隐私计算在普惠金融领域的应用研究

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2022.05.007

信息通信技术与政策 ›› 2022, Vol. 48 ›› Issue (5): 53-59.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2022.05.007

隐私计算在普惠金融领域的应用研究

Analysis of privacy preserving computing in inclusive finance

王雪, 李武璐, 李原, 何林芳, 刘春伟, 李思思

建信金融科技有限责任公司极速工场,北京 100034

收稿日期:2022-03-20 出版日期:2022-05-15 发布日期:2022-05-26
作者简介:
王雪建信金融科技有限责任公司极速工场总经理,主要从事密码研究与开发工作|李武璐建信金融科技有限责任公司极速工场工程师,主要从事密码研究与开发工作|李原建信金融科技有限责任公司极速工场工程师,主要从事隐私计算技术在金融场景分析与应用的研究工作|何林芳建信金融科技有限责任公司极速工场工程师,主要从事隐私计算产品设计工作|刘春伟建信金融科技有限责任公司极速工场工程师,主要从事隐私计算技术架构与开发工作|李思思建信金融科技有限责任公司极速工场工程师,主要从事隐私计算相关研究与生态合作工作

WANG Xue, LI Wulu, LI Yuan, HE Linfang, LIU Chunwei, LI Sisi

Finovation in CCBFT, Beijing 100034, China

Received:2022-03-20 Online:2022-05-15 Published:2022-05-26

摘要/Abstract

摘要：

为推动普惠金融业务更好地开展,跨机构、跨行业之间的数据融合必不可少,隐私计算技术实现数据可用不可见、数据不动价值动方面具有非常显著的优势,在金融行业尤其是普惠金融方面的应用场景广泛。对多源数据融合对于普惠金融发展的作用和意义,以及隐私计算技术在普惠金融业务链条中的主要应用场景和实践进行了介绍,并对目前技术发展面临的挑战进行了阐述。

关键词: 普惠金融, 隐私计算, 金融, 数据融合

Abstract:

It is essential of data integration between cross institutions and cross industries to promote the better development of Inclusive Finance business. Privacy preserving computing technology has significant advantages to enable the secure computation of the data without revealing the content of the data. It is widely used in the financial industry, especially in inclusive finance. This article introduces the function and significance of multi-source data integration for the development of inclusive finance, as well as the main practices of privacy preserving computing technology. Also, it specifies current technology challenges.

Key words: inclusive finance, privacy preserving computing, finance, data integration

中图分类号:

TP309.2

王雪, 李武璐, 李原, 何林芳, 刘春伟, 李思思. 隐私计算在普惠金融领域的应用研究[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(5): 53-59.

WANG Xue, LI Wulu, LI Yuan, HE Linfang, LIU Chunwei, LI Sisi. Analysis of privacy preserving computing in inclusive finance[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2022, 48(5): 53-59.

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图/表 3

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