%0 Journal Article %A 程勇 %A 符芳诚 %A 侯忱 %A 陶阳宇 %T 隐私计算关键技术与创新* %D 2021 %R 10.12267/j.issn.2096-5931.2021.06.004 %J 信息通信技术与政策 %P 27-37 %V 47 %N 6 %X 数据已经成为数字经济中重要的生产要素和战略资源。在实际应用中,数据分散在各个机构,由于隐私保护等原因,这些数据很难整合到一起,形成数据孤岛,从而阻碍大数据与人工智能产业的发展。隐私计算可以破解数据孤岛难题,在保障用户隐私的同时赋能多方数据协同应用,助力释放数据融合价值。对隐私计算的关键技术与创新成果,包括隐私集合求交技术、斜向联邦学习、异步并行计算、消息压缩机制、单向通信连接方案、可信执行环境、联合数据分析等进行了研究和分析,并对这些技术与创新在Angel PowerFL 通用隐私计算平台中的应用进行了介绍。 %U http://ictp.caict.ac.cn/CN/10.12267/j.issn.2096-5931.2021.06.004