technologies.

Key words: petrochemical industry, artificial intelligence, digital transformation

中图分类号:

F724.2
X322

杨光, 尹会会, 凌大兵, 韩笑. 人工智能赋能石化行业转型升级研究[J]. 信息通信技术与政策, 2025, 51(6): 33-37.

YANG Guang, YIN Huihui, LING Dabing, HAN Xiao. Research on artificial intelligence empowering the transformation and upgrading of the petrochemical industry[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2025, 51(6): 33-37.

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