信息通信技术与政策

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信息通信技术与政策 ›› 2022, Vol. 48 ›› Issue (5): 25-33.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2022.05.004

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浅析隐私保护计算技术对数据交易流通模式的影响

A brief analysis of the impact of privacy preserving computation on data capitalization flow patterns

周建平1, 郑培钿1, 王云河2, 靳晨2, 时代2   

  1. 1.中国工商银行软件开发中心,珠海 519085
    2.华控清交信息科技(北京)有限公司,北京 100084
  • 收稿日期:2022-03-10 出版日期:2022-05-15 发布日期:2022-05-26
  • 作者简介:
    周建平 中国工商银行软件开发中心系统工程师,主要从事隐私保护计算方面的体系规划、技术研究|郑培钿 中国工商银行软件开发中心系统工程师,主要从事隐私保护计算方面的体系规划、技术研究|王云河 华控清交信息科技(北京)有限公司技术标准化研究员,主要从事隐私保护计算技术、密码技术和技术标准化等方向的研究|靳晨 华控清交信息科技(北京)有限公司标准化工程师,主要从事数据安全与隐私保护、隐私保护计算技术和技术标准化等方向的研究|时代 华控清交信息科技(北京)有限公司研究员,主要从事监管科技、数据治理、隐私保护计算技术等方向的研究

ZHOU Jianping1, ZHENG Peitian1, WANG Yunhe2, JIN Chen2, SHI Dai2   

  1. 1. Industrial and Commercial Bank of China Software Development Center, Zhuhai 519085, China
    2. Huakong TsingJiao Information Science (Beijing) Limited, Beijing 100084, China
  • Received:2022-03-10 Online:2022-05-15 Published:2022-05-26

摘要:

为促进数字经济发展,近年来国内外在政策和市场层面均大力推进数据交易流通的探索和实践。但由于数据权属难以界定、数据使用范围难以有效控制等核心问题,以往的数据交易模式并未带来大规模数据流通和数据要素市场的繁荣发展。通过对数据交易流通现状以及传统数据交易存在的问题进行深入剖析,遵循《要素市场化配置综合改革试点总体方案》中强调的数据要素流通中数据安全可控的要求,从技术层面给出基于隐私保护计算技术的解决方案,并对打造数据交易流通的新范式提出建议。

关键词: 隐私保护计算, 多方安全计算, 数据交易流通, 新范式

Abstract:

In recent years, both domestic and foreign policies and markets have vigorously promoted the exploration and practice of data flow and transaction, to develop the digital economy. However, due to the core issues such as defining data ownership, effectively controlling the scope of data use, the previous data transaction form has not brought about the prosperity and development of large-scale data flow and the data capitalization market. Through the in-depth analysis of the current situation of data transaction flow and the existing problems, this paper follows the requirements of data security and controllability in the data capitalization flow, which are emphasized in the “Overall Plan for the Comprehensive Reform of Capitalization Market-based Allocation”. Solutions based on privacy-preserving computation is proposed, together with the suggestions for creating a new canonical form for the data capitalization market.

Key words: privacy preserving computation, multi-party computation, data capitalization flow, new canonical form

中图分类号: