大型集团企业数据集成研究

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2022.2.010

信息通信技术与政策 ›› 2022, Vol. 48 ›› Issue (2): 61-66.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2022.2.010

大型集团企业数据集成研究

Research on data integration of large group enterprises

张玉明, 张骐微

IBM咨询大中华区,北京 100020

收稿日期:2021-12-30 出版日期:2022-02-15 发布日期:2022-03-14
作者简介:
张骐微,IBM咨询大中华区数字锐变团队数据治理高级顾问,主要研究方向为金融机构数据架构管理、数据安全管理、数据资产管理、数据标准管理等|张骐微,IBM咨询大中华区数字锐变团队数据治理高级顾问,主要研究方向为金融机构数据架构管理、数据安全管理、数据资产管理、数据标准管理等

ZHANG Yuming, ZHANG Qiwei

IBM, Beijing 100020, China

Received:2021-12-30 Online:2022-02-15 Published:2022-03-14

摘要/Abstract

摘要：

在数字化时代,作为生产要素之一的数据,对各行各业都产生了深远影响。在区块链、5G、人工智能、云计算等技术的加持下,企业掌握全面数据,更有利于洞察商机、防控风险、提升品牌竞争力与影响力。对于跨国经营、混业经营的大型集团企业来说,实现集团范围内的数据集成和共享势在必行,但在这个过程中必须严格遵守国家安全、网络安全、监管要求以及个人信息保护等各类国内外法规政策的要求,知易而行难。基于此,通过对集团数据集成管理进行研究,探索出国际化、综合化大型集团企业合法合规开展数据集成与共享的可行模式。

关键词: 集团数据集成, 跨境数据传输, 数据分类分级

Abstract:

In the digital age, data, as a factor of production, has had a profound impact on all walks of life. With the support of blockchain, 5G, artificial intelligence, cloud computing and other technologies, enterprises have comprehensive data, which is more conducive to insight into business opportunities, risk prevention and control, and enhance brand competitiveness and influence. It is imperative for large group enterprises with transnational or mixed operation to realize data integration and sharing within the group. However, in this process, they must strictly abide by national security, network security, regulatory requirements and the requirements of various domestic and foreign laws and policies such as personal information protection. It is easier to know than to do. Based on this, through the study of group data integration management, this article tries to explore the international and comprehensive large-scale group enterprises to carry out data integration and sharing legally feasible mode.

Key words: group data integration, cross-border data transmission, data security classification

中图分类号:

张玉明, 张骐微. 大型集团企业数据集成研究[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(2): 61-66.

ZHANG Yuming, ZHANG Qiwei. Research on data integration of large group enterprises[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2022, 48(2): 61-66.

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图/表 1

参考文献 13

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[13]	工业和信息化部. “十四五”大数据产业发展规划[Z], 2021.

机构信息		数据分类信息				政策约束信息		数据级别	数据集成信息
机构名称	机构性质	数据一级分类	数据二级分类	数据三级分类	数据四级分类	政策约束类型	可达标标识	数据级别	集团总部集成能力	数据集成策略
A	境外机构	客户	个人	自然信息	个人联系信息	条件约束	不可达标	4	/	联邦式
B	子公司	客户	个人	自然信息	个人联系信息	条件约束	可达标	3	较强	物理集中式
C	子公司	业务	合约协议	合同通用信息	基本信息	无约束	/	2	普通	逻辑集中式

机构信息		数据分类信息				政策约束信息		数据级别	数据集成信息
机构名称	机构性质	数据一级分类	数据二级分类	数据三级分类	数据四级分类	政策约束类型	可达标标识	数据级别	集团总部集成能力	数据集成策略
A	境外机构	客户	个人	自然信息	个人联系信息	条件约束	不可达标	4	/	联邦式
B	子公司	客户	个人	自然信息	个人联系信息	条件约束	可达标	3	较强	物理集中式
C	子公司	业务	合约协议	合同通用信息	基本信息	无约束	/	2	普通	逻辑集中式

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