Information and Communications Technology and Policy ›› 2023, Vol. 49 ›› Issue (8): 8-17.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2023.08.002
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ZHANG Jingtao1, YAN Jiahao1, CHEN Cai1, HUO Xiaojun2, ZHANG Yuxiong1, CUI Ying1
Received:
2023-07-06
Online:
2023-08-25
Published:
2023-08-29
CLC Number:
ZHANG Jingtao, YAN Jiahao, CHEN Cai, HUO Xiaojun, ZHANG Yuxiong, CUI Ying. Maturity model and assessment method of digital twin cities[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2023, 49(8): 8-17.
评估维度(5项) | 二级指标(19项) |
---|---|
数据 | 数字孪生体 |
数据管理 | |
数据质量 | |
能力 | 物联感知操控能力 |
全要素数字化表达能力 | |
可视化呈现能力 | |
数据融合供给能力 | |
时空分析计算能力 | |
模拟仿真推演能力 | |
虚实融合互动能力 | |
自学习自优化能力 | |
众创扩展应用能力 | |
应用 | 应用效果 |
服务协同 | |
客户体验 | |
运营 | 项目管理 |
人才支撑 | |
运营模式 | |
安全 | 安全保障 |
评估维度(5项) | 二级指标(19项) |
---|---|
数据 | 数字孪生体 |
数据管理 | |
数据质量 | |
能力 | 物联感知操控能力 |
全要素数字化表达能力 | |
可视化呈现能力 | |
数据融合供给能力 | |
时空分析计算能力 | |
模拟仿真推演能力 | |
虚实融合互动能力 | |
自学习自优化能力 | |
众创扩展应用能力 | |
应用 | 应用效果 |
服务协同 | |
客户体验 | |
运营 | 项目管理 |
人才支撑 | |
运营模式 | |
安全 | 安全保障 |
维度 | 二级指标 | 一级要求 | 二级要求 | 三级要求 | 四级要求 | 五级要求 |
---|---|---|---|---|---|---|
数据 | 数字孪生体 | 尚未建立城市数字孪生体。尚未建立统一编码体系 | 构建部分孪生体: 应实现某一场景中部分实体对象,构建数字孪生体。尚未形成统一的数字孪生体管理机制。对某一行业的部分实体对象实现统一编码调度 | 元数据规范管理: 应在某一场景中,实现全部实体对象按照孪生体元数据规范,构建数字孪生体。在某一行业中实现统一编码 | 元数据更新机制: 应在多数场景中,构建城市数字孪生体,并按照数字孪生体元数据规范进行数据管理、数据更新和数据校验。项目所涉及的多数行业,均实现统一编码 | 提炼标准: 应实现平台所有场景中实体对象按照数字孪生体统一构建、统一编码、统一管理,并提炼形成地方标准或行业标准 |
数据管理 | 初建规范: 应具备初步的数据管理规范,包括数据资源目录、元数据目录等 | 明确流程: 应初步明确数据管理规范和流程;应具备初步的感知数据、时空数据等管理规范 | 明确架构: 应建成较为完善的数据管理体系,明确数据管理单位和人员架构;应具备初步的数据安全流动管理要求 | 持续改进: 应建立完善的数据动态更新制度,持续完善数据管理体系,应具备完善的数据安全流动管理要求 | 全生命周期管理: 应实现数据资源全生命周期管理;针对数字孪生体,应形成数据资产化管理制度,实现安全有序高效流动 | |
