信息通信技术与政策 ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (2): 30-39.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2025.02.005
赵栖平1,2, 丁飞1, 王诗怡1, 王瑞1, 吴迪1, 刘志帅2
ZHAO Xiping1,2, DING Fei1, WANG Shiyi1, WANG Rui1, WU Di1, LIU Zhishuai2
摘要:
算力中心包含大规模的服务器、存储设备等硬件设施,为处理复杂的计算任务提供了统一的运算平台。如何设计并实现兼容通用算力、超级算力和智能算力的算力中心云架构是当前研究的一个热点方向。重点分析了教育云驱动的科研范式发展与演进趋势,以及不同代表性学科对算力需求的分析,同时给出业界在算力网络、超算中心、智算平台以及数据治理方面的研究进展。在此基础上,提出一种算力中心云总体网络架构,阐述了该架构的基本结构、安全防护以及开放服务设计,并给出跨域场景下算力并网的典型对接方案。该架构能够满足科学计算在异构算力纳管、数据模型并发训练、分布式推理、高性能计算机仿真科研应用服务等多场景的需求。基于Spine-Leaf两层设备的扁平化网络设计,整合通用算力、超级算力、智能算力等平台能力,以能够形成异构融合、高性能计算和存储、能力开放的新型云服务网络架构。
中图分类号: