信息通信技术与政策

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信息通信技术与政策 ›› 2021, Vol. 47 ›› Issue (11): 1-.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2021.11.001

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北斗网格码:数字孪生城市CIM 时空网格框架

Beidou Grid Code: CIM spatio-temporal grid framework for digital twin cities

李林, 程承旗, 任伏虎   

  1. 1. 北京北斗伏羲科技有限公司,北京 102218;
    2. 北京大学工学院,北京 100871;
    3. 北京大学时空大数据协同创新中心,北京 100871
  • 出版日期:2021-11-15 发布日期:2022-01-04
  • 作者简介:
    李林:北京北斗伏羲科技有限公司常务副总经理,北京大学时空大数据协同创新中心研究员,主要研究方向为时空大数据与数字经济、数字城市
    程承旗:北京大学工学院教授/ 博士生导师,北京大学时空大数据协同创新中心主任,主要研究方向为地球剖分网格、地球空间大数据组织、遥感与地理信息工程等
    任伏虎:北京北斗伏羲科技有限公司执行总经理,北京大学时空大数据协同创新中心执行主任,主要研究方向为遥感与地理信息系统、地球空间大数据组织等

LI Lin, CHENG Chengqi, REN Fuhu   

  1. 1. Beidou Fuxi Technology Co., Ltd., Beijing 102218, China;
    2. College of Engineering, Peking University, Beijing 100871, China;
    3. Peking University Collaborative Innovation Center for Geospatial Big Data, Beijing 100871, China
  • Online:2021-11-15 Published:2022-01-04

摘要: 数字孪生城市已成为新型智慧城市建设的主流技术路线与发展目标。数字孪生城市的核心是城市信息模型(City Information Modeling,CIM)。传统的GIS+BIM 的建模方法存在明显的局限:面向对象的数据组织方式会因对象本身的纷繁复杂和对象ID 的私有定义而难以解决数据组织汇聚的问题。北斗网格码技术(包括剖分时间码)提供了一个时空网格框架,可构建地球全域空间数字孪生网格数据模型,其实质是一个基于时空编码的开放性大数据架构,可通过网格关联组织城市多源异构时空数据,支撑数字孪生城市CIM 建模。具体建模过程包括时空网格编码、网格关联数据、网格数据加载、数据驱动模型4 个步骤。基于北斗网格码的时空网格框架对于CIM 平台具有重要的赋能价值。

关键词: 时空网格框架, 城市信息模型, 数字孪生城市

Abstract: Digital twin cities have become the mainstream technical route and development goal of the construction of new smart cities. The core of digital twin city is the City Information Model(CIM). The traditional “GIS + BIM” modeling method has obvious limitations: the object-oriented data organization method is difficult to solve the problem of data organization and aggregation due to the complexity of the object itself and the private definition of object ID. Beidou Grid Code technology (including Beidou Split Time Code) provides a spatiotemporal grid framework, which can build the global spatial digital twin grid data model. Its essence is an open big data architecture based on spatiotemporal coding, which can organize urban multi-source heterogeneous spatiotemporal data through grid association and support the CIM modeling of digital twin cities. The specific modeling process includes four steps: spatio-temporal grid coding, grid associated data, grid data loading and data-driven model. The spatio-temporal grid framework based on Beidou Grid Code has important enabling value for CIM platform.

Key words: spatio-temporal grid framework, City Information Modeling, digital twin cities