数据质量 | 数据建库: 建立了基本的数据库,如时空地理信息数据库、建筑信息模型数据库等 | 数据集成: 建立数据整合、数据质量检查、数据定期更新工作机制 | 数据融合: 数据资源应围绕实体对象实现多源数据融合,初步形成数字孪生体对象,实现数据跨领域融合 | 数据调用: 数据资源围绕实体对象、业务流程整合,形成涵盖标识、状态、时空、关系、能力等核心属性的孪生体,并提供调用和服务接口 | 数据价值化实践: 数据资源应基本实现按需调用。探索开展数据资产化管理、数据产品、数据服务等数据价值化实践 |
维度 | 二级指标 | 一级要求 | 二级要求 | 三级要求 | 四级要求 | 五级要求 |
---|---|---|---|---|---|---|
数据 | 数字孪生体 | 尚未建立城市数字孪生体。尚未建立统一编码体系 | 构建部分孪生体: 应实现某一场景中部分实体对象,构建数字孪生体。尚未形成统一的数字孪生体管理机制。对某一行业的部分实体对象实现统一编码调度 | 元数据规范管理: 应在某一场景中,实现全部实体对象按照孪生体元数据规范,构建数字孪生体。在某一行业中实现统一编码 | 元数据更新机制: 应在多数场景中,构建城市数字孪生体,并按照数字孪生体元数据规范进行数据管理、数据更新和数据校验。项目所涉及的多数行业,均实现统一编码 | 提炼标准: 应实现平台所有场景中实体对象按照数字孪生体统一构建、统一编码、统一管理,并提炼形成地方标准或行业标准 |
数据管理 | 初建规范: 应具备初步的数据管理规范,包括数据资源目录、元数据目录等 | 明确流程: 应初步明确数据管理规范和流程;应具备初步的感知数据、时空数据等管理规范 | 明确架构: 应建成较为完善的数据管理体系,明确数据管理单位和人员架构;应具备初步的数据安全流动管理要求 | 持续改进: 应建立完善的数据动态更新制度,持续完善数据管理体系,应具备完善的数据安全流动管理要求 | 全生命周期管理: 应实现数据资源全生命周期管理;针对数字孪生体,应形成数据资产化管理制度,实现安全有序高效流动 | |
数据质量 | 数据建库: 建立了基本的数据库,如时空地理信息数据库、建筑信息模型数据库等 | 数据集成: 建立数据整合、数据质量检查、数据定期更新工作机制 | 数据融合: 数据资源应围绕实体对象实现多源数据融合,初步形成数字孪生体对象,实现数据跨领域融合 | 数据调用: 数据资源围绕实体对象、业务流程整合,形成涵盖标识、状态、时空、关系、能力等核心属性的孪生体,并提供调用和服务接口 | 数据价值化实践: 数据资源应基本实现按需调用。探索开展数据资产化管理、数据产品、数据服务等数据价值化实践 |
维度 | 二级指标 | 一级要求 | 二级要求 | 三级要求 | 四级要求 | 五级要求 |
---|---|---|---|---|---|---|
能力 | 物联感知操控能力 | 非实时感知,弱操控力: 1.特定协议与设备接入:应支持特定感知协议和设备的接入,以有线接入方式为主 2.设备管理:应支持部分物联感知设备的远程管理;仅支持单向感知数据流,尚未实现双向控制数据流 | 实时感知、部分操控 1.实时感知:应支持绝大部分物联感知协议和设备接入,实现海量信息的实时感知 2.远程操控:应实现感知终端设备的远程管理;部分感知设施实现远程智能控制 | 全景感知、智能操控 1.全景感知:应实现对城市运行状态的全方位、立体化智能感知和数据处理 2.智能交互操控:应实现在线化的语音、语义智能交互控制 | ||
