皮层微创脑机接口传感器发展现状与趋势*

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2024.05.003

信息通信技术与政策 ›› 2024, Vol. 50 ›› Issue (5): 18-25.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2024.05.003

皮层微创脑机接口传感器发展现状与趋势^*

Development status and trends of minimally invasive cortical brain-computer interface sensors

白睿钰¹^,², 王炫棋¹^,², 张梓墨¹^,², 吉博文¹

1.西北工业大学无人系统技术研究院,西安 710072
2.西北工业大学无人飞行器技术全国重点实验室,西安 710072

收稿日期:2024-04-07 出版日期:2024-05-25 发布日期:2024-05-31
作者简介:
白睿钰,西北工业大学无人系统技术研究院、西北工业大学无人飞行器技术全国重点实验室硕士研究生在读,主要研究方向为脑机接口MEMS传感器设计与制造
王炫棋,西北工业大学无人系统技术研究院、西北工业大学无人飞行器技术全国重点实验室博士研究生在读,主要研究方向为神经接口传感器
张梓墨,西北工业大学无人系统技术研究院、西北工业大学无人飞行器技术全国重点实验室硕士研究生在读,主要研究方向为脑机接口MEMS传感器制造与应用
吉博文,西北工业大学无人系统技术研究院、西北工业大学无人飞行器技术全国重点实验室副教授、博士生导师、院长助理,西北工业大学三航脑科学与脑技术研究中心核心骨干,中国信息通信研究院脑机接口产业联盟专家,长期从事可植入脑机接口器件、可穿戴柔性电子器件等研究工作
基金资助:
*科技创新2030——“脑科学与类脑研究”重大项目(2022ZD0208601);科技创新2030——“脑科学与类脑研究”重大项目(2022ZD0208600);国家自然科学基金项(62204204);重庆市自然科学基金面上项目(cstc2021jcyjmsxmX0825)

BAI Ruiyu¹^,², WANG Xuanqi¹^,², ZHANG Zimo¹^,², JI Bowen¹

1. Institute of Unmanned System Technology, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China
2. National Key Laboratory of Unmanned Aerial Vehicle Technology, Xi’an 710072, China

Received:2024-04-07 Online:2024-05-25 Published:2024-05-31

摘要/Abstract

摘要：

脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)传感器作为脑电信号采集与调控的前端器件,是BCI技术的核心基础部件之一。其中,皮层微创BCI传感器贴附在硬脑膜上或硬脑膜下,未进入脑组织,植入安全性高。此类传感器通常用来采集来自大脑皮质区域(如运动区、视觉区、语言区)的信号,这为许多其他脑功能和一般BCI应用(如皮质康复)开辟了可能性,已成为近年来科研与临床应用的焦点。因此,聚焦皮层微创BCI传感器在商业及科研领域的发展现状,并对未来技术及应用趋势进行分析和展望,能为BCI学术和产业界提供参考和借鉴。

关键词: 脑机接口, 传感器, 微创, 皮层脑电

Abstract:

As a vital element in brain-computer interface (BCI) technology, sensors serve as the front devices for electroencephalogram acquisition and regulation. Among them, the minimally invasive cortical BCI sensors can attach epidurally or subdurally without penetrating into the brain tissue, ensuring the safe implantation. These sensors are typically employed to collect signals from specific cortical areas including movement, vision, and language, which open up possibilities for various brain functions and general applications like cortical rehabilitation, as well as the focus of scientific research and clinical application. Therefore, focusing on the current development status of minimally invasive BCI sensors in both business and research domains, and analyzing and looking forward to future technologies and application trends, can provide reference and inspiration for the academic and industrial fields of BCI.

Key words: brain-computer interface, sensors, minimal invasion, cortical electroencephalogram

中图分类号:

R318.6

白睿钰, 王炫棋, 张梓墨, 吉博文. 皮层微创脑机接口传感器发展现状与趋势^*[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(5): 18-25.

BAI Ruiyu, WANG Xuanqi, ZHANG Zimo, JI Bowen. Development status and trends of minimally invasive cortical brain-computer interface sensors[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2024, 50(5): 18-25.

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图/表 3

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