全要素数字化表达能力 | 非结构化几何模型构建能力: 应形成城市地形、建筑物等非单体化模型,包含外观、位置、高度等属性 | 结构化几何模型构建能力: 应实现城市基础骨架、部件、设备等模型构建,并进行单体化分割与材质贴图 | 语义化实体模型构建能力: 应形成语义化模型,满足数据查询、时空分析和空间数据挖掘计算等需求 | 融合业务模型的实体模型构建能力: 应实现城市信息模型叠加行业知识与专业模型,描述城市经济、社会等专业机制机理,形成对城市运行、演化规律的描述 | 基于AI技术的实体模型构建能力: 应实现自动建模、智能提取等能力在建模中的应用,具备AI驱动的建模能力 | |
可视化呈现能力 | 静态场景渲染: 应支持静态场景材质、纹理的呈现。应支持业务相关属性和信息在二、三维模型中展示 | 动态场景渲染: 应支持水流、交通流等动态场景可视化呈现。应支持统计分析数据、工艺流程等在二、三维场景中融合展示 | 实景环境渲染: 应支持真实场景呈现,支持模型细节厘米级还原。应支持基础气象、四季、24小时光影等环境下静态场景可视化呈现 | 参数化仿真渲染: 应支持不同视距下场景渲染流畅、连贯、平滑呈现。应支持业务逻辑在数字空间可呈现、可编辑 | 沉浸式实时渲染: 应支持动态场景可视化以及动态模拟。应支持精细真实场景效果可视化呈现,如基于物理渲染的材质、毛发等效果呈现 | |
数据融合供给能力 | 同源同构数据融合: 应支持基础测绘类模型数据接入加载。应支持通过标识编码将对象属性与要素进行关联。应支持数据质量检查 | 多源同构数据融合: 应支持设计类模型数据接入加载。应支持物联网数据与时空模型的融合 | 同源异构数据融合: 应支持建筑信息模型数据与地理信息模型数据的融合。应支持模型数据坐标转换。应支持实时动态数据的接入与加载 | 多源异构数据融合: 应支持业务数据与空间信息模型、建筑信息模型、物模型等融合。应支持实体对象之间的空间位置关系、从属关系和业务逻辑等关系的构建。应支持海量数据实时、流畅预处理 | ||
能力 | 时空分析计算能力 | 时空定位: 应具备基本的空间几何计算能力,在部分场景中实现对实体对象空间定位。如对城市感知设施进行定位等 | 时空感知: 应具备较为完善的空间几何计算能力,能够实时感知时空变化,实现空间数据统计分析等功能。如对无人车实时位置监测等 | 时空分析: 应具备时空知识抽取、时空知识融合、时空数据语义化分析的能力。初步建立时空知识图谱。如实现对时空数据进行语义化分析等 | 时空推理: 应建成城市级与园区级时空知识图谱,应实现人工智能技术与时空分析计算能力的融合,实现时空知识推理、智能决策等能力。如进行规划推演、选址推荐等 | 时空智能: 应建立多维度、多场景的时空知识图谱,应具备时空AI分析计算、时空图谱训练等能力。如实现对城市时空AI图谱进行自监督训练,提升预测能力等 |
模拟仿真推演能力 | 尚未具备模拟仿真推演能力 | 设施仿真: 应实现某一场景中设施级或重点环节的模拟仿真。如某一楼宇各类传感设备的仿真 | 流程仿真: 应实现某一场景中流程级场景的仿真能力。如某一楼宇客流控制流程的仿真 | 跨行业仿真: 应具备跨行业场景模拟仿真能力,并给出辅助行业管理的建议。如车流人流综合管控的仿真 | 多学科仿真: 应具备跨行业、跨学科的复杂场景模拟仿真能力。如数字孪生监测环境、气象、安全等多学科指标,实现城市体征监测和预警 | |
虚实融合互动能力 | 尚未具备虚实融合互动能力 | 视频挂接: 应支持视频流接入,以悬浮窗口形式在三维模型中显示 | 虚实结合: 应支持同一空间场景中多路视频的叠加;应支持通过增强现实等技术手段实现虚拟场景中距离、面积的测算 | 虚实融合: 应支持视频与三维空间场景的融合。支持增强现实等技术手段实现对摄像头等终端设备进行远程控制 | 虚实交互: 应支持视频画面随三维场景的视角变换进行仿射变换。支持通过语音、手势等方式实现对场景内容进行编辑 | |
自学习自优化能力 | 尚未具备自学习自由化能力 | 自动监测: 应在某一场景中初步具备自动监测、数据自动统计的能力 | 主动发现: 应具备基于人工智能技术的数据智能分析、主动发现问题的能力,并实现实时预警 | 辅助决策: 应基于人工智能分析的结果,给出智能决策、智能预测的建议 | 自主优化: 应融合通用大模型、行业大模型等能力,形成问题自动发现、智能决策、自动处置的闭环运行机制 | |
众创扩展应用能力 | 政府独建: 项目应满足政府内部城市运营管理需求,能力和数据暂未对外开放 | 政企共建: 实现政企协同运营数字孪生平台,通过签订协议保障城市孪生体数据安全 | 场景开放: 应实现开放部分数字孪生场景,并通过揭榜挂帅等方式吸引更多企业参与场景建设 | 能力开放: 应实现运用隐私计算、安全沙箱、低代码等技术,将场景需求、平台能力和部分数据向社会开放,鼓励更多企业参与项目建设 | 众创生态: 应运用数据编织、零代码等技术,为政府、企业、市民提供协同创新开发平台,形成共创共享的数字孪生创新生态 |
维度 | 二级指标 | 一级要求 | 二级要求 | 三级要求 | 四级要求 | 五级要求 |
---|---|---|---|---|---|---|
能力 | 物联感知操控能力 | 非实时感知,弱操控力: 1.特定协议与设备接入:应支持特定感知协议和设备的接入,以有线接入方式为主 2.设备管理:应支持部分物联感知设备的远程管理;仅支持单向感知数据流,尚未实现双向控制数据流 | 实时感知、部分操控 1.实时感知:应支持绝大部分物联感知协议和设备接入,实现海量信息的实时感知 2.远程操控:应实现感知终端设备的远程管理;部分感知设施实现远程智能控制 | 全景感知、智能操控 1.全景感知:应实现对城市运行状态的全方位、立体化智能感知和数据处理 2.智能交互操控:应实现在线化的语音、语义智能交互控制 | ||
全要素数字化表达能力 | 非结构化几何模型构建能力: 应形成城市地形、建筑物等非单体化模型,包含外观、位置、高度等属性 | 结构化几何模型构建能力: 应实现城市基础骨架、部件、设备等模型构建,并进行单体化分割与材质贴图 | 语义化实体模型构建能力: 应形成语义化模型,满足数据查询、时空分析和空间数据挖掘计算等需求 | 融合业务模型的实体模型构建能力: 应实现城市信息模型叠加行业知识与专业模型,描述城市经济、社会等专业机制机理,形成对城市运行、演化规律的描述 | 基于AI技术的实体模型构建能力: 应实现自动建模、智能提取等能力在建模中的应用,具备AI驱动的建模能力 | |
可视化呈现能力 | 静态场景渲染: 应支持静态场景材质、纹理的呈现。应支持业务相关属性和信息在二、三维模型中展示 | 动态场景渲染: 应支持水流、交通流等动态场景可视化呈现。应支持统计分析数据、工艺流程等在二、三维场景中融合展示 | 实景环境渲染: 应支持真实场景呈现,支持模型细节厘米级还原。应支持基础气象、四季、24小时光影等环境下静态场景可视化呈现 | 参数化仿真渲染: 应支持不同视距下场景渲染流畅、连贯、平滑呈现。应支持业务逻辑在数字空间可呈现、可编辑 | 沉浸式实时渲染: 应支持动态场景可视化以及动态模拟。应支持精细真实场景效果可视化呈现,如基于物理渲染的材质、毛发等效果呈现 | |
数据融合供给能力 | 同源同构数据融合: 应支持基础测绘类模型数据接入加载。应支持通过标识编码将对象属性与要素进行关联。应支持数据质量检查 | 多源同构数据融合: 应支持设计类模型数据接入加载。应支持物联网数据与时空模型的融合 | 同源异构数据融合: 应支持建筑信息模型数据与地理信息模型数据的融合。应支持模型数据坐标转换。应支持实时动态数据的接入与加载 | 多源异构数据融合: 应支持业务数据与空间信息模型、建筑信息模型、物模型等融合。应支持实体对象之间的空间位置关系、从属关系和业务逻辑等关系的构建。应支持海量数据实时、流畅预处理 | ||
能力 | 时空分析计算能力 | 时空定位: 应具备基本的空间几何计算能力,在部分场景中实现对实体对象空间定位。如对城市感知设施进行定位等 | 时空感知: 应具备较为完善的空间几何计算能力,能够实时感知时空变化,实现空间数据统计分析等功能。如对无人车实时位置监测等 | 时空分析: 应具备时空知识抽取、时空知识融合、时空数据语义化分析的能力。初步建立时空知识图谱。如实现对时空数据进行语义化分析等 | 时空推理: 应建成城市级与园区级时空知识图谱,应实现人工智能技术与时空分析计算能力的融合,实现时空知识推理、智能决策等能力。如进行规划推演、选址推荐等 | 时空智能: 应建立多维度、多场景的时空知识图谱,应具备时空AI分析计算、时空图谱训练等能力。如实现对城市时空AI图谱进行自监督训练,提升预测能力等 |
模拟仿真推演能力 | 尚未具备模拟仿真推演能力 | 设施仿真: 应实现某一场景中设施级或重点环节的模拟仿真。如某一楼宇各类传感设备的仿真 | 流程仿真: 应实现某一场景中流程级场景的仿真能力。如某一楼宇客流控制流程的仿真 | 跨行业仿真: 应具备跨行业场景模拟仿真能力,并给出辅助行业管理的建议。如车流人流综合管控的仿真 | 多学科仿真: 应具备跨行业、跨学科的复杂场景模拟仿真能力。如数字孪生监测环境、气象、安全等多学科指标,实现城市体征监测和预警 | |
虚实融合互动能力 | 尚未具备虚实融合互动能力 | 视频挂接: 应支持视频流接入,以悬浮窗口形式在三维模型中显示 | 虚实结合: 应支持同一空间场景中多路视频的叠加;应支持通过增强现实等技术手段实现虚拟场景中距离、面积的测算 | 虚实融合: 应支持视频与三维空间场景的融合。支持增强现实等技术手段实现对摄像头等终端设备进行远程控制 | 虚实交互: 应支持视频画面随三维场景的视角变换进行仿射变换。支持通过语音、手势等方式实现对场景内容进行编辑 | |
自学习自优化能力 | 尚未具备自学习自由化能力 | 自动监测: 应在某一场景中初步具备自动监测、数据自动统计的能力 | 主动发现: 应具备基于人工智能技术的数据智能分析、主动发现问题的能力,并实现实时预警 | 辅助决策: 应基于人工智能分析的结果,给出智能决策、智能预测的建议 | 自主优化: 应融合通用大模型、行业大模型等能力,形成问题自动发现、智能决策、自动处置的闭环运行机制 | |
众创扩展应用能力 | 政府独建: 项目应满足政府内部城市运营管理需求,能力和数据暂未对外开放 | 政企共建: 实现政企协同运营数字孪生平台,通过签订协议保障城市孪生体数据安全 | 场景开放: 应实现开放部分数字孪生场景,并通过揭榜挂帅等方式吸引更多企业参与场景建设 | 能力开放: 应实现运用隐私计算、安全沙箱、低代码等技术,将场景需求、平台能力和部分数据向社会开放,鼓励更多企业参与项目建设 | 众创生态: 应运用数据编织、零代码等技术,为政府、企业、市民提供协同创新开发平台,形成共创共享的数字孪生创新生态 |
维度 | 二级指标 | 一级要求 | 二级要求 | 三级要求 | 四级要求 | 五级要求 |
---|---|---|---|---|---|---|
应用 | 应用效果 | 以虚仿实: 应实现静态数据与时空模型的融合,以静态化展现、外观化呈现为主 | 以虚映实: 应在规划、交通、水利、能源、建筑等某一领域,实现点状应用,实现数据模型与业务模型的融合,满足数据查询、业务管理、统计分析等需求 | 以虚控实: 应实现静态数据、动态数据与时空模型的融合,实现车流、人流、物流等多重信息流场景的模拟、仿真、推演等,实现跨行业应用落地 | 以虚预实: 应实现业务数据与智能算法、模型的融合,达到动态预警、趋势预报和辅助决策 | 虚实共生: 应基于数字孪生环境与海量案例库,对AI模型进行训练和优化,实现解决问题、以虚优实。如应急预案优化、人员疏散路线改进等 |
服务协同 | 条线式服务: 应实现部分业务数字化办理,但仍是“条线式”“孤岛式”业务,未实现跨行业的业务协同 | 全程在线服务: 应基本实现业务全程在线办理,部分业务实现跨领域数据共享 | 服务集成: 应建成集成式服务平台,实现业务自动派单、资源统一调配 | 自动改进: 应基于AI模型实现业务流程自动改进和优化,派单效率和处置效率显著提高 | 行业示范: 应围绕在某一行业或场景,形成虚实互动、协同联动的行业示范 | |
客户体验 | 使用手册: 应提供纸质版或电子版客户使用手册,对二维地图、三维地图、可视化呈现等功能重点阐述 | 评价反馈: 应建立面向政府、企业、民众的线上反馈平台,建立满意度评价机制 | 主动推送: 应建立客户服务信息数据库和客户服务知识库,实现客户服务主动推送和综合集成 | 个性定制: 应实现面向政府、企业、市民客户的精细化管理,采用AI客服、语音互动等技术,实现个性化、定制化服务 | 普惠孪生: 应具备适老化和无障碍服务模块,提供虚实互动、界面友好、普惠便捷的孪生服务,如元宇宙会客厅、虚拟现实技术/增强现实技术应用等 |
维度 | 二级指标 | 一级要求 | 二级要求 | 三级要求 | 四级要求 | 五级要求 |
---|---|---|---|---|---|---|
应用 | 应用效果 | 以虚仿实: 应实现静态数据与时空模型的融合,以静态化展现、外观化呈现为主 | 以虚映实: 应在规划、交通、水利、能源、建筑等某一领域,实现点状应用,实现数据模型与业务模型的融合,满足数据查询、业务管理、统计分析等需求 | 以虚控实: 应实现静态数据、动态数据与时空模型的融合,实现车流、人流、物流等多重信息流场景的模拟、仿真、推演等,实现跨行业应用落地 | 以虚预实: 应实现业务数据与智能算法、模型的融合,达到动态预警、趋势预报和辅助决策 | 虚实共生: 应基于数字孪生环境与海量案例库,对AI模型进行训练和优化,实现解决问题、以虚优实。如应急预案优化、人员疏散路线改进等 |
服务协同 | 条线式服务: 应实现部分业务数字化办理,但仍是“条线式”“孤岛式”业务,未实现跨行业的业务协同 | 全程在线服务: 应基本实现业务全程在线办理,部分业务实现跨领域数据共享 | 服务集成: 应建成集成式服务平台,实现业务自动派单、资源统一调配 | 自动改进: 应基于AI模型实现业务流程自动改进和优化,派单效率和处置效率显著提高 | 行业示范: 应围绕在某一行业或场景,形成虚实互动、协同联动的行业示范 | |
客户体验 | 使用手册: 应提供纸质版或电子版客户使用手册,对二维地图、三维地图、可视化呈现等功能重点阐述 | 评价反馈: 应建立面向政府、企业、民众的线上反馈平台,建立满意度评价机制 | 主动推送: 应建立客户服务信息数据库和客户服务知识库,实现客户服务主动推送和综合集成 | 个性定制: 应实现面向政府、企业、市民客户的精细化管理,采用AI客服、语音互动等技术,实现个性化、定制化服务 | 普惠孪生: 应具备适老化和无障碍服务模块,提供虚实互动、界面友好、普惠便捷的孪生服务,如元宇宙会客厅、虚拟现实技术/增强现实技术应用等 |
维度 | 二级指标 | 一级要求 | 二级要求 | 三级要求 | 四级要求 | 五级要求 |
---|---|---|---|---|---|---|
运营 | 项目管理 | 管理粗略: 应具备基本的项目进度计划,但计划粗略,未采用进度优化工具 | 管理细化: 项目中的重点子系统应具备详细时间计划,采用工作清单和工作分解结构等工具 | 管理科学: 应采用多种进度计划的工具和技术,如甘特图、项目管理软件等,能够有效控制进度 | 全过程管理: 应由专业单位负责项目全过程管理,建立多方协同、分工明确的项目管理机制。采用信息化平台、协同工具等多种手段,进行进度优化 | 精细闭环管理: 通过评估反馈、总结经验,实现项目质量、进度、成本等方面优化提升,形成数字孪生城市项目全过程管理的方法论 |
人才支撑 | 初级: 项目成员应基本了解数字孪生技术知识,未建立专业的管理和技术团队 | 中级: 项目团队应具备数字孪生、信息化、地理信息等专业技术人员 | 高级: 应形成专业的数字孪生城市项目管理团队,建立数字孪生城市团队定期培训机制,持续提升团队专业能力 | 资深级: 应建立复合型的项目团队,形成技术型和管理型复合式人才队伍,持续开展数字孪生协同创新 | 引领级: 应形成梯次完整的人才队伍,建立数字孪生城市培训体系,面向政府、市民等开展数字孪生城市培训、讲座、参观等活动 | |
运营 | 运营模式 | 传统运维为主: 项目实现传统的运营维护,但尚未实现数据运营和个性化服务 | 部分数据运营: 开展简单的数据运营,初步对数据资源进行分类管理 | 能力开放: 基于数字孪生平台,面向政府、企业或市民提供应用程序编程接口、模型共享等服务 | 平台运营: 通过软件运营服务、定制化部署等方式,面向政府或企业提供部分数字孪生体、能力调用等服务 | 数据资产化运营: 形成数据资产化运营,面向政府部门、企业提供模型共享、定制化数据开发等服务 |
维度 | 二级指标 | 一级要求 | 二级要求 | 三级要求 | 四级要求 | 五级要求 |
---|---|---|---|---|---|---|
运营 | 项目管理 | 管理粗略: 应具备基本的项目进度计划,但计划粗略,未采用进度优化工具 | 管理细化: 项目中的重点子系统应具备详细时间计划,采用工作清单和工作分解结构等工具 | 管理科学: 应采用多种进度计划的工具和技术,如甘特图、项目管理软件等,能够有效控制进度 | 全过程管理: 应由专业单位负责项目全过程管理,建立多方协同、分工明确的项目管理机制。采用信息化平台、协同工具等多种手段,进行进度优化 | 精细闭环管理: 通过评估反馈、总结经验,实现项目质量、进度、成本等方面优化提升,形成数字孪生城市项目全过程管理的方法论 |
人才支撑 | 初级: 项目成员应基本了解数字孪生技术知识,未建立专业的管理和技术团队 | 中级: 项目团队应具备数字孪生、信息化、地理信息等专业技术人员 | 高级: 应形成专业的数字孪生城市项目管理团队,建立数字孪生城市团队定期培训机制,持续提升团队专业能力 | 资深级: 应建立复合型的项目团队,形成技术型和管理型复合式人才队伍,持续开展数字孪生协同创新 | 引领级: 应形成梯次完整的人才队伍,建立数字孪生城市培训体系,面向政府、市民等开展数字孪生城市培训、讲座、参观等活动 | |
运营 | 运营模式 | 传统运维为主: 项目实现传统的运营维护,但尚未实现数据运营和个性化服务 | 部分数据运营: 开展简单的数据运营,初步对数据资源进行分类管理 | 能力开放: 基于数字孪生平台,面向政府、企业或市民提供应用程序编程接口、模型共享等服务 | 平台运营: 通过软件运营服务、定制化部署等方式,面向政府或企业提供部分数字孪生体、能力调用等服务 | 数据资产化运营: 形成数据资产化运营,面向政府部门、企业提供模型共享、定制化数据开发等服务 |
维度 | 二级指标 | 一级要求 | 二级要求 | 三级要求 | 四级要求 | 五级要求 |
---|---|---|---|---|---|---|
安全 | 安全保障 | 分散防护: 参照《信息技术 安全技术 信息安全 管理体系要求》(GB/T 22080—2016)和《信息安全技术 智慧城市安全体系框架》(GB/T 37971—2019)建立了初步的安全管理体系,平台各系统处于分散防护状态 | 整体防护: 应具备整体安全态势分析和安全风险管控能力。 对重点数据资源建立访问控制、数据加密脱敏等机制 | 分级分类: 应具备网络安全监测预警、应急响应、备份恢复能力。建立了数据分级分类管理机制 | 主动发现: 应具备快速分析安全威胁、处置安全事件、处置潜在安全威胁的能力 | 适度超前: 应适度超前布局数字孪生城市安全保障措施,积极运用区块链、零信任、可信执行环境等技术,保障网络和数据安全 |
维度 | 二级指标 | 一级要求 | 二级要求 | 三级要求 | 四级要求 | 五级要求 |
---|---|---|---|---|---|---|
安全 | 安全保障 | 分散防护: 参照《信息技术 安全技术 信息安全 管理体系要求》(GB/T 22080—2016)和《信息安全技术 智慧城市安全体系框架》(GB/T 37971—2019)建立了初步的安全管理体系,平台各系统处于分散防护状态 | 整体防护: 应具备整体安全态势分析和安全风险管控能力。 对重点数据资源建立访问控制、数据加密脱敏等机制 | 分级分类: 应具备网络安全监测预警、应急响应、备份恢复能力。建立了数据分级分类管理机制 | 主动发现: 应具备快速分析安全威胁、处置安全事件、处置潜在安全威胁的能力 | 适度超前: 应适度超前布局数字孪生城市安全保障措施,积极运用区块链、零信任、可信执行环境等技术,保障网络和数据安全 |
成熟度等级要求满足程度 | 得分 |
---|---|
完全满足 | 1 |
大部分满足 | 0.75 |
基本满足 | 0.5 |
少部分满足 | 0.25 |
不满足 | 0 |
成熟度等级要求满足程度 | 得分 |
---|---|
完全满足 | 1 |
大部分满足 | 0.75 |
基本满足 | 0.5 |
少部分满足 | 0.25 |
不满足 | 0 |
评估 维度 | 评估维 度权重 (%) | 二级指标 | 二级指 标权重 (%) |
---|---|---|---|
数据 | 20 | 数字孪生体 | 8 |
数据管理 | 6 | ||
数据质量 | 6 | ||
能力 | 36 | 物联感知操控能力 | 4 |
全要素数字化表达能力 | 4 | ||
可视化呈现能力 | 4 | ||
数据融合供给能力 | 4 | ||
时空分析计算能力 | 4 | ||
模拟仿真推演能力 | 4 | ||
虚实融合互动能力 | 4 | ||
自学习自优化能力 | 4 | ||
众创扩展应用能力 | 4 | ||
应用 | 17 | 应用效果 | 6 |
服务协同 | 6 | ||
客户体验 | 5 | ||
运营 | 17 | 项目管理 | 6 |
人才支撑 | 5 | ||
运营模式 | 6 | ||
安全 | 10 | 安全保障 | 10 |
评估 维度 | 评估维 度权重 (%) | 二级指标 | 二级指 标权重 (%) |
---|---|---|---|
数据 | 20 | 数字孪生体 | 8 |
数据管理 | 6 | ||
数据质量 | 6 | ||
能力 | 36 | 物联感知操控能力 | 4 |
全要素数字化表达能力 | 4 | ||
可视化呈现能力 | 4 | ||
数据融合供给能力 | 4 | ||
时空分析计算能力 | 4 | ||
模拟仿真推演能力 | 4 | ||
虚实融合互动能力 | 4 | ||
自学习自优化能力 | 4 | ||
众创扩展应用能力 | 4 | ||
应用 | 17 | 应用效果 | 6 |
服务协同 | 6 | ||
客户体验 | 5 | ||
运营 | 17 | 项目管理 | 6 |
人才支撑 | 5 | ||
运营模式 | 6 | ||
安全 | 10 | 安全保障 | 10 |
成熟度等级 | 得分 |
---|---|
五级(引领级) | 4<S≤5 |
四级(优化级) | 3<S≤4 |
三级(集成级) | 2<S≤3 |
二级(应用级) | 1<S≤2 |
一级(起始级) | 0<S≤1 |
成熟度等级 | 得分 |
---|---|
五级(引领级) | 4<S≤5 |
四级(优化级) | 3<S≤4 |
三级(集成级) | 2<S≤3 |
二级(应用级) | 1<S≤2 |
一级(起始级) | 0<S≤1 |
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Abstract 710
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